头条 GSMA：6G网络所需中频段频谱是当前三倍 日前，代表全球移动生态系统的GSMA发布了题为《2040年愿景：面向未来移动连接的频谱》（Vision 2040: Spectrum for the Future of Mobile Connectivity）的研究报告。 这是一份针对即将到来的“6G”时代频谱需求的全球综合评估报告。报告得出结论：为满足数据、AI赋能型服务及先进数字应用的激增需求，新一代6G网络所需中频段频谱可能达到当前常规可用量的三倍。到2035年至2040年，各国平均需2-3GHz中频段频谱，以满足高需求城市地区的移动网络容量需求，其中高需求国家则需2.5-4GHz。 最新资讯 高校后勤信息化管理系统的设计与开发 高校后勤管理工作流程繁杂多样化，开发高校后勤管理系统可以在一定程度上减轻后勤管理人员的工作负担。系统采用ACCESS为后台数据库，以VC++为开发工具，主要功能包括学生住宿管理、日常动力设备维修以及学生公寓的水电费的收取等。 发表于：12/24/2012 ADI推出专用于前端放大的高精度运算放大器 中国，北京- Analog Devices, Inc.(ADI)，全球领先的高性能信号处理解决方案供应商最近推出一款专用于前端放大电路的高精度放大器ADA4077-2，提供业界最佳的失调电压、电压温度漂移、带宽、压摆率和噪声综合性能。这款运算放大器具有高直流精度、低噪声、高速、低电源电流的特性，因此特别适用于过程控制、化学及环境监控、电机控制、电子测试和仪器仪表应用。 发表于：12/24/2012 意法半导体（ST）推出超低功耗器件，可大幅提升医疗、安全、保安等诸多领域的便携技术性能 中国，2012年12月18日——横跨多重电子应用领域、全球领先的半导体供应商意法半导体（STMicroelectronics，简称ST；纽约证券交易所代码：STM）运用其先进的设计和制造能力研发出新一代拥有高精度及低功耗的电压比较器，大幅提高了气体传感器、医疗装置、安全系统以及工业控制等设备的能效和运行速度。 发表于：12/24/2012 意法半导体（ST）推出创新产品，进一步提升移动设备、平板电脑及个人电脑的高速Wi-Fi性能 中国，2012年12月21日——横跨多重电子应用领域、全球领先的半导体供应商意法半导体（STMicroelectronics，简称ST；纽约证券交易所代码：STM）发布一款能够提升智能手机、平板电脑等移动产品的无线上网速度的芯片。这款创新产品能够让设计人员节省空间和电池能耗，为应用设计增加更多功能，并延长电池的使用寿命。 发表于：12/24/2012 如何设计一款低成本HART发送器 利用可寻址远程传感器数据通路(HART) 协议，过程测量与控制器件可通过传统4-20mA电流环路实现通信。这种协议使用1200 Hz和2200 Hz频率的移频键控(FSK)。此处，一个1200Hz 周期代表一个逻辑1，而两个2200Hz 周期代表逻辑0。由于FSK 波形的平均值始终为0，因此模拟4-20mA 信号不受影响。 发表于：12/21/2012 移动互联网掀起网络营销新变革 移动互联网,网络营销,新变革,近几年，移动互联网成为人们新的聚集地，看报、读书、买东西，移动互联网不仅成为人们生活的助手，还成为很多人的精神家园。而各大企业对网络营销的重视程度也不断的提升。 发表于：12/21/2012 终端与牌照成TD-LTE规模化两大掣肘 TD-LTE,中国移动,融合网络,4G,中国移动TD-LTE/LTE,FDD融合网络日前在香港正式投入商用，这是我国香港地区的第一个TD-LTE网络，也是全球首个TD-LTE/LTE,FDD深度融合网络。与此同时，中兴通讯发布了首款TD-LTE智能手机——Grand,Era,LTE。对此，TD产业联盟秘书长杨骅在接受记者采访时表示，随着TD-LTE系统率先成熟起来，4G的数据业务已达到试商用水平，但4G智能手机的大规模商用还要等到2014年以后。 发表于：12/21/2012 基于云环境的农业信息门户平台建设 随着农业信息化的推进，我国农业信息平台进入一个统筹规划、整合创新、以服务效果为导向的新阶段。探讨了云环境下农业信息门户平台建设技术，基于云计算技术建立统一的云资源中心及跨区域的农业信息服务门户网站，实现不同平台的单点登录，为区域间的农业信息共享及农业合作提供辅助决策支持。 发表于：12/21/2012 罗姆全新突破车载半导体领域的电源IC技术 如今，全球主要的汽车制造商为了应对环境问题，都在规划HEV和EV的开发与扩大投入。然而，由于EV以电池和电机为主动力，在现阶段，与燃油动力车相比，行驶距离较短，要实现普及还存在诸多课题。因此，以欧洲已普及的高效低油耗柴油发动机为基础，在其上附加混合动力系统的柴油混合动力的开发日益进步。 发表于：12/20/2012 融合多特征的产品垃圾评论识别 针对JINDAL N等人新近提出的利用逻辑回归模型识别产品垃圾评论的检测方法中使用过多产品评论特征这一问题，分析了解决方法，并提出对特征进行显著性检验。通过对亚马逊数据集的实验结果表明，采用显著性特征建立的回归模型优于所有特征建立的模型。新模型不仅解决了上述问题，减少了计算量，而且整体性能不变，这表明以显著性特征建模有助于提高模型的检测质量。 发表于：12/20/2012 «…2893289428952896289728982899290029012902…»
