城市是承载着无数希望和梦想的地方，破坏和矛盾、愿景和秩序在其间安然并存。而地图，则为热闹的街巷划定了规则和边界。

　　当“新基建”成为社会主旋律，地图科技厂商也必然走入了时代的舞台中央。开始面临一个灵魂拷问：假如在真实的阡陌交通之上构建一个复杂度一样高的地图，那么我们习惯的街头巷尾会变成何种样貌？

　　在 5 月 18 日的 2020 百度云智峰会上，百度地图多个智能交通和物流行业解决方案的亮相，就让我们获知了人工智能地图的“新基建”进程，也揭开了未来城市的神秘面纱，和理想的新交通图。

　　部署在阡陌之间的云端 AI，就像春天里润物无声的云团，为道路上奔涌的人流与车流，遍洒智能的甘霖。

　　阡陌之中、智能相闻：头雁百度交出的地图答卷

　　旧基建用钢筋水泥，而 “新基建”体系，则对城市交通与智能技术有了前所未有的预判。对此，不少科技企业都对新一代技术贡献出了自己的方案、布局与判断，最终凝结成“新基建”的万紫千红。

　　其中，AI 头雁百度，就率先交出了一份关于交通及物流领域的答卷。

　　你会在什么场景下打开手机地图，或许是赴一场饭局，亦或是拜访一位友人、一个景点。虽然几乎每天都在使用地图产品，但百度地图的改变，还是令我感受到了真实的震撼。

　　最显著的变化是，从一个用过即走的工具类产品，发展为体系全面、场景丰富、应用多元、产业支撑的“生产力”。

　　在 2020 百度云智峰会中，有三个场景特别打动我：

　　一是让快递从“劳动密集型”向“智慧密集型”转变的智能物流解决方案。

　　快递员以或扔或投的方式将包裹送上货车，然后一个节点一个节点投递到家门口。这恐怕是大家印象中，物流公司干的所有事儿了。一天刷 N 遍物流信息，却发现自己的包裹来了个“全国七日游”，告诉我，我不是一个人！

　　而百度地图智能物流解决方案要干的事，就是借助新技术的智能化平台，在实现快递“当日达、次日达”的同时，也让物流企业能够实现全流程的降本增效。

　　用户端时效的数个小时提前，背后都是整个物流环节的智能化加速。

　　比如在运前调度上，不同的包裹、时效、距离，借助百度地图智能调度引擎的算法能力，通过灵活配置约束条件、大规模计算的算法优势，从而得出更加优质的解决方案，实现路径优化、排单派车的提效，不仅为物流公司节省了运力，也避免了包裹在城市之中四处流动的无效环节。

　　而在运送途中，百度地图的导航功能真的是“关注主播带你上高速，不迷路”，为货车司机提供灵活精准的路线规划和完善的货车专业数据支持，覆盖限高、限重、限宽、限轴、限行等限制数据，并对货车运费和油费进行价格预估。驾驶过程中还能通过导航语音交互和风险预警提示，辅助货车司机规避各类安全隐患。让司机们可以驾驶着心爱的小货车，低成本、高效率地飞驰在城市道路当中。

　　那么，在“最后一公里”将包裹妥投给用户，是不是服务就到此为止了呢？对于物流公司来说，这显然不够。如何从每一次投递中汲取经验、优化服务，就成为运后必不可少的环节。但以往依靠人员总结经验的方式，显然有些低效了。对此，百度地图智能物流解决方案就通过鹰眼管理的海量轨迹数据，提取轨迹特征，比如路线的起终点行驶里程、停留点等，借助里程计算、速度计算、停留点分析，以及通过轨迹分析判断驾驶行为，分析出司机是否有急加速、急转弯等异常行为，让企业方便监管，同时不断优化自身的管理机制。

　　正是这样“前中后”全流程的智能调度，才能帮助整个物流行业以大家触手可及、却意想不到的方式被智能化改变。截至目前，百度地图单日解析的物流运单超过全国 50%，单日物流车辆轨迹里程高达 1.5 亿 km。

　　第二个与民生息息相关的出行服务场景，则是停车。

　　不知道大家是否和我一样，好不容易跟着导航走到了停车场，但车位太少、停车后忘记车辆位置、排大长队缴费等等问题，又立刻会勾起出行的日常焦虑。

　　其中主要的原因，还是源自于停车场信息与地图软件不互通，内部系统的管理效率低，从而导致停车场车位空置率高、驾驶员还找不到车位的尴尬局面。

　　所以百度地图的智能停车系统，就试图解决“停车难”的城市交通病。

　　具体是怎么做的呢？我们不妨以百度地图与银川市的合作项目作为案例和入口来了解一下。

　　在底层，百度地图基于多维停车大数据，进一步结合政府实时监控，通过数据研判一体机、智能停车场改造、交通诱导系统升级等软硬件的整体改造，实现了停车场资源的规范化、智能化。

　　经过数字化洗礼的城市停车环境，驾驶员可以轻松查询到目的地附近的车位情况，了解车位的使用情况。如果车位紧张，系统将自动提醒并提供替换方案。

　　与此同时，用户还可以使用停车助手提前预约车位并在地图上一键发起导航，“开到目的地后停车位正巧满了”的尴尬情景自然也就不存在了。

　　如果停到了不熟悉的停车场，在百度地图智能停车系统的帮助下，车主抵达车位并一键降锁之后，系统将自动记录停放位置。随后只需用百度地图一键寻车，就可在高精度室内地图及步行导航的指引下轻松找到爱车。

　　不难发现，作为数字化城市的新“钢筋水泥”，大数据、算法、云等通过将百度地图打造成为 AI 最典型的落地场景，已经与现实达成贴合度极高的场景融合。

　　大家可能会说，这样垂直行业各自为战，对于用不到该服务的普通市民没什么意义。想一想确实如此，所以对于城市道路基础设施，百度地图的智能交通专网地图解决方案，在被合作伙伴集成之后，就能够实现互联网地图服务的离线化应用，从而让各类行业应用都可以品尝到智能地图所带来的魅力，从而惠及所有城市居民。

　　简单来说，百度地图智能专网地图，就是为高速公路管理部门专门打造的专网基础地理信息服务。高速公路管理部门及其服务商可以在各类专网（如视频专网、公安网等）环境下部署百度地图智能专网地图，将路网检索、路况叠加、高速桩号定位、海量数据渲染等能力集成到应用系统中。

　　比如，交通管理部门可以借助此平台，接收路面异常拥堵报警，并通过“智慧事件”功能将交通事故、交通拥堵、恶劣天气、交通管制等信息发布给百度地图客户端 APP 用户。

　　2019 年春运期间，成都交警通过百度地图“交通信息发布与研判平台”总计向公众发布 4000 余条服务信息，累计帮助 6.3 万人次合理绕行避堵。江苏高速交警通过该平台共发布 18 条交警推荐拥堵绕行路线，累计帮助近 200 万人次。

　　再比如，交通广播电台也可以集成该系统之舟，将路况播报平台自动采编生成的语义化即时路况信息播报给电台听众，增加服务车主的便利程度。

　　通过多个 PaaS 级的业务应用，即使是缺乏交通数据技术能力的行业，也可以针对指定场景轻松完成相关功能（如车流分析、智能调度、车辆位置监控等）的建设需求。

　　试想一下，当零售商户可以在百度地图上一键选址，以可视化的方式掌握店铺的人流密集度和出行数据，是不是能在开始就规避经营风险；

　　或者当公益性质的出行方案被集成，在百度地图上一键叫到急救车、消防车、应急救援等紧急服务，或许可以在关键时期拯救生命财产。

　　不难发现，百度地图的“新基建”进程，正在从地面上伸展出茂盛的生态丛林，改变我们对城市的传统记忆，重塑着城市空间的组织方式。

　　新世界，新城市：百度地图筑造的交通动脉

　　这种润物无声的改进，综合堆叠成了百度地图的“新基建”庞大图景，也让我们在蓦然回首间，感叹于地图产品所能抵达的繁茂与丰美。

　　那么，被百度地图带来的城市阡陌之间的智能技术，究竟承载了哪些关键变化：

　　第一，全景化智能。物流、出行、导航、零售等等，已经由点、线被连接在一起，支撑了一张全面覆盖的智能城市地图，用大数据、通信网络、云计算、AI 等来共同绘就。全局数据和智能化的加持，自然也就收获了全面化的智能联动效果。

　　第二，工业级部署。“新基建”的本质是对传统产业进行智慧赋能，这就要求科技平台能够对千行万业的垂直性场景进行有效支撑。如何根据不同行业的数字化水平、信息化能力、产业端需求，采取个性化的方案输出，百度地图的生态场景就是实证。物流、停车、出行、自动驾驶等等，这些场景都得以与百度地图的技术体系所融合，转化为产业增长新动能。

　　第三，协同性支撑。支撑百度地图产业基建能力的，并不是某一项技术，而是源自于百度在算力、算法、硬件、服务等领域所打造的优势，交织在一起支撑起行业更新。以智能物流为例，就是借助百度地图智能调度引擎的算法能力，以云计算为基础，通过 AI 的推理能力和大数据分析，与实时交通数据相配合，以语音技术赋能导航语音交互，来综合提高货运效率。

　　这种基于地图能力的“智能融合”，还将驱动百度地图不断扩展服务边界，变成纵横捭阖的未来城市“新基建”工程。

　　驶向未来：未来都市的完成态进化

　　普通人感受到的是地图产品的服务体验越来越神奇，而我们看到的则是智能科技的增长突破与成功。在百度地图令人眼花缭乱的新基建成果背后，或许我们可以看到，中国 AI 力量与全球的不同之处。

　　首先，尊重技术的前瞻布局。

　　正因为城市交通是一个重基建工程，因此也是最难、最后被智能技术所击穿的。百度地图的发力，源自于长期对 AI 的钻研与叠加式发展思路。如今天交付的智能物流解决方案，其实早在四年前就开始进行技术和服务探索。2015 年，百度地图开始将鹰眼轨迹服务应用于物流领域；2016 年又推出了快递物流行业解决方案，随后，智能物流引擎诞生。

　　其次，尊重产业的规律革新。

　　在深入产业的时候，以行业规律为要，根据客户量身打造，就成为百度地图紧密贴合行业脉搏的关键。比如在智能物流领域，早在 2019 年，百度地图就与圆通快递联合成立“物流地图联合实验室”。结合圆通在实际业务经营中的痛点和诉求，开发适应于物流行业的特色应用地图。这种在产业场景下迭代革新的技术路线图，也得以让真实可靠可用的技术图谱被呈现在每一个用户面前。

　　最后，尊重用户的重点攻坚。

　　对大众需求比较强烈的领域率先开始智能化升级，根据反馈实时调整，伴随着 AI 技术与硬件的全面升级。以百度地图与银川市的合作为例，其实此前双方就在自动驾驶、交通云平台、智联网汽车运营基地、商用智能车联网等领域展开过合作。而在大众痛点最为强烈的交通停车领域，重度展开了技术攻坚和产品打磨，使车主们寻找车位的时间平均减少了 10%。在这样的布局背后，以用户为本的技术路径，也会让百度地图散发出更大的平台价值想象。

　　从生态建设，到产业布局，百度地图对新基建的体系化支撑，或许是“新基建”进程中与每个人都息息相关的大变革，也是百度地图这个国民级产品的真正价值所在。

　　智能技术也在此刻，从想象力的云端被落实到真实的地面之上。“接地气”，既是技术出发的初衷，也是它真正的舞台。