使用有安全保障的闪存存储构建安全的汽车系统

最新设计资源

基于云平台的压砖设备健康状态分析方法设计[模拟设计][工业自动化]

基于运行数据对压砖设备健康状态进行分析，对于降低设备故障率、提升压砖成品质量具有重要意义。现有方案大多数局限于离线人工分析，实时性差且推广效率低。针对上述问题，基于阿里云机器学习平台设计了压砖设备健康状态分析方法，基于聚类方法构建了压砖设备健康状态模型，在无需先验知识的情况下，对于压砖设备的工作、待机、异常等健康状态实现了建模。进而，将该模型部署于云计算平台上，通过周期性的数据导入与分析实现了压砖设备健康状态的在线分析。最后通过实例证明了该方法的有效性。

发表于：2020/12/15

基于机器学习的Modbus_TCP通信异常检测方法研究[模拟设计][工业自动化]

针对工业控制系统中Modbus_TCP协议存在的诸多安全隐患问题，提出了基于机器学习的Modbus_TCP通信异常检测方法，分析了Modbus_TCP报文类型与结构特点，介绍了机器学习中决策树分类模型算法的实现过程，建立了Modbus_TCP协议的模拟通信，使用了Scapy工具构造伪报文实现异常检测。设置了朴素贝叶斯分类模型、逻辑回归分类模型和传统支持向量机分类模型的实验与之对比，并且对模型的准确率、误报率、漏报率和时间性能进行分析。分析结果表明，决策树分类模型准确率高，消耗时间短，具有一定的优越性。

发表于：2020/12/15

一种基于UKF的SOC估算方法[其他][汽车电子]

随着新能源汽车市场规模的增长，电池管理系统(Battery Management Systems，BMS)的市场需求也进一步扩大。作为保障电池安全及延长电池寿命的BMS而言，动力锂电池组的荷电状态(State of Charge，SOC)估算是BMS研究的重点。在研究了安时积分法估算SOC时受SOC初始值影响较大，且具有累积误差的问题，以及扩展卡尔曼滤波算法(EKF)估算SOC时收敛较慢的基础上，采用二阶RC等效电路模型对锂电池进行建模分析，针对锂电池各参数受SOC变化的影响，引进无迹卡尔曼滤波(UKF)算法，给出了锂电池的SOC仿真实验。实验结果表明，该种基于UKF的估算方法对SOC的估算更准确，误差更小且收敛速度快，对传统采用定值电池参数BMS的改进具有重要意义。

发表于：2020/12/15

基于GWO-SVM算法的物联网入侵检测研究[其他][物联网]

物联网时代悄然而至，然而物联网技术在给人们带来方便的同时，其安全问题也日趋突出。针对物联网存在的网络入侵安全问题，提出GWO-SVM算法实现网络入侵检测。灰狼优化算法(GWO)具有收敛速度快、全局搜索能力强等优点，将GWO用于优化支持向量机(SVM)的参数选择，有助于提升分类模型的准确率。同时通过调整适应度值函数，避免分类模型过拟合。在UNSW-NB15数据集上，将GWO-SVM分类算法与SVM、PSO-SVM、GA-SVM分类算法进行对比，实验结果表明，GWO-SVM算法具有更高的分类准确率和性能，适用于物联网环境下的网络入侵检测。

发表于：2020/12/15

云计算中心运维数据可视化研究[通信与网络][数据中心]

针对云计算中心运维数据分散、可视化程度低等问题，提出了建设基于InfluxDB和Grafana的云计算中心运维指标可视化平台。该平台从多个维度对运维数据进行展示，使用户能够全面了解云计算中心运行情况，提高运维管理工作的效率。

发表于：2020/12/15

油田工业控制系统网络安全解决方案研究[通信与网络][安防电子]

工业控制系统现已广泛应用在油田行业，随着两化融合、智慧油田建设进程的加速，油田工控网络从相对封闭到趋于开放，工控系统的脆弱性和外部威胁被进一步放大，严重影响着国家油田行业的安全生产、稳定运营。从油田工控实际需求出发，依据工业控制系统等级保护扩展要求，结合油田工业控制系统协议多样、设备可靠性要求高、安全机制不能影响实时性等特点，从安全通信网络、安全区域边界、安全计算环境、安全管理中心等方面着手，研究贴合油田行业特征的工控网络安全解决方案。

发表于：2020/12/15

浅谈信息系统安全集成服务能力建设[通信与网络][安防电子]

网络安全已是国家战略。从事信息系统安全集成服务企业的服务能力，对于信息系统建设具有重要的影响。安全集成服务认证作为一项自愿性认证受到广大IT企业的认可。在从事安全集成服务认证审核中，发现依然存在一些共性方面的问题。剖析安全集成服务内涵，总结分析企业在安全集成服务能力方面存在的问题及产生问题的主要原因，对于企业安全集成服务能力提升提出一些建议。

发表于：2020/12/15

基于控制图的有轨电车能耗分析方法研究 [其他][智能交通]

针对传统的有轨电车能耗分析方法缺少对异常数据的判断分析，难以有效发现能耗数据特点以及各数据之间潜在关系等问题，提出结合控制图与灰关联分析法的有轨电车能耗分析集成方法。利用控制图对能耗数据波动情况进行分析，并结合灰关联数据分析算法对影响能耗数据因素进行分析，通过利用已开通运营的广州有轨电车能耗数据进行仿真实验，实验结果表明有轨电车能耗分析法能够更好地对各项能耗数据波动情况进行监测，实现对能耗异常数据识别、找出影响能耗的相关因素，为有轨电车系统节能提供辅助决策，可为已运营的有轨电车系统能耗数据分析提供一定参考。

发表于：2020/12/15

基于图卷积网格自编码器的网格参数化[人工智能][通信网络]

网格参数化作为数字几何处理的基本工具，在游戏娱乐、工程设计、仿真模拟等多种领域有着广泛的应用背景。传统的网格参数化方法大多通过求解线性系统或者非线性系统获得结果，存在着求解速度慢、不够鲁棒的问题。提出了一个基于图卷积网格自编码器的网格参数化模型，采用了图卷积网格自编码器的编码部分与自行构建的参数化解码部分结合的方式生成网络，使用一类人脸网格数据集作为网络训练数据，并与传统优化算法进行对比。结果表明，使用建立的网格参数化模型，在保证参数化效果的同时，获得参数化结果的速度比SLIM(Scalable Locally Injective Mappings，SLIM)算法快68%，比PP(Progressive Parameterizations)算法快约4倍。

发表于：2020/12/15

微型仿生扑翼飞行器研究综述[人工智能][航空航天]

基于仿生学原理的扑翼飞行器因质量轻、体积小、灵活性好、隐蔽性高等优点在军事和民用领域应用广泛，实现扑翼飞行器的微型化是未来发展方向。首先介绍了微型仿生扑翼飞行器的概念和特点，分析了研究背景和国内外研究现状及成果，在此基础上，就实现微型仿生扑翼飞行器需要解决的关键技术和难题进行了讨论，最后对我国微型仿生扑翼飞行器的应用前景作出展望。

发表于：2020/12/15

基于AWK和Shell的计费账务内控监测系统设计[模拟设计][信创产业]

为了适应日趋激烈的电信市场竞争，电信企业内部在不断进行改革。建立电信运营企业内部控制体系是公司健康持续发展的重要一环，而计费账务系统数据涉及公司财务收入，对它的管控到位能反映出一个公司内控管理水平。基于AWK和Shell编程语言，设计了计费账务内控监测系统，并重点阐述其软件设计。系统采用C/S和B/S混合编程的方法，在采集交换机话单文件列表流程中使用封装脚本体的方法，实现交换机登录、采集文件、标准化、入库一次性自动执行，在采集核对功能展示上采用B/S架构进行前台告警展现。该设计提高了省级中心和地市运维两级对计费账务流程监控效率，为后期内控审计工作提供了有效的凭据。

发表于：2020/12/15

一种OFDM电力线通信系统的自动增益控制方法[电源技术][智能电网]

低压电力线信道中普遍存在较大的脉冲噪声，这对OFDM电力线通信系统的自动增益控制（AGC）带来了极大的挑战。在分析电力线通信系统架构及脉冲噪声特点的基础上，提出了一种抗脉冲噪声能力强的自动增益控制新方法。该方法通过在自动增益控制中嵌入脉冲检测电路，在检测到脉冲噪声或系统帧同步时，停止增益调整，可有效防止脉冲噪声引起AGC误动作，降低接收过程中脉冲噪声对AGC的干扰。仿真结果表明，所提出的自动增益控制方法能有效提高电力线通信接收机的性能。

发表于：2020/12/15

基于BIM与GIS数据融合的智慧地铁运维系统研究[其他][工业自动化]

建筑信息模型(BIM)和地理信息系统(GIS)的融合为智慧地铁运维系统的实现提供了强有力的技术支持。论证了将BIM+GIS运用到地铁设备运维系统中的优势和可行性，从BIM和GIS模型的数据规范入手，提出了一种有效的BIM和GIS数据融合方案。通过运用BIM和GIS，实现了设备智慧巡检、设备故障预警与智能维修和应急智能处置等智慧功能。BIM和GIS数据的成功融合，为智慧地铁运维系统的建成提供了一种强有力的技术手段。

发表于：2020/12/15

橡胶-金属缓冲弹簧在飞机舵机电液伺服系统中的应用[其他][工业自动化]

针对飞机舵机电液伺服系统在抑制多余力干扰时，缓冲装置无法实现变刚度连续加载的问题，采用在系统结构中设置橡胶金属缓冲弹簧的结构补偿方法。首先，设计橡胶金属缓冲弹簧结构，利用ANSYS仿真软件构建有限元模型并对其进行性能分析。通过构建飞机舵机电液伺服系统各元件数学模型，从而得到系统整体数学模型。最后，利用MATLAB仿真软件验证该方法的可行性和有效性。研究结果表明，橡胶金属缓冲弹簧能够达到技术指标要求，改善系统稳定特性，具有较高的工程实践价值。

发表于：2020/12/15

基于NOR Flash的卷积计算单元的设计[其他][信创产业]

提出一种基于NOR Flash的模拟卷积运算单元，与同类模拟卷积运算单元相比具有高精度、高能耗比、低噪声的特点。该单元采用存算一体架构，将卷积核的权重参数以阈值电压的方式存储在Flash中，输入图片经过模拟卷积运算得到输出图片。在SMIC 65 nm浮栅工艺下，使用SOBEL边缘检测算法评估该单元的性能。仿真结果表明，在3.3 V电源电压，100 MHz时钟下，实现一个3×3卷积核的Flash阵列的能耗比达到0.18 TOPS/W，卷积计算结果的峰值信噪比(PSNR)为39.05 dB。

发表于：2020/12/15