引用格式：张鹏，李美鹏，郭兆中，等.基于隐私计算技术的数据安全共享交互框架［J］.网络安全与数据治理，2023，42（12）：54-59.
引言
在数字化、信息化的今天，数据已经成为一种重要的资产，对于个人、企业和国家来说都具有不可估量的价值。然而，随着数据的不断生成、收集和处理，数据的隐私和安全问题也日益凸显。如何在利用数据创造价值的同时，保障个人、企业乃至国家的隐私和数据安全，已成为全社会关注的焦点。为此，隐私计算技术应运而生，它提供了一种新的解决方案，以实现数据的高效利用和安全保护。隐私计算技术是一种在保障数据隐私的前提下，实现数据计算和利用的技术。它综合了密码学、统计学、计算机科学等多个学科的知识，旨在解决数据共享、计算和分析过程中的隐私保护问题。隐私计算技术的作用主要体现在以下几个方面：（1）保护数据隐私：隐私计算技术可以对数据进行加密和隐藏，使得数据在传输和存储过程中不会被窃取或篡改。这样可以有效保护个人和企业的隐私信息，防止数据泄露带来的损失。（2）实现数据共享：通过隐私计算技术，可以将数据进行加密和混淆，使得数据在共享过程中不会被恶意攻击者利用。这样可以在保证数据隐私的前提下，实现数据的共享和利用，促进数据经济的发展。（3）提高计算效率：隐私计算技术可以将数据的计算过程分散到多个节点上进行处理，这样可以有效提高计算的效率和准确性。同时，由于数据的分散存储和处理，还可以降低数据集中存储带来的风险。（4）促进跨域合作：通过隐私计算技术，可以实现不同机构、不同领域之间的数据共享和交互。这样可以打破信息孤岛现象，促进跨域合作和信息共享。例如，在医疗领域，通过隐私计算技术可以实现患者信息的共享和交互，提高医疗服务的效率和准确性。
作者信息
张鹏1，李美鹏1，郭兆中2，刘文杰1，孙立群1
（1 中国人民解放军96941部队，北京100080；2 湖南天河国云科技有限公司，湖南长沙410000
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