头条 是德科技XR8示波器平台开创AI时代信号表征新纪元 2026年3月5日，是德科技在北京隆重发布了全新的XR8实时示波器平台和基于该平台的首款产品Infiniium XR804KA。 最新资讯 给机器人“造脑”：英伟达在AI芯片领域有多牛？ AI芯片之于人工智能的意义，则可以理解为发动机之于汽车。人工智能这一理论已经提出了多年，但是由于实现它需要的计算量实在太大，这辆“跑车”一直没有配备上合适的“发动机”，只能放在仓库积灰。直到AI算法和大数据时代的到来、以及AI芯片的出现。 发表于：2018/6/24 模拟电路故障诊断中的特征信息提取 在运用BP神经网络进行模拟电路故障诊断过程中，代表故障特征的网络输入至关重要。分析了常见特征信息提取和故障诊断方法，提出一种基于多测试点、多特征信息原始样本集的新方法。 发表于：2018/6/24 R&S的3G/4G互操作性测试包通过了NTT DOCOMO的验证 日前，来自罗德与施瓦茨公司(Rohde & Schwarz, R&S公司)的D-ATE测试包提供了针对无线设备，芯片厂商及测试站的内部认证实验室，用他们的产品与NTT DOCOMO的3G和4G网络进行互操作测试的综合的定制的测试方案。 发表于：2018/6/24 【上篇】RIGOL“凤凰座”ASIC芯片组的前世今生 为了研发性能优异的示波器，RIGOL一方面不断挖掘通用芯片的潜力，通过深厚的模拟电路设计能力弥补了通用芯片的不足，并于2009年推出了中国第一台商用1GHz带宽数字示波器;另一方面，为了能够设计更高性能的示波器，RIGOL于2007年便开始投入芯片研发，致力于掌握示波器专用芯片这一核心技术。 发表于：2018/6/24 “芯随Ultravision动” RIGOL UltraVision II平台面面观 上次谈到MSO/DS7000系列示波器的内涵除了强大的芯片组”凤凰座”以外，还得益于其革新性的UltraVision II技术平台。那么UltraVision II技术平台到底有哪些优势? 发表于：2018/6/24 概率神经网络多模型卡尔曼滤波定位导航算法 交互式多模型扩展卡尔曼滤波（IMM-EKF）算法是解决机动载体运动模型不确定的定位问题的次优算法，在载体做模型确定的运动时该方法仍得到次优解且浪费运算资源。针对IMM-EKF算法的此类缺陷，采用离线训练的概率神经网络模型，实时判断当前运动模型分类，在运动模型确定的状态下选择对应的单一模型进行运算，而在运动模型不确定的状态下选择IMM-EKF算法，既保证定位精度，又减少了不必要的运算量。仿真对比实验验证了相比于IMM-EKF算法，新算法在精度方面的优势。 发表于：2018/6/22 迎接与5G、物联网和汽车应用全面无线连接时代的测试挑战：2018 MVG天线测试技术研讨会 随着5G时代的渐行渐近，物联网、无人驾驶汽车等与无线连接技术息息相关的应用与日俱增。5G的部署将从根本上改变无线连接技术及其相关测试。面对迅速发展的新技术，如何迎接这一划时代的数字化技术改革，如何高效把脉测试难点和掌握解决方案，是整个业界都在面临的挑战。 发表于：2018/6/21 基于故障字典法的交流充电桩故障检测 为了检测和诊断电动汽车交流充电桩可能出现的故障，结合充电桩内电气元器件的特性，分析了交流充电桩的主要故障类型，通过提取交流充电桩内主回路的相关电特征量，并运用故障字典法对故障进行检测。随后建立实验平台，模拟各类故障发生，验证故障字典法对于交流充电桩故障检测的有效性。结果表明，故障字典法对于检测交流充电桩内可能发生的典型故障具有很好的诊断能力。 发表于：2018/6/21 一种飞机机载数据中继管理单元设计与实现 在飞行试验中，飞机上采集的机载测试数据通过遥测链路传输到地面进行实时监控。需要对传输前的机载数据进行处理，以满足遥测发射的需求。采用软件无线电技术，设计了一种基于FPGA和嵌入式Linux的飞机机载测试数据中继管理单元。详细阐述了FPGA、硬件电路及嵌入式软件等关键部分的设计。设备实现了对飞机机载采集数据的处理、转发和无线链路管理功能，经实际试飞测试，满足应用需求。 发表于：2018/6/21 汽车电子感知器件测试的方向 这是个很现实的问题，如果未来电动车辆多了，出了各种事故（碰撞、泡水），该如何进行有效的监控和检测？我个人的想法，是通过一个专用的电路块，大概有这么一个构思雏形： 发表于：2018/6/20 <…174175176177178179180181182183…>
