头条 诺基亚发布其关于Wi-Fi 9技术的愿景 3 月 23 日消息，对于 WLAN 技术而言，当前大致处于 Wi-Fi 7 (802.11be) 逐步普及、Wi-Fi 8 (802.11bn) 预规范设备开发加速的时间点。而就在上周，电信技术巨头 Nokia 诺基亚发布了其关于 Wi-Fi 9 技术的愿景。 最新资讯 NPD DisplaySearch：台湾面板厂商引领今年4K电视面板出货量 NPD DisplaySearch上海办公室，2014年3月3日---根据NPD DisplaySearch LCD电视价值链和分析最新季度报告Quarterly LCD TV Value Chain & Insight Report显示，如今电视面板厂商已经有足够的能力生产4K电视面板且产量越来越多，而台湾面板厂商群创（Innolux）和友达（AUO）预计将引领今年全球4K面板出货量。这两家台湾厂商2014年的出货量将占到全球市场的58%；随后是韩国厂商（三星和LG），占比25%；第三是中国厂商（华星光电和京东方），占比14%。 发表于：2014/3/5 工业4.0——通往未来的成功之路 编者按：工业4.0是由德联邦政府作为其国家高科技战略的一部分而推进的项目，该项目以智能工厂和智能生产为主题，旨在支持工业技术领域新一代关键技术的研发与创新。它将集智慧生产、绿色生产、城市化制造于一体。创造新价值的过程正在发生改变，产业链分工将被重组。这将是我们迎来的第四次工业革命…… 发表于：2014/3/5 适用于车载、工业设备的高可靠性DRAM系列（搭载输出驱动能力调节功能） 产品阵容新增128M/256M bit SDRAM ROHM集团旗下的LAPIS Semiconductor，作为高可靠性DRAM系列产品，新开发出搭载输出驱动能力调节功能的128M bit SDRAM“MD56V72160C”/256M bit SDRAM“MD56V82160A”。本LSI搭载了4级输出驱动能力调节功能，可根据用户系统调节电流驱动能力，降低辐射噪声，从而可减少噪声对策零部件与阻尼电阻元件的数量。另外，引线框架采用焊接连接可靠性更高的铜(Cu)框架，因此，还非常适用于车载设备等要求高可靠性的用途。本产品的样品已经在售，计划从2014年3月份开始以月产100万个的规模开始量产销售。 发表于：2014/3/5 团购价格购单片产品，ADI线性产品登陆e络盟 中国，北京——Analog Devices, Inc.(NASDAQ: ADI)，全球领先的高性能信号处理解决方案供应商，携86款放大器和线性产品线精选产品登陆e络盟电子商务分销平台，以极具性价比的线性产品解决方案和优质的在线技术支持服务，为广大中国工程师提供设计便利。 发表于：2014/3/5 Web 3D技术综述 WEB 3D（又称网络三维）技术是随着互联网与虚拟现实(Virtual Reality)技术的发展而产生的,其目的是在互联网上建立三维的虚拟世界,让人们更加清晰明了地了解真实的物体。目前,Web 3D技术在电子商务、教育、娱乐、虚拟社区等领域获得了广泛的应用。从该项技术的发展现状出发，归纳、总结了其主流技术和应用领域，对目前存在的主要问题提出了解决思路。最后，对Web 3D技术的未来发展进行展望。 发表于：2014/3/5 基于GlusterFS的OpenStack平台设计 将GlusterFS应用于OpenStack中替代swift模块，并针对读写性能进行测试，实验证明在GlusterFS下虚拟机读写性能指标IOPS明显提高。 发表于：2014/3/4 恩智浦与Android KitKat集成扩大了NFC生态系统 恩智浦半导体(NXP Semiconductors N.V.)（纳斯达克代码：NXPI）宣布，其NFC控制器PN547与谷歌的最新版Android 4.4操作系统“KitKat”成功实现集成。这一重要里程碑成果突显了恩智浦的PN547在各种Android平台移动设备中极具人气和吸引力。 发表于：2014/3/4 德州仪器与 PureWave 网络联合为企业及微小型蜂窝基站开发业界领先的解决方案平台 日前，德州仪器(TI) 与高级低成本无线基站创新供应商PureWave 网络公司联合宣布推出业界首款面向企业及微小型蜂窝基站的单板端对端（ENET 至RF）解决方案平台。 发表于：2014/3/3 风河与中国移动在世界移动通信大会上联合展示NFV实用解决方案 全球领先的智能互联系统嵌入式软件提供商风河®公司近日宣布，已经与中国移动合作开发出展示云计算无线接入网(C-RAN, Cloud Radio Access Network)基站的网络功能虚拟化(NFV, Network Functions Virtualization)解决方案。 发表于：2014/3/3 基于MapReduce的增量数据挖掘研究 频繁项集挖掘是数据挖掘过程中的重要部分，传统数据挖掘算法中常用Apriori算法和FP增长算法来挖掘频繁项集。在实际应用中，传统算法往往不能用于频繁更新的数据库，采用IMBT数据结构能从不断更新的数据库中挖掘频繁项集，但是这将导致存储空间不足和运行效率低下的问题。基于MapReduce的增量数据挖掘能够有效解决这些问题，通过对比基于MapReduce的增量数据挖掘和传统增量数据挖掘的运行时间可以证明，基于Mapeduce的增量数据挖掘更高效。 发表于：2014/3/3 <…2738273927402741274227432744274527462747…>
