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最新设计资源

地面站Ka频段G/T值测量方法研究[测试测量][航空航天]

航天测控地面站的系统品质因数(G/T值)测量一般采用对塔测量、对射电星测量及对同步卫星测量等方法。目前国内大部分用于接收低轨卫星Ka频段宽带数据的12 m口径地面站均无法采用常规方法进行G/T值测量，同时传统的计算公式在Ka频段也无法满足G/T值测量精度的要求。针对该问题，提出了利用无人机在满足远场和仰角条件下的测试方法，给出了待误差修正的计算公式，对该方法下的大气损耗、无人机定位精度、信标功率修正及指向精度等影响因素进行了分析和计算，在试验场进行了对比试验，证明利用该方法测量Ka频段的G/T值可行且精度满足要求，解决了目前大部分地面站Ka频段G/T值无法准确测量的问题。

发表于：2022/8/9

星敏感器DC-DC浪涌抑制电路的EMC分析设计[电子元件][工业自动化]

对某型号星敏感器的浪涌抑制电路作了简要介绍，针对现有浪涌抑制电路设计方法提出了一种电路性能最佳的元器件参数分析计算方法。从电路功能的稳定实现和电路的电磁兼容性两个方面入手，分析了浪涌抑制电路中关键器件的选型分析，并通过理论分析和试验仿真验证，证明了文中提出的兼容性分析思路所得出的器件选型在给定的设计条件下具有有效性和正确性，同时为其他分系统的浪涌抑制设计提供参考，从而提高整个星上电子设备的可靠性。

发表于：2022/8/9

软件无线电架构的导航接收机模拟前端设计[模拟设计][工业自动化]

针对基于超外差或低中频的传统导航接收机模拟前端电路功能复杂、功耗高、不利于单片集成等问题，基于模拟最小化，数字最大化的思想，通过芯片内部集成高增益射频放大器、低功耗的高速模数转换器、低抖动的时钟锁相环，创新性地设计并实现了一款基于软件无线电架构的接收机模拟前端电路。通过55 nm CMOS 工艺电路设计、版图设计、仿真及硅流片验证，测试结果表明该接收机前端电路各模块功能正常，实现了单个模拟接收通道处理多模导航信号，极大地降低了模拟电路的规模及功耗并成功应用于一款多模导航SoC芯片中。

发表于：2022/8/9

基于电压比较器的固态功率控制器驱动保护电路研究[模拟设计][工业自动化]

研究了基于电压比较器的固态功率控制器驱动保护技术原理，设计了降栅压保护电路。通过设置降栅压保护电路的输出电压值和电压上升/下降的速度，实现了对MOSFET栅极电压的控制和对负载在过流或短路时的及时保护功能。解决了现有技术中使用稳压二极管判断过流门限电压，导致对MOSFET栅极电压的控制精度不高和受保护MOSFET在一个时延内反复开通/关断的问题。经过电路分析和仿真实验，结果表明降栅压保护电路可以在45 μs内对短路负载进行关断保护。

发表于：2022/8/9

基于谐波分量与有效值的神经网络负荷分解[电源技术][智能电网]

非侵入式负荷分解可以从主表电流变化信息中分解出各个用电器的用电信息，方便为用电户提供更精细化、有针对性的用电管理和调度服务。当前利用一维卷积的非侵入式负荷分解算法存在分解准确率不高、新增用户用电器需要重新训练、复杂度较高的问题。基于此，利用电流有效值和傅里叶变换后的谐波分量信息，提出一种基于一维卷积神经网络的负荷分解算法，利用相似性对比分解出各个用电器电流信息，解决了新增用户或用电器需要重新训练的问题。经实验发现，所提出的方法还可以在一定程度上提高负荷分解的准确率，且复杂度较低。

发表于：2022/8/9

基于空间深度置信网络的风速预测优化方法[测试测量][通信网络]

风能是目前应用最为广泛、技术最为成熟的可再生能源。为了保证风电场的稳定和安全运行，风速的准确预测至关重要。除传统的数值天气预报以外，机器学习技术已经广泛应用于不同时间尺度的风速预测。然而这些工作大多局限于单一地点的风速序列分析，没有考虑和利用风速的空间相关性。对此，使用深度置信网络(Deep Belief Network，DBN)对同一区域内多个地点的风速序列进行空间相关性特征识别。在训练过程中，深度置信网络充分挖掘了该区域内历史风速的联合分布，借此改善未来的风速预测。多组风速预测实验表明，空间深度置信网络能够有效降低风速的预测误差，经过空间深度置信网络重构后的风速预测误差平均降低了0.4 m/s。

发表于：2022/8/9

基于Flutter开发框架的数据存储访问机制研究[可编程逻辑][数据中心]

移动端应用程序需要存储与访问的数据越来越多，而移动端设备的存储空间有限，很难满足用户需要，在进行移动端应用程序开发时，选择合适、高效的数据存储与访问机制受到普遍关注。针对Google推出的Flutter跨平台移动开发框架提供的key-value键值对、File文件、SQLite数据库和网络4种数据存储访问机制，深入阐述了它们的内在工作原理，给出了具体实现方法和实现代码。最后，根据4种数据存储访问机制各自的特点和实际的应用程序开发需求，分析了每种机制的应用场景。

发表于：2022/8/9

GFDM中基于高阶长短时记忆神经网络的自适应均衡器[通信与网络][5G]

在广义频分复用系统(GFDM)中，为解决5G网络下车载移动通信在Sub-6 GHz频段信道中信号严重失真的问题，提出一种基于高阶长短时记忆神经网络(HO-LSTM)结构的自适应均衡器。HO-LSTM自适应均衡器在传统高阶前馈神经网络(HO-FNN)的基础上，采用复杂度更低的广义记忆多项式模型(GMP)代替Volterra模型，并引入LSTM神经网络使其更适用于复杂非线性模型的预测。结果表明，相比于传统HO-FNN均衡器和LSTM均衡器，所提出的HO-LSTM均衡器的均衡效果显著提升，系统性能也得到进一步改善。

发表于：2022/8/9

星载双频双端口天线设计[模拟设计][航空航天]

针对星载收发机的使用需求，设计了一种双频段、双端口、双天线共口径的微带天线。通过辐射贴片加载短路过孔技术，配合外部方形圆孔贴片和内部圆形贴片切角技术，使双天线均工作在主模。双天线共口径工作，分别辐射左旋圆极化和右旋圆极化波，有效降低星载双天线布局复杂度。仿真结果表明：天线在中心频点1.615 GHz处回波损耗为-13 dB，10 dB带宽为50 MHz，增益为6 dB，半功率波束宽度为90°，±60°波束内轴比小于3 dB；天线在中心频点2.491 GHz处回波损耗为-18 dB，10 dB带宽为40 MHz，增益为6 dB,半功率波束宽度为90°，±60°波束内轴比小于3 dB；双端口隔离度优于32 dB。经加工，实测结果与仿真结果一致，该天线对星载双频段、双端口共口径天线设计具有一定指导意义。

发表于：2022/8/9

从RTL到GDS的功耗优化全流程[人工智能][工业自动化]

功耗作为大型SoC芯片的性能功耗面积(PPA)三要素之一，已经变得越来越重要。尤其是当主流设计平台已经发展到了7 nm以下。AI芯片一般会有多个核心并行执行高性能计算任务。这种行为会产生巨大的功耗。因此在AI芯片的设计过程中，功耗优化变得尤为重要。利用一个典型的功耗用例波形或者一组波形，可以从RTL进来开始功耗优化。基本的方式是借助Joules-replay实现基于RTL波形产生相对应的网表波形。在Genus的syn-gen、syn-map、syn-opt三个综合阶段，都可以加入Joules-replay，并且产生和综合网表相对应的波形，用于Innovus PR阶段进一步地进行功耗优化。在Innovus中实现Place和Routing也分为3个阶段：place_opt、cts_opt和route_opt。同样每一步都可以引入Joules-replay来生成功耗优化所需的网表波形。最终在Tempus timing signoff的环境中，再次引入波形进行功耗优化。基于上面的一系列各个节点的精确功耗优化该设计可以获得10%以上的功耗节省。此时再结合multi-bit技术，最终可以获得21%的功耗节省。

发表于：2022/8/9

一种加速大规模模拟和射频IC后仿真的验证流程[微波|射频][工业自动化]

近年来，模拟射频IC的功能越来越多, 导致片上集成的功能模块快速增加。且进入到先进工艺节点后, 单一模块的后仿真网表规模急剧增加。对后仿真速度以及debug效率提出了极高的要求，除了使用更为先进的FULL-SPICE 仿真器(比如Cadence Spectre X等)提升仿真速度之外, 对后仿真输入文件格式的选择与优化同样是一种有效提升整体后仿真效率的方法。主要讨论Cadence Quantus最新的SmartView输出格式以及与ADE Assembler和Spectre X联合加速后仿真验证的一种新流程，并给出了与传统流程的对比结果。

发表于：2022/8/9

一种基于深度强化学习的任务卸载方法[通信与网络][汽车电子]

随着车联网的快速发展，车载应用大多是计算密集和延迟敏感的。车辆是资源受限的设备，无法为这些应用提供所需的计算和存储资源。边缘计算通过将计算和存储资源提供给网络边缘的车辆，有望成为满足低延迟需求的有效解决方案。这种将任务卸载到边缘服务器的计算模式不仅可以克服车辆资源的不足，还可以避免将任务卸载到云可能导致的高延迟。提出了一种基于深度强化学习的任务卸载方法，以最小化任务的平均完成时间。首先，把多任务卸载决策问题规约为优化问题。其次，使用深度强化学习对优化问题进行求解，以获得具有最小完成时间的优化卸载策略。最后，实验结果表明，该方法的性能优于其他基准方法。

发表于：2022/8/9

烽火发布FitCampus全光园区数字底座解决方案[模拟设计][消费电子]

近日，在烽火通信举办的“光联四海，迎烽启航”2022年商业分销合作伙伴大会上，烽火行业营销中心市场部总经理程荣发表了《新一代全光网络，连接数字世界》的主题演讲，并发布FitCampus全光园区数字底座解决方案。

发表于：2022/8/4

Molex莫仕汽车连接器解决方案 | 新能源电池包（Battery Pack)[模拟设计][汽车电子]

Molex电池包低压专用连接器方案助力提升电动汽车安全性及续航里程节省综合制造成本。

发表于：2022/8/4

应用如何决定AI的开发[人工智能][工业自动化]

如今人工智能（AI）已成为技术领域最时髦的用语之一，它在广义上通常用来描述互连的“智能”技术。然而，考虑到AI可以实现的各种不同的功能，以及AI解决方案产出的成果，AI的格局及其开发可以说都十分复杂。事实上，AI技术的特定应用不仅将它从众多技术中区别开来，还决定了它的开发方式，开发的标准和要求以及需要进行的测试。因此，与其说AI是一种“包括万象”的技术，不如说是一种定制化解决方案的网络，用于解决复杂的技术挑战。

发表于：2022/8/3