中文引用格式： 汪陆君，姜波，叶景延，等. 基于语音识别的轨道交通辅助控制系统设计[J]. 电子技术应用，2026，52(3)：132-138.
英文引用格式： Wang Lujun，Jiang Bo，Ye Jingyan，et al. Design of auxiliary control system for rail transit based on speech recognition[J]. Application of Electronic Technique，2026，52(3)：132-138.
引言
轨道交通是我国基础建设的重要组成部分，也是关乎经济发展与民生福祉的重要工程。经过“十四五”期间的持续建设，预计2025年底，我国高铁营业里程将达到5万公里以上，覆盖约97%城区人口50万以上城市[1]，为人民群众出行和货物运输提供更加便捷、高效的交通保障。
近年来，人工智能、物联网等新一代信息技术迅猛发展，推动我国轨道交通行业智能化转型，迈入智慧发展新阶段。高速铁路作为我国轨道科技创新的代表，总体技术已进入世界先进行列，部分领域已达到世界领先水平[2]。为持续推进轨道行业高质量发展，保持我国轨道技术领先优势，应加快新一代信息技术与轨道交通深度融合，加强智慧交通理论基础和前沿技术自主研究，以科技创新赋能未来[3]。
现代有轨列车交通系统因设计理念、建设成本及智能化水平相对有限等因素，普遍采用人工驾驶模式。在列车运行过程中，需要列车驾驶员保持注意力高度集中，时刻监控驾驶台显示屏上的线路、列车状态与环境动态信息，并依据这些信息做出快速、准确的操控决策。确保列车安全平稳运行，准时抵达目的地[4]。随着列车运行控制系统完善优化，驾驶室辅助装备增加，使得列车驾驶员操作密度与难度增大，高负荷驾驶普遍存在，埋下安全风险。因此，优化列车驾驶方式，降低驾驶员操作负担与人为风险，不仅是推进我国列车智能化升级的关键举措，更是提升运营安全性和可靠性的必然要求。
为此，本文设计了一种基于语音识别技术的轨道车载智能辅助控制系统，该系统通过识别驾驶员的语音指令并解析其语义意图，辅助驾驶员快速完成各类非核心操作，如切换人机交互界面，控制辅助设备等。该系统不仅能提高人机交互效率与应急响应速度，还有效降低了驾驶员操作复杂度与人为风险，使驾驶员能专注于监控运行状况与决策判断，进一步提升列车行驶安全性。
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作者信息：
汪陆君，姜波，叶景延，许清华
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