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为什么自动刹车低于80km/h才能用?大众工程师甩锅给雷达

2019-10-10
关键词: 自动刹车 雷达

  如果问有没有哪种汽车技术听起来是王者,其实用起来才发现是青铜?那主动刹车(AEB)绝对算一个。AEB近年来很受追捧,欧美甚至还颁布法规强制新车标配。事实上,关于AEB不稳定、体验差的质疑声从未停息。

  市面上绝大多数车型的AEB都是当车速低于80km/h才有用,有的甚至要低于50km/h才介入,所以AEB的实际应用场景并没有想象中的那么宽。此外,由于AEB往往都是以急刹车的方式来介入,如果多次出现误触发之后,车主往往会选择将其关闭。

  为什么AEB只能在中低速起作用?我的一位在大众公司当工程师的朋友表示,主要原因还是目前的算法不够精确,策略不够智能。例如一辆车在高速公路上行驶,一片树叶恰巧在车前方飘过,雷达如果探测到了树叶,或许会判定为前方突然出现“障碍物”,启动AEB之后,车辆就会在高速公路上毫无征兆地出现急刹,容易导致后车追尾。

  其实这仅仅是一个极端的例子。抛开“树叶”不谈,就目前的AEB各种配套传感器而言,都没有办法保证100%不出现可靠性问题。出于安全考虑,工程师只能选择在尽可能慢的车速下让AEB介入。所以,80km/h是一个上限。说得通俗点,眼神不好,步子就要慢一点。

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  目前,大多数有辅助驾驶功能的汽车,为了“视力”好一点,会同时配备毫米波雷达和激光雷达。激光雷达识别精度高,但探测距离有限,受环境影响大,遇上大雾大雨就罢工。毫米波雷达虽然白天黑夜刮风下雨都正常工作,探测距离也够远,但识别精度低,偶尔会抽风误判。。

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  两者组合使用虽然稳定性高一些,但成本高出一大截,尤其是激光雷达,让马斯克直呼:谁用谁就是傻子。那么还有没有更好的低成本解决方案?

  一家名为Arbe的以色列公司就研发出一套“4D高清雷达”。其实这套系统可以理解为通过算法来改良毫米波雷达的识别精度,从而达到远距离探测和高识别精度的目的。

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  该技术采用专有芯片对普通毫米波雷达的成像进行分析,在原有3D成像的基础上,加入速度参数,让毫米波雷达能够更好识别出前方障碍物——尤其是静止的障碍物。

  Arbe的4D高清雷达,通过算法合成,其识别精度能接近激光雷达,但成本只有最便宜的激光雷达的20%,这对迫切需要降低传感器成本的车企而言,是很有诱惑力的。按Arbe方的说法,车企只需配备4D雷达和摄像头,就能实现稳定性更高的辅助驾驶。据悉,这套4D高清雷达,已经有车企在测试了,到底靠不靠谱,能不能淘汰掉激光雷达,AutoLab表示很期待!

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  透过Arbe的4D高清雷达,我们看到越来越多的产品,是通过软件来弥补硬件的先天缺陷,或者增强硬件的功能,从而实现一种低成本的解决方案。作为消费者,我们并不关心到底是怎么实现的,好用不贵才是王道!所以,类似4D高清雷达的解决方案,市场前景还是很不错的!


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