智能电网最新文章

基于FMEA的多电力设备故障预测维护算法

针对大型电厂多个异常运行开关柜的维修问题，当前维护方案往往忽视了设备内部复杂部件间紧密相连的相互作用，这对于包含各种运动和固定的零部件的开关柜而言，其适用性显得尤为不足。鉴于此，提出了一种预测性维修调度策略，此方法旨在双重目标下寻求最佳平衡点。首先，采用FMEA技术，得出更为贴近实际的失效概率预测。随后，设计了一套综合风险评估体系，该体系不仅考虑了开关设备故障可能给电网带来的损失，还全面评估了维护活动所伴随的成本与效益。为验证该方法的实效性，选取一个10千伏变电站作为研究案例，通过数据分析发现，相较于传统的基于时间间隔的维护策略，提出的方法在成本效率上实现了36%的显著提升。

发表于：7/24/2025

一种电缆终端头红外识别算法的FPGA实现研究

针对在电站巡检中电缆终端头识别准确率低、实时性差等问题，设计一种基于粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）优化反向传播（Back Propagation，BP）神经网络的现场可编程门阵列（Field Programmable Gate Array，FPGA）红外识别系统。红外识别算法实现包括使用改进区域生长算法对红外图像进行分割，随后计算Hu不变矩作为神经网络输入特征。对于PSO-BP神经网络，选择7-10-1的网络结构，训练后均方误差为0.085，优于BP神经网络的0.136。在FPGA上实现时，采用定点数据量化、流水线结构及并行计算方法，同时对Sigmoid激活函数应用二次方程多段拟合。最终经过仿真验证，该系统识别率达到了92%并且算法速度提高了约6倍。

发表于：7/24/2025

中国聚变公司正式成立：推动核聚变商业化落地

7月24日消息，据央视财经报道，近日中国聚变能源有限公司挂牌成立大会在上海举行，是中核集团直属二级单位。 作为推进我国聚变工程化、商业化的创新主体，中国聚变能源有限公司将重点布局总体设计、技术验证、数字化研发等业务，并建设技术研发平台和资本运作平台。

发表于：7/24/2025

我国牵头制定的全球首个光伏直流领域国际标准正式发布

7 月 22 日消息，据央视新闻今日报道，由我国牵头制定的国际标准《分布式光伏发电接入低压直流系统及用例》国际标准正式发布。 该标准是光伏直流领域的首个国际标准，为分布式光伏开发与新型配电系统建设奠定了基础，为全球分布式光伏产业的发展提供了指南。

发表于：7/23/2025

硅料巨头否认违规卖多晶硅 7月以来未低于成本价出货

7月20日消息，据媒体报道，近日，有自媒体发文称“光伏反内卷出现了叛徒”。 该自媒体暗指东方希望集团及另一家硅料企业以3.7万元/吨的价格销售了一批致密复投料，并称“目前已经被举报了，看后续如何‘定罪’”。

发表于：7/21/2025

我国提出的全球首个电力储能用超级电容器国际标准立项

7月16日消息，近日，由我国提出的《电力储能用超级电容器》国际标准提案在国际电工委员会（IEC）成功立项。

发表于：7/17/2025

全栈自主可控！千亿级发电行业大模型“擎源” 发布

6月30日消息，据媒体报道，由国家能源集团自主研发的全球首个千亿级发电行业大模型——“擎源”发电行业大模型正式发布。 据悉，“擎源”大模型结合发电产业多场景、高复杂度、强专业性的特点，依托国家能源集团全球最大装机规模、海量数据资产和全场景应用矩阵。

发表于：6/30/2025

高压 BMS 如何增强安全性并延长电池的使用寿命

　　电池储能系统 （BESS） 在住宅、商业、工业和电网储能的管理中发挥着重要作用。在现代 BESS 中，电池管理系统 （BMS） 如同电池组的大脑，监测电压、电流和温度等参数，并深入了解充电状态（评估可用剩余电量）和运行状况（评估电池芯的整体状态和老化程度）。通过确保更好的电池监测器的精度并增强系统级安全性，BMS 可以有效维持能源使用效率，延迟电池的过早老化，从而延长 BESS 寿命。

发表于：6/29/2025

国内高性能硅光电倍增器产品实现关键自主化

6 月 25 日消息，中广核核技术发展有限公司（中广核技）今日官宣，我国高性能硅光电倍增器（SiPM）国产化取得突破。 中广核技旗下中广核京师光电科技（天津）有限公司（简称“中京光电”）打造的 SiPM 封装产线成功通线，并提前达成器件良率超 90% 的目标，标志着国内高性能 SiPM 产品实现关键自主化，成功打破国外长期垄断局面。

发表于：6/26/2025

破解新能源海量接入困局 引领新型电力系统数智化变革

截至2024年底，我国新能源发电装机规模已达14.1亿千瓦，占总装机比重突破 40%，全球新能源装机规模更已跨越100亿千瓦门槛。这一数据背后，是电网从“单向传输”向“源荷互动”的剧烈转型——当某沿海省份因台风导致10千伏配网通信中断、百万千瓦海上风电瞬间失去调度控制时，传统电力通信网络的短板已成为新型电力系统建设的 “阿喀琉斯之踵”。尤其在分布式光伏遍布城乡、充电桩成为家庭用电“新成员”的当下，通信网从“电力配角”向“智能神经”的升级，已成为破局新能源高效集控的核心关键。

发表于：6/24/2025

基于特征选择和优化CNN-BiLSTM-Attention对SF6断路器漏气故障诊断

SF6（六氟化硫）断路器是保障电网稳定运行的重要设备，但其在长期使用中容易发生漏气问题，既影响设备性能，又威胁电网的安全性。为精准诊断SF6断路器的漏气故障，提出了一种基于Gini指数特征选择和贝叶斯优化（Bayesian Optimization， BO）的CNN-BiLSTM-Attention组合模型。首先，针对影响SF6断路器漏气的内外部因素，进行特征映射与重要性分析，并采用KMeans-SMOTE技术解决数据分布不均的问题。其次，利用基于Gini指数的方法筛选关键特征，并通过贝叶斯优化精调CNN-BiLSTM-Attention模型的超参数以提升分类性能。实验结果表明，设备缺陷、运行年限、运维水平、天气和温度是导致漏气的主要因素。与其他模型相比，所提方法在漏气故障的0/1分类任务中展现出更高的分类精度和鲁棒性。研究不仅验证了方法的有效性，还揭示了引发SF6断路器漏气的关键因素，为设备巡检和运维管理提供了科学支持，进一步提升了电网运行的安全性与可靠性。

发表于：6/18/2025

电力系统较大波动数据条目自适应检索方法研究

针对电力系统数据具有复杂性、多样性特点，导致检索难度过高的问题，设计了电力系统较大波动数据条目自适应检索方法。依据电力系统出力变化率，选取二分量一维混合高斯模型，构建电力系统波动概率分布模型。对比概率分布模型模拟的电力系统波动数据与量测数据，依据判定阈值辨识电力系统较大波动数据条目，构建数据条目检索库。利用哈希函数获取检索库内较大波动数据条目的哈希特征，生成二值码。较大波动数据条目检索时，生成用户检索词的二值编码，计算检索词二值码与检索库内条目二值码的汉明距离，并对其加权处理，利用加权汉明距离排序数据条目，获取较大波动数据条目的自适应检索结果。实验结果表明，该方法能够依据用户输入的检索词，自适应检索电力系统较大波动数据条目，检索结果的归一化折损累积增益均高于0.9，检索时间低于500 ms。

发表于：6/18/2025

基于机器阅读理解的电力安全命名实体识别方法

为解决现有命名实体识别方法在电力安全规程等领域文本中识别效果不佳的问题，提出了一种基于机器阅读理解的电力安全命名实体识别方法。首先，使用预训练模型对待识别文本进行编码处理得到文本向量表示。其次，利用层次化注意力机制捕捉嵌套实体间的层次关系，重新分配文本序列的注意力权重；在此基础上，利用分类器预测文本中实体范围，得到最终实体识别结果。将该方法在ACE 2005与OntoNotes 4.0公开数据集上进行验证，对比主流方法其取得最优的识别效果，在电力安全领域实体识别场景下，该方法可达到89.3%的识别准确率，实现电力安全领域命名实体的精准识别。

发表于：6/18/2025

数据驱动的商业负荷集群动态聚合研究

商业负荷集群的动态聚合对提高电网的调度灵活性、优化需求侧管理以及促进可再生能源消纳具有重要意义。基于典型相关分析（CCA）选取商业负荷特征，并结合DBSCAN 和 K-means等聚类算法对负荷进行分类，以构建适用于不同场景的负荷集群。进一步，提出了三种负荷聚合标准，即基于调节速度、负荷稳定性和经济性的标准，并分析不同标准下的商业负荷聚合特性、适用性及其在电力调度中的潜在应用。

发表于：6/18/2025

AirGAN：空调机理模型增强生成对抗模型

为引导资源庞大、调控灵活的空调负荷参与需求响应实现“源荷互动”，保障电网的安全经济运行，各大研究单位开展了楼宇空调需求响应实时控制仿真与实践研究。然而，如何准确地估算空调的负荷，并对空调负荷进行预测是目前面临的重要挑战。当前主流方法包括模型驱动型、数据驱动型两种方法体系。其中模型驱动型依赖对空调负荷的建模，难以实现对空调负荷复杂变化的模拟。数据驱动则是依赖大量数据进行模型训练，但难以覆盖空调负荷的各类特点。为此，拟从模型驱动及数据驱动相结合的角度进行空调负荷的智能拟合，以提升空调负荷生成预测的准确性和适应性。提出了一种基于机制模型与生成对抗网络（GAN）相结合的负荷生成方法和模型AirGAN。该方法通过GAN生成器生成的虚拟数据，持续调整物理模型的超参数，以使其更好地符合实际空调负荷特性。同时，采用GAN判别器对机制模型预测的负荷进行判别，以此训练机制模型，从而提升其预测精度。

发表于：6/18/2025