近日，海光信息自主研发的深算3号DCU完成与腾讯最新开源大模型——混元Hy3 preview的全面适配与性能优化。此次合作标志着国产高端算力与以“全面实用性”为核心的先进大模型协同创新步入新阶段，为我国人工智能产业自主创新注入强劲动力。

腾讯混元Hy3 preview采用快慢思考融合的混合专家架构，总参数达295B，激活参数仅21B，支持256K超长上下文长度，在复杂推理、代码生成、上下文学习及智能体能力等方面实现跨越式提升，推理效率较前代提升40%。目前，该模型已在腾讯云、元宝、QQ、腾讯文档等核心业务中落地，并支持OpenClaw、OpenCode等主流开源智能体框架。

针对Hy3 preview的复杂架构特性，海光DCU依托成熟的DAS/DTK软件栈，实现了“开箱即用”的高效适配体验。DTK作为海光面向AI与科学计算场景打造的计算软件栈，可实现CUDA生态应用平滑迁移；DAS人工智能基础软件系统则进一步兼容torch、vllm、sglang等主流训练与推理组件，开发者无需底层代码修改或复杂配置，即可快速部署完整模型能力。

此次适配充分发挥海光DCU的硬件优势与软件生态完备性，针对Hy3 preview的MoE架构、超长上下文及智能体特性进行专项优化，在高吞吐、低时延推理等方面实现良好表现。海光深算3号兼容全球主流AI生态架构，可支持千亿参数大模型训练与推理，并与海光C86 CPU形成深度异构协同，为复杂AI场景提供稳定算力支撑。

海光信息与腾讯混元的合作，展现了国产技术栈从硬件到软件、从模型到应用的全链路竞争力。开发者可通过腾讯官方文档获取部署源码，或直接拉取海光专属模型镜像（点击阅读原文查看），无需额外迁移即可快速启用，大幅降低AI应用开发门槛。

随着大模型应用持续深化，国产算力与国产模型的协同适配正在成为产业发展的关键方向。此次海光与腾讯混元的合作，也进一步展现出国产AI技术栈从芯片、框架到模型应用的全链路能力正在加速成熟。