《电子技术应用》
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5G+MEC在家电业机器视觉检测系统中的应用
2022年电子技术应用第12期
王 超,鲁效平,刘伦明,孙 明,景大智,于晓义
青岛海尔工业智能研究院有限公司,山东 青岛266500
摘要: 为了解决家电业依赖人工进行外观质量检测的长期痛点,将5G+MEC的机器视觉关键技术进行创新应用,构建了智能化产品表面质量检测系统。检测系统以云边协同模式运营,支持图片和视频的边缘端推理,云端算法终端下载部署,支持异构计算,实时性高。系统基于决策分析工具、人工智能、大数据分析等技术对采集的数据进行综合管理及应用。同时,关联企业MES、SCADA、WMS等系统,集成生产端数据、物料数据、市场追踪反馈数据,实现产品全生命周期的数据互联及质量追溯。
中图分类号: TP399
文献标识码: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.222601
中文引用格式: 王超,鲁效平,刘伦明,等. 5G+MEC在家电业机器视觉检测系统中的应用[J].电子技术应用,2022,48(12):84-88.
英文引用格式: Wang Chao,Lu Xiaoping,Liu Lunming,et al. Application of 5G+MEC in machine vision inspection system of household appliance industry[J]. Application of Electronic Technique,2022,48(12):84-88.
Application of 5G+MEC in machine vision inspection system of household appliance industry
Wang Chao,Lu Xiaoping,Liu Lunming,Sun Ming,Jing Dazhi,Yu Xiaoyi
Qingdao Haier Institute of Industrial Intelligence Co.,Ltd.,Qingdao 266500,China
Abstract: In order to solve the long-term pain point that the household appliance industry relies on manual appearance quality inspection, this paper innovatively applies the key technology of 5G + MEC machine vision, and constructs an intelligent product surface quality inspection system. The detection system operates in the cloud side collaboration mode, supports edge reasoning of pictures and videos download and deployment of cloud algorithm terminals, supports heterogeneous computing, and has high real-time performance. The system comprehensively manages and applies the collected data based on decision analysis tools, artificial intelligence, big data analysis and other technologies. At the same time, the system is associated with MES, SCADA, WMS and other systems of enterprises,and integrates production end data, material data and market tracking feedback data,which can realize data interconnection and quality traceability in the whole life cycle of products.
Key words : detection system;household-appliance business;machine vision;5G;MEC

0 引言

    随着“中国智造2025”和“工业4.0”等概念的提出,技术创新带来的深刻变革快速推动经济的发展和社会进步,同时制造业对自动化、智能化生产模式的需求日益增长。在家电制造过程中,由于生产、装配、原材料等因素造成产品缺陷一直是困扰企业的重要问题[1]。家电产品在生产过程中需要员工对产品的质量进行终检确定,以防不良产品流至市场,中间环节涉及附件贴标型号确定、产品表面划痕、产品性能及安全测试、产品下线前的主要附件防差错等质检环节,分散在不同的工位,需要3~4位员工完成。传统的质量检测主要依靠人工进行抽检,存在漏检、误检、检验标准不统一等问题;家电产品型号多,外观检测内容事项多,完全依赖质检员经验,感官难衡量;质检数据无存档,导致售后问题难以回溯、定责[2]




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作者信息:

王  超,鲁效平,刘伦明,孙  明,景大智,于晓义

(青岛海尔工业智能研究院有限公司,山东 青岛266500)




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