基于数据中台的高校数据服务体系及快速应用构建研究
网络安全与数据治理
陆剑江
（苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州215006）
摘要： 针对目前高校在数据集成、数据治理和数据服务等方面的问题，提出了基于数据中台的解决方案，在数据的采集和加工处理中引入数据湖、主题层和专题层，并对数据中台的整体架构设计、中台内数据的分层设计、数据模型的构建、数据服务体系的设计进行了详细阐述;对基于数据中台的快速应用构建，提出了采用大中台、微服务的系统建设方式，通过对系统进行解构，重新根据不同业务逻辑进行模块化组装，实现快速灵活构建业务系统。经过实际案例验证，该研究对于高校如何建设数据中台以及如何在中台上开展各类数字应用建设提供了很好的范例。
中图分类号：TP399文献标识码：ADOI: 10.19358/j.issn.2097-1788.2024.02.011
引用格式：陆剑江.基于数据中台的高校数据服务体系及快速应用构建研究［J］.网络安全与数据治理，2024，43（2）：73-77.
引用格式：陆剑江.基于数据中台的高校数据服务体系及快速应用构建研究［J］.网络安全与数据治理，2024，43（2）：73-77.
Research on university data service architecture and rapid application construction based on data platform
Lu Jianjiang
(School of Computer Science and Technology, Soochow University, Suzhou 215006, China)
Abstract： Aiming at the issue of data processing in data integration, data governance and data service in universities, this paper puts forward a solution based on data platform, which introduces data lake, subject layer and special subject layer in data collection and processing. The overall architecture design of the data platform, the hierarchical design of the data, the construction of data model and the design of data service architecture are described in detail. For the rapid application construction based on the data platform, this paper proposes to use the construction mode of large platforms plus micro services, which through deconstructing the system, and modular assembly is carried out according to different business logic to achieve constructing the systems rapidly and flexibly. By the verification of actual cases, it provides a good example for universities how to build a data platform and how to develop all kinds of digital application on the platform.
Key words : data platform； data integration； data lake； data service； data application
引言
随着信息化的不断深入，各种业务的数字化产生了前所未有的数据量，也生成了各种各样的数据类型，这些给数据的共享和利用带来了新的挑战，尤其是在一些互联网平台上，每天产生的数据对业务提出了更高的要求，此时，需要有更加灵活的、能力更强的平台来负责大量的数据处理［1］。传统模式下，每个业务模块仅会处理各自庞杂的数据，这样不仅效率不高，还会产生很多重复的工作，由于每个业务模块都是一个独立的数据孤岛，因此后续的数据交换和数据同步无法应对灵活多变的业务需求，而这种多样性的业务对数据的要求更高，数据本身的复杂性、对海量数据处理的要求、数据处理的实时性等都需要有能力更强的数据平台来应对［2］。高校的信息化发展已经进入了数字化和智能化的时代，各种业务基本完成了数字化改造，目前最大的问题是存在各种数据孤岛，数据不能完全共享，各业务系统数据不能很好地为跨部门流程服务，无法处理非结构化数据，无法很好地支撑实时数据等［3］。
作者信息：
陆剑江
（苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州215006）
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