使用 Vivado高层次综合工具评估IQ 压缩算法

我们使用 Vivado ®Design Suite 的高层次综合 (HLS) 工具来评估针对 E-UTRA I/Q 数据的开放无线电设备接口 (ORI) 标准压缩方案，以估计其对信号保真度的影响、造成的时延及其实现成本。我们发现赛灵思的 Vivado HLS 平台能够高效评估和实现所选压缩算法。

发表于：2016/5/29 下午9:43:00

赛灵思扩大生态系统

拥有前所未有的软件智能水平、优化硬件和任意互连的系统正在重塑嵌入式视觉和工业物联网 (IIoT) 的未来。赛灵思于今年 2 月在德国纽伦堡举办的嵌入式世界大会上宣布其已强化并扩展了生态系统，进一步支持基于赛灵思 All Pro- grammable 器件的工业物联网(IIoT)和嵌入式视觉系统的开发。赛灵思及其生态系统合作伙伴在这次展会上演示了多种解决方案，力助用户简化各类更智能、互联互通和高度差异化系统的开发工作。

发表于：2016/5/29 下午9:24:00

如何用单个赛灵思FPGA 数字化数百个信号

每个输入通道仅使用一个电阻和一个电容，就可以数字化高频模拟输入信号。在新型赛灵思 FPGA 上使用低电压差分信号(LVDS)，只需一个电阻和一个电容就能够数字化输入信号。由于目前这一代赛灵思器件上提供有数百个 LVDS 输入，理论上使用单个 FPGA 就能够数字化数百个模拟信号。

发表于：2016/5/29 下午9:09:00

如何扩展 FPGA 的工作温度范围

部分应用要求电子产品运行的温度高于该器件规定的最高工作结温。油井摄像头设计就是一个很好的例证。任何电子器件的使用寿命均取决于其工作温度。在较高温度下器件会加快老化，使用寿命会缩短。但某些应用要求电子产品工作在器件最大额定工作结温下。以石油天然气产业为例来说明这个问题以及解决方案。

发表于：2016/5/29 下午8:51:00

采用赛灵思FPGA 实现可扩展的MIMO预编码内核

爱尔兰贝尔实验室的研究人员采用高性能 FPGA 开发出一款用于通用 MIMO 无线通信系统的频变预编码内核。作为首选的 5G 无线网络基础架构，大规模 MIMO 无线系统现已领跑整个行业。低时延预编码实现方案是充分利用多输入多输出 (MIMO) 方案多传输架构内在优势的关键。我们的团队利用赛灵思 System Generator 和简单可扩展的 Vivado® Design Suite 构建了一款高速、低时延预编码内核。

发表于：2016/5/29 下午8:24:00

Zynq SoC推动无人机平台高速发展

无人机 (UAV) 和无人机行业正在迅猛发展并成功进军新的商业和消费市场。无人机的发展潜力不断推动新的创新型应用发展，例如 3D 建模、军事援助和交付服务。问题在于这些应用正日渐复杂化，要求越来越高的处理能力和越来越多的 I/O（输入 / 输出）接口，但可用的无人机平台并没有以相同的步伐发展。随着飞行所需的软硬件的持续发展，大多数无人机平台的功能已经达到极限。

发表于：2016/5/27 下午9:03:00

FMC+标准将嵌入式设计推到全新的高度

作为使用 FPGA 和高速 I/O 的嵌入式计算设计的重要发展，名为 FMC+ 的最新夹层卡标准将把卡中的千兆位收发器（GT）的总数量从 10 个扩展到 32 个，最大数据速率从 10Gbps 提升到 28Gbps，同时保持与当前 FMC 标准实现向后兼容。

发表于：2016/5/27 下午8:51:00

Xilinx FPGA带你走进8K视觉时代

视频图像系统正在朝更多像素、更高分辨率和更丰富色彩的方向飞速演变，4K视频系统尚未大规模普及，8K视觉就已悄然而至。此前，Image Matter、intervium America和Tokyo electron Device三家公司宣布了一项合作，旨在提供涵盖从超大规模4K/8K（UHD）视频系统到小规模视频项目的一系列技术解决方案。项目推出的第一代产品是基于Xilinx Kintex UltraScale KU060 FPGA的“Origami B20”模组。

发表于：2016/5/27 下午8:25:00

如何使用FPGA加速机器学习算法

当前，AI因为其CNN（卷积神经网络）算法出色的表现在图像识别领域占有举足轻重的地位。基本的CNN算法需要大量的计算和数据重用，非常适合使用FPGA来实现。上个月，Ralph Wittig（Xilinx CTO Office的卓越工程师） 在2016年OpenPower峰会上发表了约20分钟时长的演讲并讨论了包括清华大学在内的中国各大学研究CNN的一些成果。

发表于：2016/5/27 下午8:20:00

什么是异构多处理系统 为什么需要异构多处理系统

早期嵌入式处理系统通常由一个微控制器和一系列外设构成。这些系统通常用来完成获取少量数据、处理数据、做出决策、基于决策结果输出信息等工作。在某些情况下会实现简单的人机交互接口如读取键盘并显示结果。处理需求、同时产生需求，以现在的标准来看似乎微不足道。现代嵌入式系统通常需要处理和分析十亿字节级的海量数据，而且常常在确定性和低延时运算上还有一些额外要求。许多应用还要求系统在满足相关行业标准的同时可靠符合可靠性和安全性要求。

发表于：2016/5/27 下午8:12:00