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计算机技术的发展推动着社会进步，各行各业逐渐开始进入信息化的时代。随着大数据时代的到来，人们对网络应用需求日益增长，对计算机性能的要求越来越高。服务器相比于普通的终端机，其在稳定性、安全性、性能等方面的要求更高，更受企业与一些行业工作者的青睐。目前市场上的服务器品牌有很多，例如中国长城、华为、戴尔、惠普、浪潮等，其性能、系统架构、价格等也不同，对于不同的使用场景也需要使用不同的服务器，对于企业或个人来说，如何为自己的应用场景选择合适的服务器是重中之重，因此在选购前需要对服务器的性能进行评价。

目前服务器的性能评价并没有一个完整的国家标准或国际标准，只是对性能中的安全性等进行规定，关于服务器性能评价的相关标准如表1所示。

由于未有一个完整的服务器性能评价指标，因此最初的服务器性能评价方法主要是对速度和稳定性这两个指标进行分析，一般情况下，只要速度和稳定性满足用户要求，就认为该服务器符合标准，这种方法具有一定的局限性。后续随着计算机测试技术的发展，陆续加入了CPU、内存容量、网络延迟和宽带、硬盘等指标，逐渐丰富了服务器性能评价方法。

本文将目前主流的服务器性能评价方法归纳为三类：基于测试工具的评价方法、基于多属性决策的评价方法及基于数据驱动的评价方法。基于测试工具的性能评价方法，需要技术人员对服务器的参数十分了解，根据一些测试软件的数据进行分析，通过知识表达和知识推理技术达到对服务器性能分析的目的。基于多属性决策的性能评价方法是以服务器的工作原理为支撑，对服务器的性能指标进行数据收集，通过对服务器性能指标建立数学模型，通过建模的方式完成对服务器性能的评价。基于数据驱动的性能评价方法，它不需要对服务器的指标进行大量的数据处理或者建立复杂的模型去分析，只需要通过数据的自主学习来建立参数输入与评价输出的关系即可。

本文系统性地对上述三种服务器性能评价方法进行介绍，然后对目前服务器性能评价中存在的问题还有未来的发展方向做进一步的探讨，并提出一些建议，最后对可能面临的问题和挑战进行了阐述。

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作者信息：

李  亮1，2，3，李安昊1，2，方鲁杰1，2，3，张  宇1，2，3，李锁在1，2，3，徐志亮1，2，3，袁  泉1，2，3

(1.中电（海南）联合创新研究院有限公司，海南 澄迈571924；

2.海南省PK体系关键技术研究重点实验室，海南 澄迈571924；3.中软信息系统工程有限公司，北京102209)