智能物流数据治理与技术研究
信息技术与网络安全 5期
房殿军1，2，黄一丁1，蒋红琰1，2，4，洪 晟3，郑卓远1
(1.同济大学 机械与能源工程学院，上海200092；2.青岛中德智能技术研究院，山东 青岛266000； 3.北京航空航天大学 网络空间安全学院，北京100191；4.江苏科技大学 机械与动力工程学院，江苏 镇江212000)
摘要： 随着物流行业向高柔性、高协同性、高效率的智能物流时代快速发展，智能物流数据治理与智能物流技术相互推动，并对智能制造发展生态产生重要影响。阐明了智能物流实物流、信息流、资金流三维视角与数据治理的紧密联系，以及智能物流数据治理框架发展进程和演化规律，结合行业案例分析总结了我国智能物流数据治理与技术发展现状，并从政策、行业、企业三个角度提出了对智能物流数据治理与技术未来发展的建议及展望，为我国智能物流发展提供借鉴与参考。
中图分类号： F259.2
文献标识码： A
DOI： 10.19358/j.issn.2096-5133.2022.05.002
引用格式： 房殿军，黄一丁，蒋红琰，等. 智能物流数据治理与技术研究[J].信息技术与网络安全，2022，41(5)：9-16.
文献标识码： A
DOI： 10.19358/j.issn.2096-5133.2022.05.002
引用格式： 房殿军，黄一丁，蒋红琰，等. 智能物流数据治理与技术研究[J].信息技术与网络安全，2022，41(5)：9-16.
Research on data governance and technology of intelligent logistics
Fang Dianjun1，2，Huang Yiding1，Jiang Hongyan1，2，4，Hong Sheng3，Zheng Zhuoyuan1
(1.School of Mechanical Engineering，Tongji University，Shanghai 200092，China； 2.Qingdao Sino-German Institute of Intelligent Technologies，Qingdao 266000，China； 3.School of Cyber Science and Technology，Beihang University，Beijing 100191，China； 4.School of Mechanical Engineering，Jiangsu University of Science and Technology，Zhenjiang 212000，China)
Abstract： With the rapid development of the logistics industry towards the era of intelligent logistics with high flexibility, high coordination and high efficiency, intelligent logistics data governance and intelligent logistics technology promote each other, and have an important impact on the development ecology of intelligent manufacturing. The three-dimensional perspective of intelligent logistics, which contain the material flow, information flow, and capital flow, and its data governance are closely related. As well as the development process and evolution of intelligent logistics data governance framework are clarified. Suggestions and prospects for the future development of intelligent logistics data governance and technology are put forward from the perspectives of policy, industry, and enterprise, providing reference for the development of intelligent logistics in China.
Key words : intelligent logistics；intelligent manufacturing；data governance；development current situation
0 引言
随着新一代信息技术和制造技术融合程度的不断加深，全球制造业的产业数字化和数字产业化不断推进，智能制造技术取得长足发展。我国《“十四五”智能制造发展规划》中指出：要“加快构建智能制造发展生态，持续推进制造业数字化转型、网络化协同、智能化变革”[1]。
在智能制造发展生态中，智能物流是不可缺少的一环。智能物流的发展将满足智能制造的供应链协同供给需求，成为智能制造的重要支撑[2]。同时，随着物流技术数字化、智能化水平的提升，物流数据量的不断增大，如何通过软件和硬件技术手段，使智能物流进入数字经济的数据治理框架成为重要课题。
目前，我国对数据治理的研究多停留在数据治理框架构建、机制研究等宏观方面，缺少对于各行业智能技术支撑数据治理实现的具体分析。智能物流数据治理离不开顶层系统设计、中间操作结构和底层数据支撑，所以开展智能物流数据治理研究，必须紧密结合智能物流技术的发展。
本文首先从概念、技术的角度明确智能物流数据治理与技术的发展特征。随后，借鉴业内成熟的企业案例，总结提出智能物流发展建议和未来方向展望，为我国智能物流领域在治理层面和技术层面的发展提供参考。
本文详细内容请下载：http://www.chinaaet.com/resource/share/2000004241
作者信息：
房殿军1，2，黄一丁1，蒋红琰1，2，4，洪 晟3，郑卓远1
(1.同济大学 机械与能源工程学院，上海200092；2.青岛中德智能技术研究院，山东 青岛266000；
3.北京航空航天大学 网络空间安全学院，北京100191；4.江苏科技大学 机械与动力工程学院，江苏 镇江212000)
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