数据中心最新文章 构筑数据勒索的最后一道防线 近年来勒索攻击造成的风险不断上升。2020年，全球勒索攻击造成的损失达到200亿美元，勒索攻击占所有攻击事件的30%以上，已经逐步成为企业面临的最需要关注的安全风险之一，而这种风险还在不断提升。 发表于：9/18/2021 符合IEPE标准的CbM机器学习赋能平台 在工业应用中，基于振动检测的机器状态监控（CbM）越来越重要。公司寻求优化机械寿命和性能并降低拥有成本，同时有些企业试图围绕此类信息的提供开发新的业务模式。为了准确表示需要监控的机械，必须收集大数据集以确定设备在正常工作模式下和故障情况下的基线工作点。一旦收集到这些数据，便可创建算法或阈值检测例程来为该设备提供正确的分析。 发表于：9/14/2021 报告 | 《2021上半年全球DDoS威胁报告》发布，揭示黑产攻击新态势 DDoS攻击作为一种常见的网络安全攻击方式，因“产业”链条成熟、手段原始粗暴、成本低回报高，一直以来都被视为互联网的最大“毒瘤”之一。在云计算等新技术的快速发展，以及网络场景和规模不断扩大的趋势之下，DDoS攻击也呈现出愈演愈烈之势。 发表于：9/12/2021 从勒索软件看网络安全问题 自2017年Wannacrypt勒索软件出现后，勒索软件引起了人们的广泛注意。2018年Satan勒索软件变种携永恒之蓝卷土归来。2019年勒索软件Globelmposter的新变种爆发，在国内广泛传播。随勒索软件变种的出现以及新勒索软件爆发的态势，勒索软件对网络安全的影响不可小觑，甚至有可能产生不可挽回的结果。相对而言，勒索软件的出现，并不是偶然现象，而是存在很长一段时间。但是在网络安全的应对模式上，并没有做出相应的改进，大部分情况下，依然选用老旧的标准和方法来实施，这种现象的发生，很容易导致网络安全水平不断下降，而且在解决勒索软件的根源上，难以创造出较高的成绩。新时代的社会和科技发展速度不断加快，勒索软件的解决，以及网络安全体系的完善，必须从全新的层次来出发，确保各项工作的可靠性、可行性大幅度的提升。 发表于：9/11/2021 Microchip推出业界最紧凑的1.6T以太网PHY，可为云数据中心、5G和AI提供高达800 GbE的连接性 路由器、交换机和线卡需要更高的带宽、端口密度和高达800千兆位以太网（GbE）的连接，用来处理5G、云服务和人工智能（AI）及机器学习（ML）应用带来的不断增加的数据中心流量。为提供更高的带宽，这些设计需要克服行业过渡到112G（千兆位每秒）PAM4串行器/解串器（SerDes）连接所带来的信号完整性挑战，以支持最新的可插拔光学器件、系统背板和包处理器。为克服这些挑战，Microchip Technology Inc.（美国微芯科技公司）宣布推出业界最紧凑的1.6T（太比特每秒）低功耗PHY（物理层）解决方案PM6200 META-DX2L。与其前身，业界首个太比特级PHY解决方案56G PAM4 META-DX1相比，新解决方案每个端口的功耗降低了35%。 发表于：9/10/2021 东芝推出TXZ+族高级系列中用于高速数据处理基于Arm Cortex-M4的新款M4G组微控制器 中国上海，2021年9月8日--东芝电子元件及存储装置株式会社（“东芝”）今日宣布，已开始量产M4G组中用于高速数据处理的20种新器件。M4G组是TXZ+TM族高级系列的新成员，采用40nm工艺制造。这些产品采用带FPU的Arm Cortex-M4内核，运行频率高达200MHz，内部集成2MB代码闪存和32KB数据闪存，具有10万次的写入周期耐久性，此外还提供了丰富的接口和通信选项。因此，M4G组器件非常适用于办公设备、楼宇和工厂自动化应用。 发表于：9/9/2021 为什么IPU是英特尔加速布局云数据中心的关键一步？ 从数据中心长期的迭代方向来看，光网络的铺设、通信的密度、底层算力的生态设施建设等，都在逐渐升级的过程中。带宽不断提升、更大的数据量涌入，数据的处理越来越复杂，包括网络协议处理、存储压缩、数据加密等，给CPU和GPU带来更大挑战。这些任务该由谁来处理？这正是英特尔推出IPU、英伟达等推出DPU的大背景。 发表于：9/1/2021 瑞萨电子面向高性能通信和数据中心应用扩展ProXO振荡器产品阵容 全球半导体解决方案供应商瑞萨电子集团（TSE：6723）今日宣布，推出紧凑型、超低噪声、温度补偿时钟振荡器ProXO+产品家族，扩大其强大的时钟解决方案阵容。新款高精度、高频率差分振荡器产品适用于光纤收发器模块、加速器卡、智能NIC卡和网络设备应用。 发表于：9/1/2021 科研数据共享建设研究 科研数据是教学和科研工作中极有价值的资源，为实现科研数据的集成融合与共享应用，按照制度化、标准化、集中化思想，研究建立覆盖建设、运行、管理全流程的数据监管体制，以及符合利益主体权利和义务的数据共享机制。以标准化管理、服务为特征的数据资源管理平台架构，以及面向专业科研应用、综合科研应用的科研数据应用架构，推动科研数据由分散管理向集中管理转变，数据质量由主观控制向标准控制转变，数据维护由简单工具向综合平台转变，数据应用由孤立应用向体系应用转变，彻底解决各信息系统中涉及的基础数据、共用数据存在内容描述不一致、表达方式不相容、组织方法不清晰等问题，为信息系统互联互通和数据综合分析应用提供制度保障和技术支撑。 发表于：8/31/2021 数据蔓延：云数据挑战 用于存储和管理数据的传统安全方法已经不足以满足当今云世界的需求。为什么？云与敏捷云开发势不可挡的力量正在推动企业构建、部署和运行应用程序的方式发生重大变化。因此，当今的运营需求要求对数据的管理和保护方式进行范式转变。 发表于：8/28/2021 中国联通发力“5G＋工业互联网” 赋能产业升级 坐在办公室里，看着监控大屏，高炉、湛江港运输带等设备的运转情况一目了然；在生产车间，戴着AR智能头盔的工程师，把故障设备的维修细节同步给后台，让后台专家指导现场维修作业……这一幕幕就发生在宝钢湛江钢铁管控中心，工作人员足不出户就完成了监控、巡检、故障预报以及远程协助处理等日常管理工作。 发表于：8/28/2021 《关键信息基础设施安全保护条例》国务院政策例行吹风会 《关键信息基础设施安全保护条例》国务院政策例行吹风会 发表于：8/28/2021 黑莓承认：因为漏洞疏忽，2 亿汽车恐被攻击 拖延数月，黑莓终于修复了QNX操作系统的BadAlloc安全漏洞。尽管企业通常不愿公开披露软件漏洞，但若没有外界的压力，终端软硬件客户很可能要等待很久，才能拿到官方的修复补丁。以黑莓为例，在美国国土安全部介入数月之后，该公司终于在本周二正式披露了位于其 QNX 操作系统中的一个 BadAlloc 安全漏洞。 发表于：8/28/2021 实时进化的 AI 网络安全，安全大数据是关键 在网络安全领域，将人工智能技术融入安全产品已成为数字时代下安全发展的新趋势，两者的有效结合能够加强网络风险的自动化预测、识别、响应、处置能力。但人工智能技术需有效融入安全产品，对网络风险进行自动化的预测、识别、响应、处置，AI 算法和模型必须获取到海量且多维的安全大数据，不断地进行“训练”和“验证”，才能进行有效的“思考”和作出最优的“决策”，得以实时进化，方能具备真正的智能安全。 发表于：8/28/2021 浅谈扬州大数据中心网络安全保障体系建设 习近平在 2014 年中央网络安全和信息化领导小组第一次会议上强调：“网络安全和信息化是一体之两翼、驱动之双轮，必须统一谋划、统一部署、统一推进、统一实施。”《中华人民共和国网络安全法》第一章第三条指出：“国家坚持网络安全与信息化发展并重，遵循积极利用、科学发展、依法管理、确保安全的方针，推进网络基础设施建设和互联互通，鼓励网络技术创新和应用，支持培养网络安全人才，建立健全网络安全保障体系，提高网络安全保护能力。从国家层面高度重视网络安全与信息化的同步发展，夯实网络安全保障体系。”按照习总书记的要求，妥善处理好安全和发展的关系，做到网络安全和智慧城市建设协调一致、齐头并进，以安全保发展、以发展促安全，为人民群众提供用得上、用得好、用得安全的信息服务。 发表于：8/28/2021 «…72737475767778798081…»
