大数据技术中的隐私保护法律问题
信息技术与网络安全 6期
宋青林，洪 晟
（北京航空航天大学 网络空间安全学院，北京 100191）
摘要： 大数据技术广泛应用的同时也带来了诸多问题，对用户隐私和数据安全造成了严重侵害。由于大数据发展速度快和法律属性界定复杂等原因，现行法律法规存在一定的滞后，对此类问题适用性不佳，需要随着大数据技术的发展进行及时的改进，从而适应日新月异的网络环境。
中图分类号： F49
文献标识码： A
DOI： 10.19358/j.issn.2096-5133.2022.06.005
引用格式： 宋青林，洪晟. 大数据技术中的隐私保护法律问题[J].信息技术与网络安全，2022，41(6)：26-30，35.
文献标识码： A
DOI： 10.19358/j.issn.2096-5133.2022.06.005
引用格式： 宋青林，洪晟. 大数据技术中的隐私保护法律问题[J].信息技术与网络安全，2022，41(6)：26-30，35.
Legal issues of privacy protection in Big Data technology
Song Qinglin，Hong Sheng
(School of Cyber Science and Technology, Beihang University, Beijing 100191, China)
Abstract： While Big Data technology is widely used in data space, it also brings many problems, causing serious infringement on user privacy and data security. Due to the rapid development of Big Data and complex definition of legal attributes, existing laws and regulations are somewhat backward and not applicable to such issues. Relevant laws need to be timely improved with the development of Big Data technology, so as to adapt to the ever-changing network environment.
Key words : Big Data;privacy protection;personal information protection law;the data right
0 引言
随着网络在社会中的广泛普及，人们的工作生活、企业运作和工业生产均离不开网络。依据《中国互联网发展报告（2021）》提供的数据，中国网民在2021年7月数量达到9.89亿人，互联网的普及率达到70.4%之高，我国已经进入了互联网时代。依据《中国互联网发展报告(2021)》，在2020年中，我国的大数据相关产业的规模达到718.7亿元，同比增长16.0%，增幅在全球大数据市场中处于领先地位。大数据技术统合计算海量的数据，得到精确的预测结果，使得数据在互联网时代中成为了新的一种生产力。
大数据技术具有“5V”特征，也就是规模性（Volume）、多样性（Variety）、高速性（Velocity）、准确性（Veracity）和价值性（Value）[1]。
本文简要介绍了大数据技术产生的一系列问题和相关的法律法规，以及大数据的法律性质，并从技术和法律角度给出了建议。
本文详细内容请下载：http://www.chinaaet.com/resource/share/2000004531
作者信息：
宋青林，洪 晟
（北京航空航天大学 网络空间安全学院，北京 100191）
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