工信部日前发布《“十四五”大数据产业发展规划》指出，到2025年我国大数据产业测算规模突破3万亿元，创新力强、附加值高、自主可控的现代化大数据产业体系基本形成，将为数字经济发展、数字中国建设提供强劲动力。当前，我国大数据产业在快速发展的同时，也存在一些问题和挑战，亟待监管及产、学、研、用各方共同思考解决。

在此背景下，由中国信息协会大数据分会主办的“2021中国大数据技术应用大会”于12月17日在京召开。大会聚焦“以数见智 数智共生”主题，旨在全面推动中国大数据产业做实做深，让大数据应用与更多的业务场景相结合，成为驱动产业、行业和企业发展的有效助力。

在数据成为关键生产要素的今天，安全成为大数据产业发展绕不过的“必答题”。2020年初中央政法工作会议强调，要把大数据安全作为贯彻总体国家安全观的基础性工程。今年以来，《数据安全法》、《个人信息保护法》等法律法规陆续落地实施，彰显了国家对宏观数字安全的重视，也为各行各业大数据应用标定了合规准绳。针对大数据技术发展现状，出席本次大会的中国金融认证中心（CFCA）创新部副总经理李达发表了主题为《基于数据安全的业务流程再造》的演讲。

中国金融认证中心（CFCA）创新部副总经理李达

李达首先指出，数字经济发展到现阶段，监管合规约束作为外因，与作为内因的数据治理需求共同驱动数据安全对业务流程实现再造。对企业来讲，首先应遵从国家、行业及国际相关法律法规要求，以重要数据和个人隐私保护为核心，建立数据安全防护体系架构；其次要从业务和数据识别入手，对数据进行分类分级治理，制定并不断优化数据全生命周期安全策略；最终实现提升数据效能，支撑企业卓越运营。

随后，李达进一步谈到，作为数据密集与数字化转型需求迫切的典型行业，金融业既有巨大的数据价值兑现潜力，同时也面临多重数据安全挑战。其中，数据误用、数据泄露、数据滥用是金融机构在内部数据治理过程中所面临的较主要且突出的数据安全问题。具体来讲，数据安全专业管理机构尚待建立、体系化建设不足、未实现综合技术管控与自动化运营、数据操作风险问题突出等，是很多机构在数字化转型过程中暴露出的数据安全治理短板。

针对当下企业构建安全能力、保护数据安全的需求，李达首先对如何进行宏观层面策略构建提出建议，他指出数据安全治理需要从业务战略和风险分析出发，将管理和技术相结合，对数据资产进行梳理，确定数据分类分级，根据对威胁源、攻击方式、数据资产、业务风险的识别，制定数据安全管理策略。随后，李达给出了四条帮助企业解决数据安全现实问题的具体建议，包括：推动业务满足合规要求，争取合规红利；建设业务跨云能力，实现高效率部署；运用大数据和机器学习能力实现业务智能化分析；实现敏感数据识别结果可视化能力，让企业数据安全现状一目了然。

各行各业数据安全保护均离不开数字安全企业的专业助力。CFCA作为以网络安全综合服务为核心的科技企业，同时也是我国重要的信息安全基础设施之一，致力于构建可信网络空间，坚持自主研发与科技创新，提供以金信反欺诈服务平台为代表的安全产品，以及各类检测、认证、咨询类安全服务，将充分满足、快速响应不同维度的数据安全需求。

会议期间，主办方正式发布《2021中国大数据应用样板100例》。CFCA“金信反欺诈服务平台”入选该案例集并荣获“2021年度中国大数据技术应用创新产品”奖项。

展望未来，CFCA将持续开展新型数字安全课题研究与服务模式创新，助力各行各业构建全面的数据安全保护体系，推动业务高效合规开展。