头条 GSMA：6G网络所需中频段频谱是当前三倍 日前，代表全球移动生态系统的GSMA发布了题为《2040年愿景：面向未来移动连接的频谱》（Vision 2040: Spectrum for the Future of Mobile Connectivity）的研究报告。 这是一份针对即将到来的“6G”时代频谱需求的全球综合评估报告。报告得出结论：为满足数据、AI赋能型服务及先进数字应用的激增需求，新一代6G网络所需中频段频谱可能达到当前常规可用量的三倍。到2035年至2040年，各国平均需2-3GHz中频段频谱，以满足高需求城市地区的移动网络容量需求，其中高需求国家则需2.5-4GHz。 最新资讯 无人机通信中的非对称物理层网络编码研究 物理层网络编码可以提高无线通信系统的性能。针对无人机组网通信的环境特点，建立了无人机组网通信中的非对称双向中继信道模型，研究了该模型中的物理层网络编码，提出了非对称多阶相移键控物理层网络编码方案，推导出该方案的中断概率、误码率等无人机组网通信系统的主要性能指标的理论表达式。通过实验，验证了所提出方案及其理论分析的正确性，分析了各种非对称相移键控调制方式下的系统性能，为物理层网络编码在无人机组网通信中的设计以及性能评估提供了理论依据。 发表于：12/31/2015 一种LTE自适应参数MMSE信道估计算法 在工程中，为了达到高速率的数据传输和良好的外场接收性能，LTE系统通常采用最小均方误差（MMSE）信道估计方法。针对传统的MMSE算法对多径时变信道的适应能力较差，提出了一种自适应参数MMSE信道估计系数调整算法。通过对信道均方根时延扩展（RMS Delay Spread）和对信噪比的估计，自适应地调整信道估计参数并生成准最佳的MMSE信道估计系数进行滤波。仿真结果表明，此算法比固定系数的MMSE信道估计算法有更好的信道估计性能。 发表于：12/31/2015 4.5G时代 蜂窝网和WLAN终结竞争 逐步走向融合 在移动通信发展的历史长河中，移动蜂窝网和WLAN一直是竞争的关系。而这种关系在4.5G时代乃至未来的5G时代将得到改善。“未来，移动蜂窝网络和WLAN将逐步融合。”中国信息通信研究院标准所副所长万屹在2015中国通信产业大会暨第十届中国通信技术年会上表示。 发表于：12/31/2015 打破边界 “工业4.0”改变工业大生态圈 2016年即将到来，“十三五”即将开局。我们在迎接美好可期的“十三五”之前，也不吝啬于多加笔墨去总结与赞美“十二五”时期那些难得而可贵的成绩。 发表于：12/31/2015 大数据产业化白皮书权威首发 智能制造再迎机遇 工信部运行监测协调局监测预测处处长解三明表示，十八届五中全会公报强调，将实施“网络强国战略”和“国家大数据战略”。可见，党和政府已经把大数据上升为国家战略，为我国大数据未来的发展指明了新的方向，可以看作是大数据发展“顶层设计”和“战略部署”，具有划时代的深远影响。 发表于：12/31/2015 揭秘美军战术通讯LoRa无线扩频调制技术 摘要：LoRa调制技术曾经在美军联合战术分布系统中为电子战提供相当重要的反干扰手段，并有效的解决超复杂环境的远距无线传输问题。 发表于：12/31/2015 基于可穿戴计算技术的保暖服监控系统设计 可穿戴计算技术是一种将计算机穿戴在人体上进行各种应用的国际性前沿计算机技术，是智能环境的一个主要研究课题。可穿戴计算技术并非是简单地把计算机微小化后直接穿戴在人们身上，它需要解决很多关键性的技术才能真正发展起来，以满足人们的应用需求。其中最重要的四项技术为人机交互技术、嵌入式控制系统技术、无线连接技术和高效能源技术。若将可穿戴计算技术应用于智能服装，可为人们提供一个舒适的智能环境。因此，可以用Android智能手机作为上位机，AVR单片机作为微控制器，采用蓝牙无线通信方式，大容量锂离子电池作为能源，为运动受限的病人设计一款智能保暖服装，为他们提供一个舒适的生活环境。 发表于：12/30/2015 联发科中端处理器P10 明年初用于近百款产品 今年在Computex 2015期间正式定名“曦力”的Helio P10，联发科表示预计将在明年初应用在将近100款终端设备，并且将全面对应LTE Cat.6通讯规模与300/50Mbps双载波聚合技术，同时符合中国地区电信业者所采用4G+通讯规格。 发表于：12/30/2015 全球视野下工业4.0与中国新工业之路 这一轮的工业革命是由科技革命所导致的，在我国的“互联网+”里，工业4.0是互联网+的一个组成部分，互联网+制造就是德国版的工业4.0，也就是中国制造2025。工业时代4.0这条路刚刚开始，但给了我们大概的方向，未来会变成一个数据的企业、创新的企业、集成的企业、不断快速变化的企业。对于整个制造业来说，是一个巨大的颠覆，称之为工业革命，是毫不为过的。 发表于：12/30/2015 基于神经网络的建筑室内温度预测比较研究 自然通风建筑室内温度受气象因素、建筑材料等多种非线性因素的影响，应用机理建模难度较大且计算复杂，很难得到精确的数学模型。利用神经网络不依赖模型和收敛速度快的优势和特性，可以很好地解决该问题。本文对经典的BP（Back Propagation）和RBF（Radial-based Function Method）神经网络建模方法进行对比研究，并对室内温度进行短期的预测。结果表明，在两种神经网络未经过优化的情况下，RBF神经网络在室内温度预测的应用要优于BP神经网络，基于RBF神经网络的室内温度预测方法在工程上有广阔的应用前景。 发表于：12/29/2015 «…2448244924502451245224532454245524562457…»
