5G商用初期高校场景4G流量预测及建设方案研究-AET-电子技术应用

5G商用初期高校场景4G流量预测及建设方案研究

2020年电子技术应用第8期

王永森1，金超2，韩雷2

1.中国电信股份有限公司浙江分公司，浙江杭州310000；2.华信咨询设计研究院有限公司，浙江杭州310026

摘要： 由于5G部署初期的套餐资费降低，大量的数据回落将对4G网络的流量带来冲击。目前常用的网络流量预测模型很少关注套餐资费因素，更没有考虑网络制式升级带来的数据回落影响。提出基于套餐及制式驱动型的流量预测模型，并根据流量预测，选择相应的优化和扩容建设方案。基于高校场景的4G流量预测及建设方案分析对确保运营商网络优势十分重要。

关键词： 高校无线通信套餐及制式驱动型建设方案

中图分类号： TN929.53
文献标识码： A
DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.200582
中文引用格式： 王永森，金超，韩雷. 5G商用初期高校场景4G流量预测及建设方案研究[J].电子技术应用，2020，46(8)：21-25，32.
英文引用格式： Wang Yongsen，Jin Chao，Han Lei. Research of 4G traffic prediction and construction plan based on college scenarios in the early 5G commercial deployment[J]. Application of Electronic Technique，2020，46(8)：21-25，32.

Research of 4G traffic prediction and construction plan based on college scenarios in the early 5G commercial deployment

Wang Yongsen1，Jin Chao2，Han Lei2

1.China Telecom Corporation Limited Zhejiang Branch，Hangzhou 310000，China； 2.Huaxin Consulting Design & Research Institute Co.，Ltd.，Hangzhou 310026，China

Abstract： As the package price of 5G deployment is reduced in the early stage, a large number of data drops will impact the 4G network traffic.At present, the commonly used network traffic forecasting model pays little attention to the package price factor, let alone the data fallback effect brought by network standard upgrade.In this paper, a traffic prediction model based on package and standard driving model is proposed, and corresponding optimization and capacity expansion schemes are selected according to the traffic prediction.4G traffic prediction and construction scheme analysis based on college scenes are very important to ensure the network advantages of operators.

Key words : college；wireless communication；traffic package and network type driven；construction plan

0 引言

高校校园作为潜在用户的主战场，基础网络运营商的流量经营竞争尤其激烈，特别是随着不限流量套餐的推出，校园4G流量及用户直线上升。校园用户作为典型的套餐驱动型用户，随着5G网络规模部署，5G优惠套餐逐步推广，4G LTE作为5G流量的回落承载网络，在5G部署初期如何应对套餐及制式驱动下带来的网络负荷增长^[1]，需根据流量及用户增长趋势，合理进行网络规划、建设和优化。本文提出基于套餐及制式驱动型的流量预测模型，并根据流量预测，对校园场景的4G LTE网络扩容建设和优化方案进行分析。

1 校园场景业务特点

(1)行为概览

高校学生在教育、生活、文娱方面愈发呈在线化、数字化，涵盖外语学习、长视频、短视频、直播、购物、社交等多种手机业务，活跃率和使用深度均比较高。

①教育类：各类学习APP，其中外语学习类APP是大学生使用深度最深的应用；

②文娱类：大学生课余时间较多，对娱乐休闲时间充足，课业压力相对较小，其对娱乐的需求明显高于全网平均水平，包括漫画类、拍照类、视频类、音频类、游戏类等；

③生活类：大学生追求时尚和跟随时代的生活特点，网上社交和购物成为大学生主要活动，包括社交类、外卖类、购物类、出行类、大众点评类等。

(2)用户套餐及月流量：对于普遍推广的40 GB达量套餐，月流量使用较多的用户群都集中在40 GB~60 GB之间。

(3)日活跃情况

大学生对于套内流量使用情况比较敏感，月初及月尾活跃率明显更高。其中，新生在每月的活跃天数呈两头翘走势，月初及月尾活跃率高，老生已养成每天上网习惯，两头翘趋势较新生相对低，但日活跃率更高。

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作者信息:

王永森1，金超2，韩雷2