美国商务部当地时间9月7日宣布成立一个人工智能咨询委员会，为美国总统乔·拜登（Joe Biden）和其他联邦机构就隐私问题、数据安全、全球竞争和固有偏见等问题提供咨询。该委员会成员将由来自人工智能相关学科的广泛跨学科领域的专家领袖“组成，包括学术界、工业界、非营利组织、民间社会和联邦实验室。委员会的主席和副主席将由商务部长雷蒙多任命。

　　商务部正在与白宫科技政策办公室（简称OSTP）下属的国家人工智能行动办公室（National AI Initiative Office）合作，组建这个国家人工智能咨询委员会。美国商务部长吉娜·雷蒙多（Gina Raimondo）表示，该组织目前正在寻找”顶级候选人“，就可以纳入人工智能技术的保障措施提供建议。

　　联邦公告上的一份正式通知称，由商务部国家标准和技术研究所联合成立的一个小组委员会将专门关注与人工智能相关的执法问题，其中还包括数据安全和隐私参数。NIST还将为这项工作提供更广泛的行政支持。

　　该通知说，该委员会将审查美国在人工智能方面的竞争力状况，以及劳动力问题、法律权利和它可以增强政府在网络安全、医疗保健、基础设施和灾难恢复方面的运作方式。

　　NIST将审查潜在的提名人选，商务部长雷蒙多将任命委员会主席和副主席。该小组将定期向总统和几个国会委员会报告。

　　国际隐私专业人士协会（IAPP）的研究主任凯特琳·芬尼西（Caitlin Fennessy）告诉信息安全集团（Information Security Group）：”这样的组织可能相当有影响力。有明确的基本规则和期望，以及向国会公开报告的职责，这一委员会有可能更有影响力。“

　　AI是新的增长引擎

　　谈及该委员会，雷蒙多说：”人工智能提供了一个巨大的机会来解决我们这个时代最大的问题，加强我们的技术竞争力，并成为几乎每个经济部门的增长引擎。但在应对这些新技术带来的挑战时，我们必须深思熟虑、富有创造性和明智。“

　　白宫科学顾问、OSTP主任埃里克·兰德补充说：”我们看到了人工智能的设计、开发和使用方面的重大进展，特别是在过去几年。我们必须确保这些进步与确保人工智能值得信赖的类似进步相匹配，并确保公平和对公民权利的保护。“

　　该委员会来自2020年国家人工智能倡议法案，该法案在五年内提供近65亿美元，用于增加相关研究、教育和标准开发。在该法案中，商务部长被指示在与其他几名政府成员磋商后成立该委员会。

　　商务部官员表示，该小组将由”来自人工智能相关学科的广泛跨学科领域的专家领袖“组成，包括学术界、工业界、非营利组织、民间社会和联邦实验室。成员将在研究和发展、道德、标准、教育、安全和经济竞争力方面提供咨询。

　　IAPP的Fennessy告诉ISMG，这个组织的成立”认识到隐私和安全是美国成为值得信赖的人工智能发展领导者的必要条件。“她预计，高层利益相关者将”非常密切地关注隐私、安全、培训和员工发展“问题，以”促进人工智能的合法合理使用“。她还希望委员会考虑可以嵌入这些技术的具体技术保护措施。

　　AI助力网络安全

　　今年早些时候，由 15 名成员组成的国家人工智能安全委员会（一个成立于 2018 年的独立委员会）的一份报告称，美国在开发人工智能技术和应对可能发展为人工智能的网络安全威胁方面有落后于中国和俄罗斯的危险。

　　这份冗长的报告包括了应对利用人工智能的威胁的方法——包括虚假信息运动和民族国家的网络攻击。它的60项建议中有许多与网络空间日光委员会2020年报告中的发现相呼应。

　　该委员会的报告建议，到2025年，将研发支出从2022年的15亿美元增加到80亿美元。委员们还建议从2022年到2032年，国家情报总监办公室每年花费10亿美元，研究人工智能将对一系列网络安全和国家安全问题产生的影响。委员会还呼吁国会批准这项支出，资助人工智能、机器学习和其他技术的发展，以帮助美国更好地竞争，并保护关键资产免受安全威胁。

　　委员会主席、谷歌前首席执行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）和委员会副主席罗伯特·o·沃克（Robert O. Work）在报告中表示，美国需要制定一种平衡人工智能发展和应对措施的整体方法，以抵御新出现的威胁。

　　印第安纳大学-普渡大学印第安纳波利斯分校的电子和计算机工程副教授劳伦·克里斯托弗一直在研究人工智能的影响，此前他告诉ISMG，委员会的报告正确地指出，美国需要做更多的工作来跟上人工智能的步伐。

　　”美国需要加大投资，并制定领导战略。在人工智能领域，美国已经做了很多工作，但还有很多工作要做。“

　　此外，以马萨诸塞州民主党参议员爱德华·马基（Edward Markey）为首的民主党议员们引用了基于错误面部识别匹配的错误逮捕。以及俄勒冈州的杰夫·默克利（Jeff Merkley）。他已经采取行动禁止联邦政府使用面部识别技术。如果获得通过，他们的2020年法案——面部识别和生物识别技术暂停法案（Facial Recognition and Biometric Technology Moratorium Act）——将禁止联邦当局使用该技术和其他生物识别工具。

　　代表安全解决方案提供商的行业协会——安全行业协会（Security Industry Association）宣布强烈反对该法案，称它将”全面禁止联邦政府对几乎所有生物识别和相关图像分析技术的大部分使用，错误地将所有此类技术都贴上监控标签，不管应用如何。“

　　今年夏天，NIST还宣布，它正在围绕人工智能和机器学习的使用制定风险管理指南，并指出有必要确保新兴技术的安全。NIST表示该框架的组成部分将侧重于可信度、可解释性和互操作性、数据可靠性、隐私、健壮性、功能安全、网络安全以及减少非预期或有害使用。NIST联邦人工智能标准协调员、国家人工智能研究资源工作组（National AI Research Resource Task Force）成员埃尔哈姆·塔巴斯（Elham Tabassi）说：”要让人工智能充分发挥其潜力，造福社会，它必须是一项值得信赖的技术。“”虽然消除人工智能固有的风险可能是不可能的，但我们正在开发这个指导框架，希望它能（以某种方式）得到广泛采用。“