GSMA：6G网络所需中频段频谱是当前三倍

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公安数据开放场景下个人信息匿名化处理法律标准探究

在公安数据开放的背景下，个人信息匿名化处理逐渐成为平衡公安数据开放与个人信息保护的黄金分割点。通过国际横向比较分析，揭示了我国现行“无法识别特定个人且不能复原”的匿名化处理法律标准在操作层面的局限性，并选取我国17省市公安数据开放平台发布的《行政处罚决定书》为样本，对数据开放的类、量、质进行系统性评估。研究发现，公安数据匿名化开放尚处于初步阶段，存在顶层设计缺乏刚性约束、数据过度保密、格式不规范和处理标准不统一等现象。基于此，我国可以确立操作方法、风险检验及效果评估三维协同的匿名化处理法律标准：区分处理直接标识符与准标识符的操作方法标准，引入蓄意侵入者角色的再识别风险检验标准，以及去识别化效果评估标准。通过三重维度的协同作用，助推公安匿名数据最终实现“无法识别特定个人且不能复原”的法律效果。

发表于：11/27/2024

智能时代地方政府网络舆情技术治理的困境及应对策略

面向智能技术介入网络舆情生成和传播的新环境，分析智能时代网络舆情特征、地方政府网络舆情技术治理面临的困境以及应对策略，对维护国家意识形态安全政权安全，以及促进社会和谐稳定发展具有重要意义。通过实地调查、文献调研、舆情案例分析等实证研究，综合运用归纳和演绎方法，围绕网络舆情主体、客体以及传播媒介等方面，分析了人工智能技术介入后网络舆情的特征，并从人工智能技术在网络舆情监测预警全流程作用出发，分析了智能时代地方政府网络舆情技术治理面临的困境。智能时代网络舆情呈现出主体“非人化”、网络舆情客体多样化以及智能算法加速网络舆论传播等方面特征。当前一些地方政府舆情治理部门面临处理能力跟不上、舆情监测算法智能化程度弱、缺少推演预警手段、跨平台治理难等系列困境，提出了应从树立网络舆情智能化治理理念、构建智能化网络舆情监测预警系统以及建立网络舆情多部门联动处理机制等方面的应对策略。

发表于：11/27/2024

基于主从多链的科学数据共享方法构建与实证研究

针对当前科学数据管理中普遍存在安全性不足的问题，试图基于主从多链理论，探索提出一套科学数据保护与共享架构方法。提出一种基于主从多链的科学数据保护与共享方法，这一方法借助多个智能合约、数字签名、星际文件系统（IPFS）技术，并结合科学数据的分级分类和身份认证实现细腻度管理；采用主从多链结合的方式，确保数据的安全性和可扩展性。实证研究结果表明，本方法在存储开销方面显著优于公共链方案，在性能上提升约3倍，并在处理大量交易时展现出更高的稳定性与可靠性。综上所述，该方法具备去中心化、安全可靠、不可篡改等重要特性，能够有效应对日益增长的科学数据保护与共享需求。

发表于：11/27/2024

基于关键信息流的气象水文辅助决策服务

借助大数据技术,以信息流的形式开展辅助决策是满足指挥决策中关键信息需求行之有效的手段。气象水文保障亟需将关键信息流作为重要支撑手段，对气象水文辅助决策服务架构进行探索设计。在分析气象水文决策内容和特点的基础上，提出基于跨网系传输的关键信息流支撑指挥员关键信息需求，以提高气象水文辅助决策的质量和效率，并且结合实际情况开展了气象水文辅助决策服务架构的初步设计，以新的架构支撑信息网络和业务体系建设，提高气象水文辅助决策服务水平。

发表于：11/27/2024

国产首颗全电推通信卫星亚太6E在轨交付印尼

11 月 26 日消息，中国长城工业集团有限公司和亚太星联卫星有限公司今日在香港举行亚太 6E 卫星在轨交付仪式，标志着国产首颗全电推通信卫星 —— 亚太 6E 正式在轨交付。

发表于：11/27/2024

星巴克所用供应链商业管理系统遭黑客攻击

11 月 26 日消息，据华尔街日报报道，美国供应链管理软件公司 Blue Yonder 遭遇黑客勒索软件攻击，继而导致采用相关管理软件的星巴克咖啡（Starbucks）北美 1.1 万家门店受到影响，相关门店无法通过 IT 系统管理雇工工时，只能选择手动记录员工工作时长并计算工资。

发表于：11/27/2024

美超级计算机Frontier超算实现最大规模宇宙天体物理模拟

11 月 27 日消息，据新华社，美国能源部阿贡国家实验室科学家 11 月初利用橡树岭国家实验室的“前沿（Frontier）”超级计算机，实现了迄今最大规模宇宙天体物理模拟。 这为宇宙流体力学模拟设定了新基准，也为模拟原子物质和暗物质的物理特征奠定了坚实基础。

发表于：11/27/2024

军事智能数据安全问题：对抗攻击威胁

人工智能技术已深入军事作战的各个领域，对现代战争形态进行了全面革新。数据作为军事智能模型的核心驱动力，为模型的有效运转提供了保障。然而，由于深度学习的不可解释性，对抗攻击技术的存在给当前军事智能模型带来了严峻的数据安全问题。这种威胁在智能系统的训练和推理过程中均可能产生，形式多样，难以防范。同时，受到对抗样本干扰的军事数据类型多样，敌方采取的欺骗手段也日趋复杂。因此，分析军事智能数据安全风险样态，并进一步给出军事智能数据风险的防范措施，希望能够为增强军事智能数据的安全性提供有益的参考和借鉴。

发表于：11/26/2024

基于多粒度级联森林优化算法的网络入侵检测模型研究

针对大规模网络入侵方式层出不穷，为应对多形态下的网络安全威胁，提出一种基于多粒度级联森林优化算法的网络入侵检测模型。首先对原始数据进行预处理，然后融合Fisher Score算法对不同特征信息进行权重选择排序，最后将其排序后的特征信息送入级联森林的卷积层和森林层，对特征信息进行深度表达和分类，从而得到精准的分类结果。经KDD 99数据集进行验证，在不同测试集占比为90%、70%和30%三组实验情况下，分别实现了98.20%、99.00%、99.27%的分类精度。实验结果证明，所提算法能够准确识别多种网络攻击，为现有网络入侵检测提供有效区分依据。

发表于：11/26/2024

数据要素驱动下的工业互联网平台创新发展与应用研究

工业互联网是数字化、网络化、智能化时代各项先进技术在工业领域的深度融合。数据作为新型生产要素，正日益成为工业互联网平台创新发展的核心驱动力，在促进生产效率提升、优化生产过程、助力生产模式转型升级等方面发挥重要作用。从数据要素与工业互联网平台的基本概念出发，系统论述了数据要素驱动工业互联网平台的作用机理，结合工业互联网平台典型应用场景，深入分析了我国数据要素驱动工业互联网平台发展面临的现实问题与挑战，并给出相应对策及建议，旨在为数据要素驱动工业互联网平台创新应用和推广提供深刻洞察和有益启示。

发表于：11/26/2024