根据TrendForce集邦咨询最新研究，AI创造的庞大数据量正冲击全球数据中心存储设施，传统作为海量数据存储基石的Nearline HDD（近线硬盘）已出现供应短缺，促使高效能、高成本的SSD逐渐成为市场焦点，特别是大容量的QLC SSD出货可能于2026年出现爆发性增长。

在传统数据中心储存分层架构中，HDD凭借每单位储存容量(GB)的极低成本优势，稳居「冷数据(Cold Data)」主流储存方案。冷数据包含备份档案、历史记录等不常被存取，但需要长期归档保存的数据。随着Inference AI（AI推理）应用扩张，冷数据储存需求也急速攀升。

SSD则以其高速的读写性能，主要负责需频繁存取的「热数据(Hot Data)」和「温数据(Warm Data)」。若比较QLC SSD和Nearline HDD，前者不仅效能较佳，而且可节省约30%的耗电量。

TrendForce集邦咨询表示，由于全球主要HDD制造商近年未规划扩大产线，无法及时满足AI刺激的突发性、巨量储存需求。目前NL HDD交期已从原本的数周，急剧延长为52周以上，加速扩大CSP的储存缺口。

北美CSP早已规划于温数据应用扩大采用SSD，但因为这波HDD缺口严峻，CSP甚至开始考虑于冷数据采用SSD，然而，要迈向大规模部署须先解决成本和供应链的双重挑战。

TrendForce集邦咨询指出，若CSP要导入QLC SSD于冷数据储存，需考量数据管理算法的修正、软件堆栈的适配，以及对整体拥有成本(TCO)的精算，有必要坚守价格底线以达到成本平衡。对SSD供应商而言，尽管这波转单需求是改善获利结构的绝佳机会，但因高容量产品的产能有限，供应商不会愿意大幅降价。因此，预期买卖双方将有一场价格博弈，带动2025年第四季整体Enterprise SSD合约价季增5-10%。