随着社会对计算能力需求的不断增长，对更高效处理器的需求也在不断增长。瑞士的一组研究人员设计了一种新的处理器设计，可能有助于满足我们的计算密集型需求。它体积小，计算敏捷——并且恰如其分地命名为 Snitch。

　　Florian Zaruba是苏黎世瑞士联邦理工学院 （ETH）集成系统实验室的博士后，也是参与创建 Snitch 的研究员，他指出，商业、通用内核的发展趋势依赖于更大、更耗能的处理器。“Snitch 正好相反，”他说。

　　通常，处理器会尝试即时找到有效的指令顺序，这需要额外的硬件并因此使用更多的功率。但是 Snitch 能够立即执行其大部分基本指令，绕过了对这种额外的、繁重的硬件的需求。

　　基于这种高效的计算方法，围绕精简的RISC-V芯片架构构建的 Snitch可以在单个时钟周期内执行最基本的指令。同样，它旨在执行更长延迟的指令，而不会停止并等待它们完成。

　　“与实现高性能的传统处理器相比，这是一个非常紧凑和高性能的设计，”Zaruba 解释说。

　　Zaruba 和他的同事在10 月 7 日发表在IEEE Transactions on Computers 上的一项研究中描述了他们的设计，并将其与其他基准设计进行了比较。他们发现，带有自定义扩展的单个 Snitch 处理器的能效是研究中分析的其他处理器的两倍。事实证明，当多个处理器并行使用时，Snitch 的能效比其他处理器高 3.5 倍，速度快 6 倍。

　　值得注意的是，在这个处理器中还有其他硬件组件，例如 GPU，其在计算速度方面也优于标准处理器——但此类壮举往往适用于高度专业化的任务。另一方面，Snitch 的用途要广泛得多，可以在执行各种任务的同时快速有效地执行计算。

　　另一方面，Zaruba 指出，Snitch 的编程更复杂。不过，他表示，他坚信能源效率将是下一代计算机的首要任务，尽管 Snitch 的编程要求更为复杂，但其能源效率将使其具有吸引力。

　　研究人员已免费提供Snitch 的硬件设计，并注意到他们已经看到行业联盟（例如Open Hardware Group）对支持商业化工作的兴趣日益浓厚。

　　展望未来，该团队计划基于 Snitch 构建更大的系统。“虽然我们已经可以在硅片中展示一种非常节能且通用的 8 核 Snitch 集群配置，但在构建可扩展到数千个 Snitch 内核甚至分布在多个小芯片上的计算平台方面还有令人兴奋的机会，”Zaruba 说，并指出他的团队目前正在朝着这个目标努力。