正交频分复用（OFDM）技术是一种高速数据传输技术，因能有效消除符号间干扰（ISI），减小接收机内均衡的复杂度，得到了广泛的应用。但是，其致命的缺陷就是峰均功率比（PAPR）较高。为减小PAPR，已经提出了很多方法，包括信号失真技术、编码技术" title="编码技术">编码技术和扰码技术。
　　PTS方法是一种较好的减小PAPR的方法，不引入畸变，且适用于任何星座。它是由Muller和Huber^[1]提出的。但是PTS方法的复杂度较高，因此，本文提出了一种减小PTS计算复杂度的方法。
1 减小PAPR的方法
1.1 PTS方法
　　图1给出了PTS方法的框图。其中输入的数据符号被分成若干子块" title="子块">子块，再组合这些子块，以减小PAPR。

　　首先利用向量来定义数据符号X=[X₁X₂…X_N]^T。然后把向量X分割为M个子块，分别由X_l{l=1,…,M}表示，假设每个子块中所包括的子载波数量是相同的，将M这个子块按如下方式组合起来：

　　通过适当地选择加权因子，使式(2)的峰值信号得到最优化。
1.2 Cimini算法
　　在文献^[2]中，Cimini和Sollenberger提出一种次最优的组合算法，仅使用二进制加权因子。这种算法概括如下：
　　（1）假设b_l=1，l=1，…，M计算PAPR；
　　（2）l=2；
　　（3）令b_l=-1，重新计算PAPR₀′。
　　（4）如果PAPR₀>PAPR₀′，则b_l=-1，否则b_l=1;
　　（5）l=l+1;
　　（6）重复（3）～（5）步，直到所有的M种可能试完为止。
　　在Cimini方法中，只需要计算M步就可以得到所需要的加权因子了。
2 提出的PRPA减小的方法
2.1 提出的寻找次最优加权因子的方法
　　文献^[3]提出了一种更简单的次最优的方法，这种方法概括如下：
　　（1）假设b_l=1，l=1，…，M，计算PAPR₀;
　　（2）如果PAPR₀小于设定的门限L，则停止优化;
　　（3）否则l=1;
　　（4）令b_l=-1，重新计算PAPR_1l;
　　（5）如果PAPR_1l>L，则B_L=-1，否则B_L=1;
　　（6）l=l+1;
　　（7）重复（4）～（6）步，直到所有的M种可能试完为止。
2.2 对子块的门限检测
　　OFDM信号的功率分布是均值为0、自由度为2的x²分布，从OFDM信号功率特性可以推断出很多OFDM存在低的PAPR，PTS方法中寻找加权因子的计算复杂度可以采用一个门限来减小^[4]，一旦PAPR下降到门限以下，则停止寻找。本文中采用了门限来减小计算的复杂度，门限可以由CCDF计算出来。假设子载波数为N，子块为M个，PAPR0超过某一的概率可以表示为：

　　当门限设置高于L，CCDF下降，在保证性能不下降的情况下，门限应该设置的低一些。从(4)式可以看出对一个块取得0.1％CCDF的最小门限为11.19dB，4块是8.96dB，8块是8.35dB。
3 实验结果和结论
　　为了评价和比较提出次最优PTS的性能，采用了计算机仿真，仿真参数如表1所示。

　　在对比中，定义两种参数：CCDF和计算复杂度CC。
　　
　　其中：I_i为每个OFDM符号的迭代次数" title="迭代次数">迭代次数，N是OFDM符号数。

　　M=4的pr(PAPR>PAPR₀)CCDF如图2（a）所示，原始OFDM帧0.1％PAPR是11.5dB，PTS改进了2.6dB，而Cimini方法改进了2.2dB。4个子块，门限取8.35dB和8.96dB，其PAPR与传统的PTS方法相同。M=8的CCDF如图2（b）所示，用PTS的OFDM帧0.1％PAPR是7.9dB，而Cimini方法仅损失1dB，门限为8.08dB和8.35dB时，损失仅为0.6dB。以上方法的迭代次数如表2所示。从表2可以看出，用本文提到的方法，复杂度大大降低。