头条 基于FPGA的视频处理硬件平台设计与实现 为了满足机载显示器画面显示多元化的要求，提出了一种基于FPGA的视频转换与叠加技术，该技术以FPGA为核心，搭配解码电路及信号转换电路等外围电路，可实现XGA与PAL模拟视频信号转换为RGB数字视频信号，并且与数字图像信号叠加显示，具有很强的通用性和灵活性。实验结果表明，视频转换与叠加技术能够满足机载显示器画面显示的稳定可靠、高度集成等要求，具备较高的应用价值。 最新资讯 高通AI开放日：5G时代，高通在多个领域秀了秀"AI肌肉" 4月19日上午消息，今日高通在深圳举办AI人工智能开发日，高通中国区董事长孟樸分享了高通在5G及AI领域的发展趋势。 发表于：4/21/2019 华为首次全面阐述汽车战略：我们不造车，但要创造70%新价值 华为要做自动驾驶汽车的传闻近年来经常出现在媒体和业内人士口中。的确，在 5G 和 AI 快速发展的今天，很难想象这家公司不会投身于颠覆出行方式的浪潮。 发表于：4/21/2019 网络规模更小、速度更快，这是谷歌提出的MorphNet 一直以来，深度神经网络在图像分类、文本识别等实际问题中发挥重要的作用。但是，考虑到计算资源和时间，深度神经网络架构往往成本很高。 发表于：4/21/2019 速度提高100万倍，哈佛医学院大神提出可预测蛋白质结构的新型深度模型 蛋白质结构预测是生命科学领域的一大难题。近日，来自哈佛大学医学院的研究人员提出了一种基于氨基酸序列预测蛋白质结构的新方法，准确率可媲美当前最佳方案，但预测速度提升了100万倍。 发表于：4/21/2019 NAACL 2019 | 怎样生成语言才能更自然，斯坦福提出超越Perplexity的评估新方法 语言生成不够「生动」？Percy Liang 等来自斯坦福大学的研究者提出了自然语言评估新标准。 发表于：4/21/2019 机器学习如何解决「看病难」？Jeff Dean等详述机器学习在医疗领域的应用 在这篇文章中，Jeff Dean 等人工智能大牛描绘了一幅机器学习在医疗领域的应用蓝图。 发表于：4/21/2019 CVPR 2019 | 百度无人车实现全球首个基于深度学习的激光点云自定位技术 数名来自百度智能驾驶事业群组（Baidu IDG）的研究员和工程师们实现了全球首个基于深度学习的激光点云自定位技术，不同于传统的人工设计的复杂算法，该系统首度基于深度学习网络实现了高精度厘米级的自定位效果，取得了重要的技术突破。 发表于：4/21/2019 维基百科你已经是个大百科了，该自己学会用ML识别原文出处了 维基百科可能是我们认为比较客观真实的材料了，但它包罗万象却又会引起一些小问题，例如很多句子或说法提供不了引用出处。 发表于：4/21/2019 CVPR 2019 | PointConv：在点云上高效实现卷积操作 3D 点云是一种不规则且无序的数据类型，传统的卷积神经网络难以处理点云数据。来自俄勒冈州立大学机器人技术与智能系统（CoRIS）研究所的研究者提出了 PointConv，可以高效的对非均匀采样的 3D 点云数据进行卷积操作，该方法在多个数据集上实现了优秀的性能。 发表于：4/21/2019 刷脸背后，卷积神经网络的数学原理原来是这样的 计算机视觉技术在日常生活中有着非常普遍的应用：发朋友圈之前自动修图、网上购物时刷脸支付……在这一系列成功的应用背后，卷积神经网络功不可没。本文将介绍卷积神经网络背后的数学原理。 发表于：4/21/2019 «…40414243444546474849…»
