一、前　言

　　随着社会从信息时代步入智能时代，国家政治、经济、国防和民生基础设施均面临巨大变革，该领域的大多数领先国家如美国、中国和俄罗斯已经围绕人工智能（AI）制定了国家发展战略，并适时分配了资源给予了重视和推动，这可能会影响国际舞台的未来格局，事关国家安全。

　　成立于2006年，隶属贾菲战略研究中心的国家安全研究所（INSS）近日发布了其研究成果--《以色列人工智能与国家安全》（以下简称报告），全面阐述了人工智能技术与国家安全密切关系，特别是与以色列的国家安全密切相关性，为我们增强对人工智能的全面认识提供了借鉴。

　　二二、

　　二、报告发布背景

　　人工智能是基于数据的计算系统的总称，它能够通过理解、推理和感知等能力产生新知识和新见解，这种能力迄今为止一直被认为是人类独有的能力。

　　人工智能通过各种相对高效、价格合理、规模广泛的应用创造了新的机会，影响到许多领域，特别是国家安全。以色列几乎完全缺乏自然资源，经济严重依赖高科技产业。人工智能必将是一个对以色列至关重要的技术领域。以色列目前是引领人工智能技术发展的国家之一，因此决策者必须尽快熟悉它，研究其机遇和挑战，从而能够制定出针对性的政策并推动其执行，这对以色列国家安全至关重要。发布报告旨在向以色列公众、更是向以色列决策者介绍人工智能的复杂性、人工智能带来的挑战和机遇，并为以色列在这一领域面对挑战制定政策提出建议。

　　三、

　　三、报告主要内容

　　报告正文多达140页，主要内容概括总结起来重点如下：

　　1、以色列现在必须立刻着手研究人工智能与国家安全的问题

　　全新的硬件、数据库、云计算服务和其他革命性技术大大推动了人工智能的飞速发展，众多曾经被认为只能是理论上可能、甚至不可能做到的事情已经被一一实现。

　　随着人工智能全面进入新的领域，领先者和落后者之间的差距将会进一步拉大。为此已经引发了该领域对人才、知识、突破新边界能力的争夺。很多国家和组织已经开始认识到人工智能不再是未来的技术，而是当下的一项基础技术，并加大了对它的投资、开发和部署，并直接导致了真正的军备竞赛。

　　人工智能广泛应用于军事领域并深远地影响着军事能力。人工智能技术在军事情报、先进机器人、网络战和网络保护中的使用已经十分普遍，并给这些领域带来了开创性局面。

　　以色列是人工智能技术发展的世界领先国家之一，这主要体现在以色列在该领域创业公司的数量、国际公司在以色列建立发展中心个数以及该领域的领先成果等方面。几十年来，以色列应对全面的安全挑战，一直都依靠先进技术来确保和维护其国家安全。鉴于人工智能提供了应对众多当前有关国家安全的挑战和未来挑战的必备能力，同时使以色列能够保持其经济、国际和安全地位（甚至可能提高和改善这一地位），因此，以色列应该在人工智能领域制定一系列针对性政策，而不应该让这样一个重要和具有挑战性的领域只采用市场驱动这一比较消极的策略。

　　考虑到人工智能技术的迅速发展以及对国家安全的影响，在这个问题上有关资源投入、监督管理的决策速度至关重要，以色列绝不能拖延，因为一旦失误，可能导致严重后果并付出惨重而高昂的代价。

　　2、人工智能的安全应用

　　对以色列而言，人工智能是指：使用信息和计算机系统来呈现看起来智能的行为，或者创建以前从未存在过的知识和见解。人工智能在安全领域的应用越来越广泛，主要在以下方面：

　　l　军事情报

　　人工智能能力适合各种各样的军事情报需求，从图像处理到计算机视觉，语言处理到综合分析，都可以大大提升其能力。

　　l　军队后勤物流

　　由于人工智能可以实现预测并大大提升规划能力，因此可在民用和军用后勤保障方面发挥重大作用。

　　l车辆自动驾驶

　　安全部门几十年来一直使用自动车辆，这在战场上非常重要，因为它们可以成倍增强作战力量，更可以在危险地带替代人。

　　l　自主武器系统

　　以无人机为代表的自主武器系统，它能够在没有人参与的情况下独立搜索、识别和攻击目标，甚至可能从根本上改变战场态势。

　　l决策支持系统

　　在安全领域，基于人工智能的系统能够在短时间内根据海量信息进行优化提取，协助人类做出基于信息的决策。

　　l　指挥和控制

　　指挥和控制系统最终将更多地使用人工智能，它可整合来自空中、网络、空间、海上和陆地作战的领域的数据，并且通过对过去事件学习中将非结构化信息转换为结构化信息，从而创建统一的决策。

　　l　网络攻防

　　人工智能算法有助于防止、检测和警告不同计算机系统上的网络攻击，快速分析来自不同来源的大量信息，同时能够以超出人类能力的速度处理大数据。

　　人工智能也可用于网络攻击。通过伪装自己的方式制造特别有效的恶意软件，直接攻击目标。与其他网络攻击不同，它可以在不被检测到的情况下感染数百万个系统。

　　此外，人工智能有助于电子战。例如，在美国军队中，人工智能系统通过识别信号和“噪声”，减少了快速准确识别各种传感器接收的信号所需的认知负担。

　　3、人工智能相关技术

　　多种技术受到人工智能的影响，人工智能有时需要其他技术来支撑其应用，主要涉及的相关技术有：

　　l　机器人学

　　采用人工智能的第四代机器人能够分析、检查其所处的环境，并自主采取相应的行动，有些甚至能够理解人类的情感。人工智能是机器人身体的“大脑”，随着人工智能的进步，机器人现在能帮助完成以“4个d”为特征的任务，（枯燥、肮脏、危险和昂贵），在过去的二十年里，许多机器人已经被用于空中、海上和陆地的安全目的。

　　l　群体智能

　　群体智能是人工智能的一个重要领域，它模仿集体行动的动物，如蜜蜂和蚂蚁，群体成员拥有超越群体中个体成员的共同智慧。

　　l　人机交互

　　使机器和人之间能够轻松有效地交互，包括自然语言分析、机器人聊天、人类情感分析和个人助理（如苹果的Siri和亚马逊的Alexa）。在安全方面，军队可通过简化人机交互创建人机一体化的团队，以增强防御力量和战斗力。

　　l　脑机交互

　　脑机接口（brain-machine interface）是大脑活动与计算机通信的设备的总称；通过控制软件和硬件，将神经信息转换成命令，目标是人们能够通过脑电波进行交流--“了解彼此的想法”。美国防高级研究计划局正致力于通过适当的脑机接口来提高士兵的认知能力。

　　l　大数据

　　大数据是指海量数据，包括使用传统的数据处理方法和应用程序对其管理和操作十分困难的特别大而复杂的数据库，大数据主要被用来训练人工智能。

　　l　超级计算

　　超级计算是指具有强大计算能力的计算，目前大多数超级计算机使用并行处理--大量内核通过快速网络连接在一起并发工作。下一代人工智能为了处理海量数据需要巨大的计算能力，人工智能可以借鉴超级计算的特点--采用可扩展的架构。

　　l　量子计算

　　人工智能系统有时需要超出现有计算机系统的算力，量子计算机相比传统计算机具有指数级算力优势，可能可以满足其需求。

　　l　云计算

　　云计算允许从任何地方按需访问计算资源，人工智能系统可以借用云来进行算法训练或决策。人工智能能力的提高也可以产生新的数据上传云中，这可以帮助其他人工智能系统学习和进化。

　　l　5G（第五代移动通信网络）

　　越来越多移动设备连接到网络，这就需要快速的数据流和可靠的服务来处理网络上的大量流量。5G网络作为传输大量数据的基础设施可提高人工智能系统的性能。

　　4、全球主要国家人工智能的状况

　　l　美国

　　美国是人工智能民用和安全领域发展的领导者之一。2017年12月，特朗普总统签署了一项国家安全战略，将美国在包括人工智能在内的新技术领域的领导地位确立为国家目标。美国防战略还强调，美国国防部承诺加大在自主、人工智能和机器学习领域投资，军事应用使用开创性的商业技术，以保持美国的军事竞争优势。

　　美国也是自主武器系统和群体战技术的世界领导者。2018年6月，美国国防部成立了联合人工智能中心（JAIC），以协调人工智能的开发、实施和部署。此外，2019年2月，国防部发布了一项人工智能战略，重点是利用该领域的技术来促进国家安全和繁荣。

　　l　中国

　　在全球人工智能的巅峰对决中，中国是除美国之外最突出的竞争对手。根据中国下一代人工智能发展计划，中国将人工智能视为“战略技术”，作为国际竞争的一部分，中国的目标是到2030年在这个领域领先。

　　中国国内人工智能研发的总预算投入（不公开）估计最少几十亿美元。有人甚至估计中国未来的投资将达到1500亿美元，位居世界第一。

　　中国的生态系统不同于美国，私营部门、学术界和研究机构、军方和政府之间几乎没有界限，因此政府可以在公共部门之外无边界地进行人工智能的研究、开发和部署。此外，中国还不像西方民主国家那样重视人权，这使中国多年来能够收集关于其公民的数据和信息，鉴于数据对“训练”人工智能系统的重要性，这给它带来了相当大的优势。

　　l　俄罗斯

　　普京领导下的俄罗斯领导层已经认识到人工智能对其经济和国防实力的重要性。2019年，俄罗斯决定为人工智能制定一项国家战略，并在做出决定之前制定旨在促进人工智能发展的举措和方案。到2030年，俄罗斯计划用自主机器人和遥控系统取代约30%的军队。

　　为了缩小与其他国家的差距，俄罗斯政府成立了高级研究基金会。此外，俄罗斯军队开始研究人工智能的各种应用，重点是自主和半自主武器，并计划在陆地、海军和空中交通工具上实施人工智能。俄罗斯军事专家也表示有兴趣将人工智能集成到巡航导弹、无人系统、电子战和网络安全中，还将人工智能应用程序用于宣传和间谍活动。

　　尽管俄罗斯人才匮乏、资金不足，但有评估认为，俄罗斯可以在人工智能的狭窄领域，特别是那些与国家安全有关的领域，取得成功。

　　l　欧洲：法国、德国和英国

　　欧盟委员会倡导在全欧洲范围内发展人工智能，2018年4月，25个欧洲国家举行会议，签署了一项关于人工智能的合作宣言。

　　法国在2018年的《维拉尼报告》中制定了其在人工智能领域的政策，该报告呼吁重点关注四个部门：卫生、交通、环境以及安全和国防。该报告还提出了一项人工智能国家战略，旨在将法国定位为该领域的五个领先国家之一和欧洲人工智能的领导者。

　　德国于2018年11月通过了人工智能国家战略，德国的战略有三个主要目标：（1）将德国和欧洲定位为技术开发和使用的领导者，同时确保德国未来相对于其竞争对手的竞争力；（2）确保负责任地使用和开发人工智能，为社会利益服务；（3）在广泛的社会对话和政治活动的背景下实施。德国的优势在汽车工业和工业机器人领域。

　　尽管英国认识到它将无法在资金或人力资源方面与美国或中国等大国竞争，但英国国防部2018年12月的报告包括一项承诺，扩大人工智能的使用，以应对军事威胁和不断变化的战争。该领域的军事项目之一是自治项目（Autonomy Program），该项目探索可能产生最大军事影响的新技术，并在开发算法、人工智能、机器学习和下一代自治军事系统领域开展工作。

　　5、以色列的人工智能概况

　　以色列是民用和安全领域的国际技术领导者之一。以色列在以下几个方面具有突出特点：

　　l　以色列的技术力量基础

　　以色列以其强大的技术实力而闻名，被称为“创业国家”，因为与其人口规模相比，它拥有大量的创业公司。安全机构与学术界合作开发的通信领域的技术和具备的能力使以色列能够快速崛起。许多以色列公司坚定地确立了以色列在通信、安全、数据存储和半导体领域的领先地位。此外，以色列的创业文化导致了创新公司的增长，这极大地促进了该国技术生态系统的成功。

　　以色列从一开始就认识到，与对手相比以色列必须通过人力投入和技术投入来弥补其自然资源的缺乏，这一认识根植于第一任总理大卫？本？古理安的国家安全战略。

　　以色列安全行业在国际市场上的竞争优势源于其与以色列国防军的密切关系，因为该行业依赖安全部门来推进促进销售的研究、开发和实施，以色列的生态系统不同于其他国家。

　　l　以色列人工智能生态

　　以色列的人工智能生态由安全机构、学术界和工业界合作运作、分享想法、共同投资构成。安全机构和军队推动了人工智能的发展，特别是在军事情报方面，人工智能能够处理广泛来源的信息。

　　由于以色列作为一个小国，优势在于学术界、民用-商业行业和安全机构之间的联系，除了促进创新和创造力之外，以色列的学术界和工业界构建起了“命运共享的伙伴关系”，这有助于动员他们为以色列的安全而共同努力。

　　技术公司的高度集中和以色列政府或安全中心之间的近距离接触也推动了合作。许多地方（包括某些军事单位）的高层人员之间的直接联系，以及以色列文化的开放和企业家精神，有助于推动思想变革和取得成就。

　　l　以色列的其他技术优势及与人工智能的整合

　　其他具有相对技术优势的领域是：无人驾驶飞行器的开发、生产和出口；网络安全和网络战。

　　近年来，以色列在网络安全行业领域投入了大量资源和精力，以保持以色列的竞争优势，避免依赖其他国家。对人工智能、数据科学和智能机器人领域公司的调查发现，网络安全被认为是以色列有能力领导的主要技术领域。

　　l　人工智能与以色列国家安全和以色列国防军战略

　　国家安全是一个国家保护其公民和内部价值观免受威胁的能力，包括应对敌对国家和恐怖组织。以色列国家安全的中心目标是：确保以色列国的存在，建立有效的威慑，消除威胁，挫败对手。

　　技术的快速进步和发展强化了人工智能对一个国家的安全的影响程度，在过去的二十年里，人工智能影响以色列国家安全表现在：（1）国内外安全--在军事情报、武器系统和其他军事系统中使用人工智能；（2）对外关系和以色列的国际声誉--保持以色列作为技术领导者和技术与知识出口者的地位；（3）经济和国家资源--开发和投资人工智能，使其成为以色列经济中的一个主要领域（以色列经济非常依赖技术）；（4）可治理性--监督决策的制定和实施；（5）民间社会的力量--提高以色列公民的生活质量。

　　以色列国防军战略（2018年）中提出，人工智能可以大大有助于实现该战略，包括所有军事行动相关的四项基本内容--攻击、防御、协助和支援。技术优势至关重要，人工智能是这种优势的核心。

　　6、以色列使用人工智能面临的挑战

　　随着人工智能技术的快速发展，新的挑战不断涌现，以色列使用人工智能面临的主要挑战有：

　　（1）技术挑战

　　人工智能技术开发的挑战（技术创新性）、将民用技术用于军事用途的挑战（训练基础不同产生的模型适应性不同）、标准化的挑战（民用市场性能和安全的标准不同于安全领域）、硬件和能源（人工智能系统需要巨大的算力、冷却、供电）、实施挑战（频繁和动态变化）、配置部署挑战（快速的变化给官僚安全机构带来的不适）、数据挑战（数据的缺乏）、保密和条块分割挑战（安全机构面临）、可解释性挑战（人工智能的“黑盒”性质）。

　　（2）组织挑战

　　预算挑战（大量投资）、人力资源挑战（招聘和留住人才、人员流动不畅）、作为一个小国的挑战（GDP小）、高级官员对人工智能的态度（决策者不熟悉人工智能）、政治和反对组织变革（技术变革通常会改变人们角色）、与民用工业的联系（安全机构的组织性质与民用工业的关系冲突）、平民和军队之间的不信任和隔阂。

　　（3）使用的挑战

　　安全可靠的挑战（创新性太强）、改编的难度（人工智能系统很难适应新环境）、适应节奏（人工智能快速行动和反应能力超过了操作员理解控制它们的能力）、结果难以预料（人工智能系统有时会产生不可预测的非常规结果）、偏差（当用于训练机器的数据不够多样化时，可能会出现偏差）、伦理（人工智能决策过程可能导致伦理问题）、假新闻带来的运营挑战（人工智能可以制造看起来可信、来源难以识别的虚假新闻）。

　　（4）安全和政策挑战

　　战争伦理挑战（应用于战争中的人工智能的自主性带来伦理挑战）、法律与正义的挑战（使用自主人工智能的后果、责任）、依赖（国家对人工智能的依赖可能会危及国家安全）、军备竞赛（竞赛可能会破坏世界秩序）、军备控制（武器控制要从系统到部件）、网络战（人工智能系统扩大了对手可以利用的漏洞）、核武器（基于人工智能的系统可能会影响核武器）、Hyperwar（人工智能可能会导致一场超级战争）、虚假信息（人工智能提供了产生精确适应特定受众的宣传和扩大其传播的机制）、就业市场和就业、自主劳动力市场对国家安全构成间接挑战、社会资源分配极度不平等。

　　7、报告的结论和建议

　　人工智能是一项在所有领域都有革命性潜力的技术。以色列目前在人工智能领域有相对优势。这一优势依赖于它是一个“创业型国家”，以及过去和现在对科学技术、基础设施和教育的投资，这些投资促进了一个整合了工业、学术界和安全实体的生态系统的发展，通过合作、知识和人力资源共享等措施，使得以色列站在了该领域的前沿，由此，人工智能可以成为维护和加强以色列国家安全的一个关键因素。

　　为了挖掘潜力，以色列应该在人工智能领域推行旨在有序管理和加大投资的政策。如果没有有序的管理和足够的投资，以色列很容易处于劣势。此外，这一领域也存在挑战，以色列必须做好准备，降低风险，维持和加大其优势。

　　报告提出了一些关键领域的建议，以色列应在这些领域采取行动，以维护和改善其国家安全。如：人工智能的组织、研究和开发、预算编制、安全、道德、法律、标准化、知识共享、国际外交、军事情报和合作、人力资源、教育和培训。燃眉之急的是国家基础设施和人力资源问题，这些建议是基于对人工智能政策的研究提出的。

　　在制定这一领域的政策方面的拖延可能会损害以色列的国家安全，特别是在大多数发达国家正在进行极端的军备竞赛的情况下，这些国家将人工智能视为权力、武力的倍增器。在这种情况下，尽早采取行动，以色列有更大的机会保持其积极的领先地位，甚至可能扩大这种领先地位。

　　四、

　　四、对我国的启事建议

　　1、明确在关乎国家安全方面我国人工智能的定义，从而便于从顶层指导后续布局和投入

　　什么是人工智能？

　　目前业界公认定义最为准确和完善的是美国国防部国防高级研究计划局（DARPA）的定义，它将人工智能定义为“处理信息的程序化能力”，除了这个简单的定义外，美国国防高级研究计划局十分清晰明确地将人工智能分为三个阶段，它们是：

　　阶段一、人工智能是基于“手工知识”，专家收集特定主题的现有知识，并在适用于计算机的规则框架内对其进行表征，计算机反过来可以了解其含义。

　　阶段二、称为“统计学习”，以分类为特征。专家们可利用机器学习带来的更先进的能力，其中统计学习的算法依赖于大数据。与前一阶段不同，专家们教计算机各种问题的统计模型，而不是固定的规则，然后在许多例子上训练算法，直到它们达到所需的精度水平。

　　阶段三、称为“背景适应”，是一种解释性的能力，目前正在开发中。这阶段的算法或系统将形成解释某些主题的模型，围绕上下文模型构建的系统将自己学习不同的模型应该如何构建。这阶段的人工智能将以抽象的方式使用信息，并将它向前推进一步。

　　同时，DARPA以智能量为特征，标识了四种能力（类似于人类智力的维度）：

　　（1）、感知：辨别全球事件的能力

　　（2）、学习：学习事物和适应各种情况的能力

　　（3）、抽象：将在某一层次发现的知识提取出来，并从中推导或应用到另一层次的能力

　　（4）、推理：逻辑解释或做出逻辑决策的能力。

　　我们可以直接借鉴DARPA的思路，针对性地制定我国人工智能顶层定义。

　　2、详细分析我国在人工智能方面的优势与劣势

　　我国是全世界第一批将人工智能视为“战略技术”的国家之一，在提前布局方面抢得了先机，目前已经是世界第一梯队两个最重量级的人工智能大国，全面具备了和美国掰手腕的能力。我们的优势和劣势主要在以下几个方面：

　　优势：

　　（1）全世界投入最大

　　依托我国高度集权的体制，举国之力发展人工智能，这种动员能力不是世界各国纯粹以商业驱动可比拟。特别是我国目前已经是世界第二大经济体，无论人力还是财力的投入，当前均占据优势地位。特别是中央确定了2030年在人工智能领域领先的目标后，持续十年以上高强度政策、资金、人员等的投入具备了充足的保障，这和西方国家四年一届政府更迭可能带来的政策变更相比，具备突得天独厚的优势。

　　（2）数据量最丰富

　　尽管我们饱受西方国家关于无底线收集包括个人数据在内的各种攻击，但也从侧面展现了我们的优势--数据。进入智能时代后，数据就是财富、数据就是新时代的“石油”已经是不争的事实。我国是世界人口最多、互联网人口最多、网上交易数据产生量最大、数据收集最丰富的国家，而不是之一，这是我国的突出优势。淘宝每日下单交易量世界第一、证券交易数据世界第一、外卖订单世界第一、共享单车数世界第一…，每天都产生海量数据，这种数据需求已经推动了我国的大数据产业和大数据信息基础设施的迅速成熟，为人工智能算法训练、模型优化提供了最强大的支撑。

　　劣势：

　　（1）在人工智能方面原创技术缺乏

　　尽管我国在人工智能方面因数据量优势大有后来者居上的势头，但我们还是应该清晰地看到我们在原创核心技术方面的差距。从人工智能诞生和发展历史看，无论人工智能的最初想法（1945年万尼瓦尔？布什）提出，还是思路确定（艾伦？图灵1950年确定），以及学术化进程（约翰？麦卡锡1956年推动），和真正流行（数学家马文？李？闵斯基）…，都有差距。

　　这一系列科学和学术发展史上一直缺乏我国科学家的名字和身影，说明在该领域原创技术方面我国还不具备领先。随着现代人工智能的飞速发展和广泛应用，据统计世界顶级学术期刊和会议论文，我国科学家的主要贡献集中在应用层面居多，而美国科学家在原创技术领域占比很大，这也符合中美两国人工智能发展现状。

　　（2）算法适应性偏差

　　由于我国人工智能的进展很大程度依赖于数据优势而不是原创算法优势，但是数据量大的优势集中在国家安全领域就几乎消失殆尽，因为商业和社会数据和国家安全相关数据的偏差很大，如果直接将商业和社会数据训练出来的算法和模型用于国家安全领域，就会出现不适应甚至误导。这将大大削弱我国在关乎国家安全领域人工智能的实力，为此，必须在算法和模型本身的精度上下更多功夫才行，目前我们不具备优势。

　　（3）顶级人才缺乏

　　随着社会分工协作的进一步深入，进入智能化时代后的一个突出特点是马太效应的加强，社会分化进一步加大，甚至远远打破了传统的2/8定律，因为一个顶级人才做出的贡献和普通人才对社会的推动拉开了数量级的差距。在人工智能方面，我国具备的数量优势，而美国具备的质量优势，世界最顶尖的人工智能科学家绝大多数集中在美国，源源不断地输出原创技术，而我国习惯于也擅长于应用推广，久而久之人才、氛围也就形成了这样的汇集，再加上近期国家层面对抗性压倒了合作的趋势，我国很难从世界各地招募专家，纯粹靠我们单打独斗，人才劣势会放大。

　　此外，受知识产权环境影响，我国在保护原创技术方面还很薄弱，国外公司也因为担心合作会导致算法和信息被盗从而在尖端领域很少和我国合作，也不利于我们的人才成长，落脚于国家安全领域，我们就呈现更加明显的顶级人才匮乏的劣势。

　　3、给网络安全带来风险的同时更是带来机遇

　　人工智能技术的特点之一是具有两用能力；也就是说，相同的应用程序可以用于民用、军用或安全目的。这不是人工智能独有的，但人工智能的双重用途能力最突出，例如，在能够将自动识别日常视频中不合适的对象（如色情）的软件很容易就用于以识别武器或可疑人物。

　　因此，作为安全行业的单位，可以和商业企业合作，开发对两个领域都有用的各种应用技术。通过最少的调整，将成果可以用于安全或战斗目的，从而提升国家层面的先进的安全能力。

　　在技术层面，除深度研究传统的神经网、深度学习算法等人工智能技术领域外，更聚焦于在网络攻击、网络防御领域一系列先进前沿技术方面，如基于关联函数学习的通信匿名性攻击技术、基于定制卷积神经网络架构的手机语音截取技术、基于生成对抗网络的社会工程攻击技术、基于自编码学习网络的异常流量检测技术、基于代码特征与行为自学习的恶意代码检测技术、基于代码特征自学习的漏洞挖掘技术、基于指纹自学习的设备认证技术以及基于正常行为自学习的安全检测技术等等。

　　此外，群体智能是人工智能的一个很初级阶段的领域，对安全又十分重要且机会多多，美国国防高级研究计划局长期以来一直在开发群体智能但从发布的成果看进展并不多，我国起步晚但后发劣势并不突出，实现超越可能性很大，尤其适合发挥我们数量上的优势。