一场疫情，加速了资本经济海浪的退潮，大批裸泳者被迫上岸：美股大崩盘、中概股被做空、投资巨咖软银集团跌落凡尘……

一切都发生的都太快了！

然而，真正令人始料未及的却是 AI 科技浪潮还未到巅峰之际，就有媒体爆出投资人已经很长时间不看 AI 项目了，而且作为一度被评为全球最有前途的全球知名 AI 芯片企业，Wave Computing，而今也正面临即将破产重组的窘境，成为疫情中第一家申请破产的 AI 明星公司。

至于这一悲剧产生的背后，是资本博弈的错？还是过度神化 AI 的祸？答案也许并不是一两句就能说得清楚的。

AI 芯片企业的暗淡，独角兽的缩影

早在申请破产前，Wave Computing 其实是一家名副其实的 AI 芯片明星企业。

2008 年，借着人工智能的风口，Wave Computing 在美国加利福尼亚正式成立，而后 2018 年，这家 AI 计算领域备受关注的独角兽，还因收购了硅谷老牌名企 MIPS，曾一度认为会对 Intel 与 ARM 造成冲击。

而诸多技术荣誉加身，也让 Wave Computing 在资本市场上如鱼得水。2018 年年末，Wave Computing 宣布完成 8600 万美元的 E 轮融资，也正是这一次的融资，缔造了他超 2 亿美金的融资神话。

但好景不长，2019 年的两次 CEO 人事变动，让他失去了大半民心。不仅如此，产品故事过于夸大，与英伟达、Graphcore 相比，Ware 的芯片几乎没有什么优势，无造血能力、无落地场景的现状，也让 Wave Computing 再难以博得投资人的欢心。

积压已久的重担，让他终于在「疫情」这最后一根稻草的飘落后倒下。然而，Wave Computing 的沦陷，其实对行内人来说并不突然。

2017 年李开复曾公开预言：AI 项目是今年上半年开始的，融资差不多够 18 个月花，明年底估计有一批公司倒掉。

而 IDG 资本合伙人周全也曾坦言：过去一两年，人工智能项目受到资本追捧，但很多 VC 项目其实 IPO 的价格，极其不合理。在他看来，人工智能泡沫将在 2019 年破裂，一些没有造血能力、没有落地场景、没有收入的人工智能公司会首当其冲。

2018 年，资本市场遭遇寒冬侵袭，果不其然第一批中小 AI 创业公司受到影响，「资本断血」让他们举步维艰，最终默默退场。

然而这还只是开始，真正可怕的还在后面。

虽然很多许多明星 AI 企业，由于自身根基和备受资本青睐，能幸免于 2018 年的资本寒冬之灾，但随着时间的推移，这些明星企业也逐渐疲态尽显。

Wave Computing 的倒下，就是典型的一例。

据相关研究显示：90%的 AI 企业不知盈利为何物，且大批企业营业收入不足两亿。这也就意味着，自 2018 年人工智能商业化落地至今，造血仍是这个行业的普遍问题。

影响造血的原因有很多，其中最引人深思的，莫过于那些真的拥有领先算法和技术的 AI 企业，却由于难以找到应用场景，难以发挥自身价值，最终导致融资失败走向灭亡的悲剧。

然而，这些理由仿佛并不足以支撑起 AI 企业大量死亡的论点。那么在造血难，场景无落地等表象的背后，究竟还隐藏着怎样的玄机呢？

独角兽的辉煌，AI 企业的众生相

有不少人认为，AI 行业之所以会落得如此尴尬境地，根本原因是因为其身后疯狂跟进的资本泡沫。但是这个答案显然并不能让人信服，毕竟一个巴掌难成气候。

抛开少量「实至名归」的技术外，国内许多的 AI 技术都是有名无实。

就好像现在的智能手表、智能音箱、智能家居，各大硬件只要前面带上“智能”，瞬间鸟枪换炮，逼格档次全升级。

不仅如此，早些年，风靡一时的机器人与虚拟机器人的节目表演，也被爆出大多都是由人工操作等完成的。就连 AI 神话「机器人公民」索菲亚也没能逃离厄运，一度被专家指出「她」不过只是一台人形音箱，这一系列的负面新闻让 AI 技术一次又一次的蒙上阴影。

如果说前几者皆为误会，那么现仍旧在伪概念中打转的智能汽车，又该如何来解释其技术智能呢？

尽管目前的智能汽车还未能实现像大黄蜂那样耍酷、撩妹加变身，但至少也不应该是现今这副伪智能的「挫样」吧？

市面上的“智能汽车”技术解决方案，不外乎就是各种尝试用各种大屏、功能、配置，想方设法地替换掉手机，最终呈现为车载系统消费，车载影音娱乐、智能规划路线等产品形态……

但这种伪需求所打造出来的智能，意义究竟何在？是觉得手中的手机太小？还是躺在床上玩手机不香？

明明一个车载支架就能解决的问题，为什么非要冠上「智能」的名号？这哪是智能汽车，明明就是变相的智商税。

另外一个就是估值超十亿美元的「语义识别」公司，其卖点就是用户对其说一句话，然后设备就会回复你，亲戚关系、成语接龙、星座运势等一系列言语属性，意义何在？除了烘托了国人人傻钱多外，一时间真的说不出个所以然。

其价值真的值那十亿美金吗？当然不值，然而这样的企业并非个例。

有相关机构曾对一百家人工智能创业企业进行考察，考察后发现，在 98 家企业填报的估值数中，其总数高达 1014 亿人民币，这也就意味着他们的均值为十亿人民币左右。

是什么让 AI 公司估值如此之高？

2016 年的那场人机围棋大战，让 AI 成为了那是最热门的话题。紧接着，互联网巨头纷纷入局，不管是百度的 all in AI，还是腾讯的 AI in al，更或是华为的全栈 AI 策略，都将 AI 一步步推上了神坛。

那些年资本对于人工智能的疯狂程度，丝毫不亚于如今日夜守在微博上为爱豆打榜的你。彼时的创投圈所聊的话题总是离不开 AI，很多不明所以的 PPT 文稿，只要在前面加上一个「AI」做前缀，就可以拿到一个不错的估值。那些所谓领跑的 AI 公司不是刚融资完，就是在筹备融资的路上，融资金额没有最高只有更高。

以成立于 2014 年的商汤科技为例，2017 年年中，商汤科技宣布完成 4.1 亿美金的 B 轮融资，足足比 Wave Computing 的记录高了一倍，创下了当时全球人工智能领域单轮融资金额最高的记录，同年其年估值暴涨 20 亿美金。

次年，获得阿里领投的 6 亿美金 C 轮融资，再次让他创下了记录，一个月后再次获得了 6.2 亿美金的 C+融资，四个月后，再次获得软银的 10 亿美金的融资，其估值，一路狂飙直升 60 亿美金。

资本的大量涌入赋予了 AI 非同凡响的神力，让创业者更加看好人工智能的未来，大规模人潮的涌入，自然很容易引起投资者兴趣。

其次，真正的人工智能并不是快餐，它需要长期的技术服务沉淀、才能创造真正的商业价值，但是大多数随风入局的创投者没耐心、不专业，为了获得更大的融资，他们开始尝试用新瓶装旧酒的方式，来制造大量伪 AI 技术。

许多伪 AI 技术的初登场，总能唬住许多人，商业化盛景仿佛真的近在眼前，前期的效果很容易吸引更多创投者入局，从而产生更大的估值泡沫。

然而，无论他们的估值多高，都会被时间像剥洋葱一样，将包裹其上的「噱头、造假、乱象」一层层揭开，被神化已久的 AI 也正在被迟到的现实一点点推下神坛。

时至今日，已经近 18 个月没有新的融资商汤科技，现状仿佛也很窘迫。前不久有消息称，商汤科技推迟了今年在香港进行 7.5 亿美金的首次 IPO 计划，转战私募市场，想要寻求 5-10 亿美金的融资。此前累计数十亿的融资，仿佛并不足以支撑起他的消耗能力。

众多周知，2019 年作为独角兽的公祭年，疫情的冲击让仍存活着的独角兽们在 2020 年里继续瑟瑟发抖，而当初那些打着新模式、新技术、新产业旗号的 AI 公司，而正因为未来的各种不确定性，而变得步步为营了。

毕竟，经历了资本经济严冬的洗礼，投资者越来越趋于谨慎，这一现象直接导致没有造血能力的 AI 企业死于资金链断层。这也就意味着，即将倒下的 Wave Computing，只不过是众多 AI 创业公司所组成的多米诺方阵中的一员罢了。