中国官方媒体最近的一份报告称，在模拟混战中，中国空军的飞行员在人工智能驱动的对手面前失去了相当多的时间。这听起来让人想起去年美国国防高级研究计划局的 AlphaDogfight 试验的非常公开的结果，该工作此后被用于更高级的演示。它还强调了中国人民解放军总体上对先进人工智能和机器学习技术开发的兴趣和投资日益增长。

　　本周早些时候，中国官方媒体《环球时报》报道了中国人民解放军空军（PLAAF）在模拟器中对抗“人工智能飞机”，并引用了上周末《解放军日报》的另一篇报道。

　　新华社：中国人民解放军空军飞行员被分配到 八一飞行表演队。

　　“人工智能展示了娴熟的飞行控制技能和准确的战术决策，使其成为磨练我们能力的宝贵对手，”被确定为分配给中国人民解放军中部战区空军的一个未指明解放军空军旅的指挥官的杜剑峰告诉解放军日报，据环球时报报道。

　　环球时报的报道还说，据报道，人工智能已经在模拟器训练中使用了“多年”，它能够“从飞行员那里学习，因为它会从每次训练中收集数据”。因此，“起初，战胜人工智能并不难。但通过研究数据，每一次交战都成为它改进的机会，”杜所在部队的大队长方国宇也告诉解放军日报。在最近的一次真实世界空战演习中，方国宇被进一步确定为表现最佳的人。

　　“方国宇对 AI 使用了 [原文如此] 深思熟虑的策略，最终以微弱优势击败了它，但在接下来的会话中，AI 对方国宇使用了同样的策略击败了他，”环球时报的文章继续说道。

　　当然，值得注意的是，这一切完全是根据中国官方媒体的说法。不管它在杜的旅中使用了多长时间，也不清楚解放军空军在模拟训练或任何其他应用中使用该技术的范围有多大，以及他们可能会多么积极地追求其持续发展。

　　与此同时，有趣的是，解放军日报本身，更不用说隶属于中共官方报纸《人民日报》的《环球时报》，都选择突出一名明显的解放军空军顶级飞行员与模拟战斗中的高级人工智能，无论对这个模拟对手能力的描述有多准确。

　　尽管如此，《环球时报》故事所描述的技术类型及其能力几乎没有超出公众所知的人工智能技术状态的可能范围。事实上，我们被告知中国空军用于训练其飞行员的模拟人工智能驱动的对手，以及方国宇的具体经历，听起来与上述 AlphaDogfight Trials的公开广播结局非常相似，一个去年由美国国防高级研究计划局 （DARPA） 领导的倡议。

　　在 2020 年 8 月为期三天的活动结束时，一名来自哥伦比亚特区空军国民警卫队的美国空军F-16战斗机飞行员在一对一模拟空战中被连续击败五次。值得注意的是，随后，飞行员和专家提出了关于这些试验的结果对现实世界空战讨论的有效性和适用性的质疑。

　　“这（人工智能的能力及其学习能力）迫使飞行员开发越来越多的创新战术并取得突破，以赢得这些模拟，”据环球时报报道。“模拟训练可以提高训练效率，节约成本，降低飞行风险，随着科技的飞速发展，利用模拟训练已经成为世界主要军事大国的共同目标。”

　　从广义上讲，这些都是将人工智能和机器学习集成到军事训练方案中的潜在好处。例如，美国军方也在越来越多地探索使用人工智能和机器学习技术来帮助改进和节约空战和其他类型的训练。一个特别值得注意的例子是一家名为 Red 6 的公司与美国空军合作开发增强现实系统的工作，该系统使现实世界的喷气式飞机的飞行员能够面对完全虚拟的对手。您可以在这些过去的战区文章中阅读有关 Red 6 发展的更多信息，该公司希望这些发展也适用于未来的地面训练。

　　美国空军一名空军飞行员将 Red 6 的增强现实耳机戴在头盔上

　　除了在训练中使用这项技术之外，这份报告还说明了解放军对人工智能的兴趣不断扩大，以实现更广泛的应用，以及中国在这个领域已经完成的工作。算法，可以“先行先试”，在模拟器上虚拟的对手很可能是垫脚石的人能够操作的真实世界的无人平台各个层次，包括完全自主无人作战飞行器（UCAV），发展的另一个领域，其中中国将继续以大踏步前进。环球时报的文章指出，人工智能和机器学习技术可以应用于有人驾驶飞机，以提高效率并减少工作量，包括在实战中帮助决策。

　　同样，在这一切中，解放军并不孤单。AlphaDogfight 试验是一项名为 Air Combat Evolution （ACE） 的计划的一项相邻努力，该计划更广泛地将自主无人飞机的混战能力描述为“非线性战斗自主性的门户”。今年 3 月，DARPA 宣布 AI 控制的模拟 F-16 正在虚拟训练环境中成对工作，并希望在今年晚些时候在真正的小型无人机上展示该技术。目标是到 2023 年将该技术集成到改进的全尺寸喷气教练机中。

　　DARPA一张简报幻灯片，直观地展示了 DARPA 如何设想空战进化计划，从而实现更先进的空战自主开发

　　美国空军也在推进其 Skyborg 计划，该计划正在开发一套人工智能驱动系统，希望能够操作与载人平台以及 UCAV 协同工作的“忠诚僚机”型无人机。部分技术也可以应用于有人驾驶飞机。Skyborg“计算机大脑”的初始版本在今年早些时候进行了首次飞行测试。

　　另外，美国空军一直在筹备一项计划中的演示，目前预计将于 2024 年举行，届时可能会看到有人驾驶的战斗机在现实生活中与自主无人机进行混战。这仅仅是一些工作正在进行周围的AI和机器学习横跨美国的军事和类似的发展正在发生在其他军队在世界各地，也是如此。

　　在美国，近年来对这些技术的兴趣特别高，这在很大程度上是由于中国的发展。美国政府人工智能国家安全委员会今年早些时候发布的一份报告直言，目前，“美国不准备在人工智能时代进行防御或竞争。”

　　“中国的计划、资源和进展应该关乎所有美国人，”它补充说。“它是许多领域的 AI 同行，也是某些应用程序的 AI 领导者。”

　　因此，虽然很难说 PLAAF 飞行员在模拟器中训练的人工智能的确切能力可能是什么，但它反映了其他地方的发展，包括美国。它还强调了中国军队在该领域进行的重大投资，努力成为人工智能技术应用的世界领导者。