GSMA：6G网络所需中频段频谱是当前三倍

最新资讯

自我牺牲并不能成就TD-LTE全球化

最近有观点称，中国TD-LTE的全球化发展，要依赖于更多的国际化电信设备商和中国电信设备商的共同努力，因此，以华为、中兴为代表的“已经国际化的电信设备商”，应该表态欢迎爱立信、阿朗、诺西等公司参与到TD-LTE的市场份额重新分配。

发表于：7/19/2013

融合时代：纵观下一代的网络与安全

2013过半，云计算、大数据和移动技术都正以迅猛的速度发展，反映在企业网络安全领域，则可以用以下这几个关键词来概括：SDN、BYOD、NGFW、ADC。

发表于：7/19/2013

让重复数据删除更加智能

是时候重新审视你的重复数据删除策略了。如今大部分环境都需要使用重复数据删除技术，不论是面临资源瓶颈、规模制约，还是两者皆有，重复数据删除已作为一种实用工具迅速普及。但是当面临持续快速增长的数据时，这项过于依赖基...

发表于：7/19/2013

存储在 IT 架构中的重要性

当你在考虑大数据、VDI和云时，首先要考虑到的因素是存储，因为它是从“大数据”到虚拟桌面的制胜法宝。

发表于：7/19/2013

网络化被看好 门禁一卡通寻求附加值

综合近几年国内门禁产业发展状况，在门禁技术标准化还没形成时，行业化标准必将成为未来几年内建设的主要竟争部分。基于此，门禁产业发展应进一步与IT产业、物联网技术趋向紧密的联系在一起，整合RFID定位技术与门禁身份识别技术，深化行业化系统平台的建设与应用。门禁系统发展现状：稳定压倒一切稳定压倒一切：门禁系统作为安防系统的重要组成部分，由于涉及到身份识别以及消费管理隐私及机密，系统的安全性和稳定性永远是放在第一位，用户对产品的第一需求是质量稳定可靠。网络化被看好：随着网络技术的发展，其对于其他行业的影响已经超乎想象。网络化作为当今主流的发展趋势，继续受到行业人

发表于：7/19/2013

录取通知书， 大学的“文化名片”

“如果你收到陕西师范大学的通知书请珍藏吧！因为它是全国唯一用毛笔填写的通知书。”陕西师大几位老教授放弃休息时间，用毛笔书写4500余份高考录取通知书的新闻，近日引起广泛关注。以文化大省著称的江苏，今年的高校录取通知书又是如何呢？“下个月，南京理工大学将迎来60年校庆，所以我们的新生录取通知书上有很多校庆元素，很有纪念价值。”南理工招办主任徐蔡余透露，最大的变化就是，封面的大红色改成了和“二月兰”一样的紫色。之所以选用紫色，是要和学校的标志性美景“二月兰”保持一

发表于：7/19/2013

最新的打印机/编码器解决方案支持中央和分布式驾照制作

加拿大和美国拥有2.2亿的持照驾驶员，两国正在寻找更经济实惠的方式发行驾照。传统上，这两个国家的驾照发行机构或采用大发行量的打印系统在一个地点集中印制这类凭证卡，或采用分布式打印模式在多个地点使用桌面打印机现场打印并发行凭证卡。现在，新型的桌面打印机/编码器能够在单一解决方案上提供了两种操作模式。中央证卡发行解决方案的优点包括：证卡成本低；更加节省成本；简化操作人员培训和系统维护。尽管中央发行解决方案有诸多优点，但是分布式证卡打印解决方案也有其优势所在。其中最显著的是，不必再管理远程证卡发行/交付流程，想即时得到驾照的驾驶员可以立即领取，让政府节省了纳税

发表于：7/19/2013

从POS机刷卡到二维码 “异度支付”风生水起

最近，张洁每次到杭州大厦附近逛街时，总能碰到几个年轻人给她塞些促销样品。而他们只有一个请求，那就是用张洁手机中的微信“扫一扫”该产品的二维码，并确认关注。“可以通过微信预订我们的产品，支付的时候用支付宝就可以了。”促销小姐耐心地说。不过，更让张洁觉得不可思议的是，促销小姐还告诉她，再过些天，她就可以用微信的支付功能直接下单了。促销小姐并没有口出狂言。记者获悉，微信5.0版本将推出与财付通合作的支付功能，财付通还会联合QQ手机版一起来做移动支付。而此前，这一市场长期被阿里巴巴的支付宝占领。一向财大气粗的银行也

发表于：7/19/2013

大数据时代我们的信息安全怎么保护?

在拥挤的地铁上，在公交车里，在饭桌旁，我们随处可见聚精会神地玩着智能手机的人们。聊天工具、交通地图、交友购物……智能手机装载的诸多APP应用，在方便人们生活的同时，也带来其他的问题，比如个人信息泄露。海量信息的大数据时代，给用户的信息安全带来了隐患。你是否也遭遇过因为信息泄露而带来的麻烦事？关于信息安全，你有什么要与大家分享的吗？什么是大数据？大数据（bigdata），目前尚无一个统一的定义，一般意义而言，指的是所涉及的资料量规模巨大，无法通过常规软件工具管理和处理。无论是个人信息还是企业信息，相比传统时代，大数据时代下这些新

发表于：7/19/2013

基于二叉树的SVM多类分类的研究与改进

支持向量机(SVM)是一种两类分类算法，如何将SVM算法应用于多类分类问题，目前已衍生出多种方法。其中“二叉树”方法应用比较广泛，但分类支持向量机在树中中间节点位置的不同，直接关系到该方法的分类准确性。基于二叉树方法提出了“类间相异度”的策略，根据类间相异程度来决定多类的分类顺序。

发表于：7/19/2013