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工业互联网•百家谈 l 吴云峰:数据是工业互联网创新发展的关键要素

2023-03-27
来源:2023中国(大湾区)工业互联网发展与安全峰会组委会

  2023年是工业互联网快速成长期的关键一年,为充分反映工业互联网已经取得的各方面成果,在2021-2022 年 “CITE工业互联网发展与安全峰会”成功举办的基础之上,主办方正式将峰会更名为“2023中国(大湾区)工业互联网发展与安全峰会”,期望在更高水平上汇聚高端智库资源,聚焦制造业数字化转型,打造覆盖“政产学研用”的高端合作交流平台,为加速推进工业互联网赋能制造业转型升级,实现制造业高质量发展助力。

  峰会主办方特开展“工业互联网·百家谈”系列采访报道,邀请工业互联网发展与安全领域的专家、学者就工业互联网的创新发展发表真知灼见,借助峰会宣传平台讲好中国工业互联网故事,传递中国工业互联网声音!

  吴云峰,现任中国电子信息产业集团有限公司第六研究所副总工程师、工业控制系统信息安全技术国家工程研究中心副主任,正高级工程师。主持及参与国家重点研发计划、工业互联网创新发展工程等十多个科研项目。

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  1.结合实际,阐述工业互联网在网络、标识、平台等基础设施建设体系化升级等方面取得哪些显著进展?

  吴云峰:中国电子信息产业集团有限公司第六研究所贯彻集团战略,加快打造网信事业核心战略科技力量,围绕工业互联网网络、标识、平台等基础设施建设体系化升级等方面开展创新研究。承担工业互联网创新发展工程新型标识系统项目,建设新型标识解析服务系统,构建“多标识”互联网体系,实现全国25个异构标识解析服务节点对等互联,打造基于区块链,兼容互联网域名和Handle、OID等的多标识解析系统,形成面向数字身份、标识、域名、地址、路由、区块链的数据分析能力。面向工业设备的远程运维服务打造SICSCloud工业互联网平台,实现工业设备的远程运维、健康诊断、数据可视化、智能售后等功能,已为40多个企业提供资产管理、预测性维护、产品全生命周期维护等工业应用服务。

  2.如何进一步发挥数据在工业互联网创新发展中的重要作用?如何促进数据互联互通的同时,保障数据安全?

  吴云峰:数据是工业互联网创新发展过程中的关键要素,是实现数字化、网络化、智能化的基础。工业互联网数据运用贯穿于工业制造全过程,来源于ERP、MES、SCADA、DCS、PLC等系统,包括研发设计数据、生产工艺数据、制造装备设备数据、经营管理数据、标识解析数据、工业网络通信数据等,运用工业知识机理、数字化模型、工业APP等平台工具,实现数据互联互通,可以大幅提升企业的生产力、竞争力、创新力,因此,工业互联网发展缺少数据支撑就是无源之水、无本之木。

  数据是工业互联网安全保障的核心要素之一,一旦数据遭到滥用、泄露、篡改等,可能影响正常生产运行,造成生产安全事故、人员伤亡、环境破坏及财产损失,危害国民经济发展、社会稳定甚至国家安全。首先是数据采集安全,应对工业互联网数据进行分类识别,并按照影响和重要程度分级,保证网络安全责任制、安全等级保护、数据分级分类管理等各类数据安全制度有效的落地实施。其次是数据传输存储安全,建立不同安全域间的加密传输链路,也可直接对数据进行加密,部分数据可根据工业实时性要求采取轻量级加密措施,保障数据的机密性和完整性。数据存储过程中,可采取数据加密、磁盘加密、HDFS加密等技术保障存储安全。第三是数据应用安全,采取数据安全审计、数据访问控制、数据安全防火墙等措施,有效防范数据运用过程中盗取、篡改数据的风险。

  3. 推进“5G+工业互联网”融合应用有哪些技术痛点?

  吴云峰:5G+工业互联网融合应用大幅提升工业生产过程中的复杂工况感知、快速智能决策和高效协同控制等能力。然而5G+工业互联网融合应用推进过程中还存在以下痛点:一是5G+工业互联网融合场景下网络结构易变,安全威胁呈现出持续性、隐蔽性、跨域性(信息、控制、通信领域互相渗透)等特点,复杂的域间异构网络环境造成IT/OT/CT互信协作困难,难以实现跨域统一协同管理。二是5G融合场景下网络边界模糊,原有工业网络物理隔离的防护措施失效,而核心控制设备本体缺乏完备的安全防护措施,易于被伪造的工控设备攻击,且难于追踪攻击源头。三是5G融合场景下跨域攻击行为隐蔽、手段复杂多样,高级威胁攻击极易隐匿于异构工业网络环境,如何实现工业网络深度威胁检测成为技术痛点。四是5G+工业互联网融合应用将大量的IT系统威胁带入工业OT网络,催生工控威胁从传统形态向高级形态演进,5G的天然开放性与工控系统固有封闭性形成了难以调和的矛盾,这进一步加剧了工业控制系统功能安全与信息安全的冲突,全局安全风险管控和处置难度骤增。

  4. 在加快工业互联网关键标准建设和推广方面有何建议?

  吴云峰:工业互联网产业联盟已推出《工业互联网标准体系3.0》,包括基础共性、网络、边缘计算、平台、安全、应用等六大部分,涵盖范围全面。在标准建设和推广方面,一是建议结合新技术发展和制造业转型升级需求,不断更新迭代相应的标准体系,推进工业互联网创新融合发展。二是工业互联网标准建设要与国家/行业现有标准有机结合,既要体系工业互联网的创新特性,又要遵循现有标准的特殊规范。三是加大工业互联网标准宣贯培训力度,尤其是针对中小企业要结合行业龙头企业的实际应用案例,制定详细培训方案,切实推进标准体系的落地应用。

  5. 工业互联网产业生态培育如何与基础软硬件生态建设相融合?

  吴云峰随着万物互联、万物计算的数字时代的到来,传统工业互联网“定制芯片+闭源操作系统+专用互联体系”的垂直封闭烟囱模式已不适应工业互联网产业的加速发展,应借鉴IT领域Wintel生态成功经验,以开放CPU和开源操作系统为切入点,基础芯片向超高性能、超低功耗、场景定制方向发展,基础软件向原生开放、泛在协同、智能感知方向发展,网络技术向泛在链接、智能管控、高速弹性方向发展,网络信息安全向智能防御、统一管控、软件定义方向发展,打造工业互联网基础软硬件新生态根基。

  6. 元宇宙技术在制造业数字化转型中将产生哪些深远影响?

  吴云峰:元宇宙技术在制造业数字化转型中应用,即为工业元宇宙。工业元宇宙可实现工业制造过程中研发设计、生产制造、产品销售、售后运维等环节虚拟空间与现实空间的协同联动。在研发设计环节,工业元宇宙技术能够在虚拟世界中模拟产品应用的环境条件,如温度、湿度、电磁等物理指标,也可以根据设计原理利用全息影像、脑机交互技术模拟零部件诊断、各元器件运行机理及性能效果,大大缩短产品研发周期和降低研发成本,有效提升研发设计环节的效率和质量。在生产制造环节,利用工业元宇宙技术可以构建生产制造全流程虚拟环境,同时与实际生产环境协同联动,生产工艺的优化实时在虚拟世界执行验证,并将优化的工艺方案即时传送至生产现场,大幅提升生产效率和质量。总之,工业元宇宙将贯穿工业全场景链路,实现工业制造的生产效率提升、生产成本降低、全流程高效协同,促进工业高质量发展。

  


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