使用有安全保障的闪存存储构建安全的汽车系统

最新设计资源

国内射频产业的真实现状[通信与网络][通信网络]

随着5G的到来，射频器件的需求将大幅增加。分析机构预测，到2023年射频前端市场规模有望突破352亿美元，年复合增长率达到14%。快速增长的市场让行业看到了机会，新的射频公司在不断地涌现出来，尤其是在国内，打造自主射频供应链就成为很多厂商的追求，但纵观现状，似乎差距还是很明显。

发表于：2019/3/8

倍捷连接器珠海工厂新增Amphe-Lite产品线[嵌入式技术][物联网]

近日，倍捷连接器（PEI-Genesis）得到安费诺最新的授权，在其珠海工厂添加Amphe-Lite系列产品的生产线，为亚洲用户提供更多产品和组装搭配组合。 Amphe-Lite系列具有轻量化、体积小、密度高、可靠性高等特点，且符合D38999第三代军用规格，代表最新的连接技术标准。该系列产品适用于恶劣环境，在测试设备、工厂自动化、柴油发动机、飞行器、船舶和小型信号基站等应用领域皆可发挥重要作用。

发表于：2019/3/5

基于单周期控制的无桥Cuk PFC变换器的设计[电源技术][智能电网]

针对功率因数校正变换器的电路结构含有低频整流桥导致效率很低的问题，Boost PFC变换器只能升压不能降压的特点，提出一种无桥Cuk PFC变换器，可以将高电压转换为低电压，并提高变换器的功率因数。针对变换器在输入电压的扰动抑制能力差、动态响应速度慢等问题，提出单周期控制方法提高变换器抑制输入扰动和动态响应速度。介绍了单周期控制的无桥Cuk PFC变换器控制方程推导和控制电路的设计，使用MATLAB/Simulink对变换器运行过程进行仿真，从结果可以看出单周期控制方法的无桥 Cuk PFC变换器能够实现良好的功率因数校正，减少变换器的损耗，实现良好的电源干扰抑制。

发表于：2019/3/4

用于 3.3 V 电压轨的简单备份电源[电源技术][汽车电子]

在嵌入式系统需要可靠供电的电信、工业和汽车应用中，数据丢失是个问题。供电的突然中断会在硬盘驱动器和闪存执行读写操作时损坏数据。设计人员常常使用电池、电容器和超级电容器来存储足够的能量，以在供电中断期间为关键的负载提供短期电源支持。

发表于：2019/3/4

施工升降机防坠安全器嵌入式检测系统设计[嵌入式技术][工业自动化]

作为施工升降机最重要的安全部件，防坠安全器的定期检测尤为重要。基于Android平台设计了SAJ30/40型齿轮渐进式防坠安全器嵌入式检测系统，分别采用角度传感器和速度传感器测量防坠安全器锥毂旋转角度和升降机实时运行速度，通过上位机分析软件进行数据处理，输出防坠安全器的制动距离和动作速度。现场试验架法检测实验结果表明，检测系统能够准确测量防坠安全器制动距离等检测参数，制动距离的测量精度为±1 mm。

发表于：2019/3/4

基于SoC FPGA和CNN模型的动作识别系统设计[可编程逻辑][工业自动化]

动作识别是重要的机器视觉研究领域之一。设计实现基于SoC FPGA和CNN模型的动作识别系统。设计实现流水线型LK光流计算、基于HOG与SVM的行人检测模块；设计实现动态行人检测与静态行人检测结果的融合算法，计算出目标人物所在区域；利用该区域的视频图像和光流场数据，输入CNN模型计算得到目标人物的动作识别结果; 设计指令集架构的NPU单元用于实现CNN模型计算。整个系统基于DE10-Nano开发板进行软硬件协同开发，能够识别“站立”、“行走”、“挥手”和“下蹲”等动作。该系统具有较高的识别率和较强的设计灵活性，方便CNN模型的扩展与修改。

发表于：2019/3/1

高速运动平台弹速补偿的FPGA实现方法[可编程逻辑][工业自动化]

针对高速运动平台弹速补偿的实时性要求，在基于距离徙动校正(Range Cell Migration Compensation，RCMC) 的思想上提出了一种弹速补偿的FPGA实现方法。将距离徙动校正的思想用于弹速补偿，提高了相参积累后的信噪比，并在FPGA中完成硬件实现，仿真实验表明使用FPGA实现弹速补偿方法具有实时性高、处理速度快、精度高等有优点。

发表于：2019/3/1

自适应学习率调度器了解一下？[可编程逻辑][数据中心]

传统观点认为，太大的学习率不利于优化深度神经网络，而相比固定的学习率而言，变化的学习率更能提供快速的收敛。

发表于：2019/2/28

想读读PyTorch底层代码？这份内核机制简介送给你[可编程逻辑][数据中心]

学习 PyTorch 比较简单，但你能学习 PyTorch 内部机制吗？最近，有 14 年 ML 经验的大神 Christian 介绍了 PyTorch 的内核机制。虽然在实际使用中并不需要这些知识，但探索 PyTorch 内核能大大提升我们对代码的直觉与理解，挖底层实现的都是大神~

发表于：2019/2/28

出身清华姚班，斯坦福博士毕业，她的毕业论文成了「爆款」[可编程逻辑][数据中心]

很少有人的博士论文能够成为「爆款文章」，但陈丹琦做到了。这位近日从斯坦福毕业的计算机科学博士引发了人们的广泛关注。

发表于：2019/2/28

MIT开发出首个碳纳米管混合信号集成电路[可编程逻辑][数据中心]

SHARC进击：麻省理工学院的自我修复模拟采用RRAM和CNFET技术，被用于在4位电容数模转换器中制造碳纳米管运算放大器。

发表于：2019/2/28

基于改进SFM的三维重建算法研究[嵌入式技术][工业自动化]

针对现有运动恢复结构算法重建模型存在点云稀疏等问题，提出一种利用不同匹配数据进行模型重建的算法。首先通过对比上下文直方图(CCH)生成匹配数据，利用M估计抽样一致(MSAC)估算图像基础矩阵，进而分解得到平移和旋转矩阵，并根据相机内参计算投影矩阵，然后利用KLT匹配算法更新匹配数据，最后三角化生成三维点云。该算法匹配精度高，图像基础矩阵易于收敛，通过位移实现特征点匹配，弥补了图像低频区域匹配数据不足的缺陷。实验结果表明，与现有算法相比，该算法生成的点云更致密；在真实环境下，该算法可用于物体三维重建。

发表于：2019/2/28

基于AdaBoost-PSO-ELM算法的滑坡位移预测研究[嵌入式技术][工业自动化]

矿山排土场滑坡的过程是一个动态、大延迟、高度非线性的特性问题，影响矿山排土场滑坡的因素众多，各个特性指标间相互影响，关于排土场滑坡预警并没有严格的划分标准。对此，提出一种自适应提升算法(Adaptive Boosting，AdaBoost)、改进的粒子群算法(Particle Swarm Optimization，PSO)和极限学习机(Extreme Learning Machine，ELM)相结合的矿山排土场滑坡短期预测方法。该方法首先利用粒子群优化算法得出ELM模型的最佳输入参数，再通过自适应提升算法将得到的多个极限学习机弱预测器组成新的强预测器并进行预测，最后以某矿山排土场采集的数据为算例，结果表明改进的组合方法的预测精度明显优于由粒子群优化算法优化参数的极限学习机模型和单独的极限学习机模型的预测精度，其预测结果接近于真实值，为实现矿山排土场滑坡预警提供了可能。

发表于：2019/2/28

微型技术 影响全球：突破性TI BAW谐振器技术打造全新电子心跳[模拟设计][医疗电子]

近日，德州仪器（TI）发布了两款全新的基于体声波(BAW, bulk acoustic wave)谐振器技术的核心产品。这些微型计时器尺寸仅有100微米，比头发的直径还小，但它们的运行频率远远高于石英晶体，可实现更优异的系统性能。

发表于：2019/2/28

​ 基于Cuckoo平台的HDBSCAN恶意代码聚类算法*[通信与网络][信息安全]

​ 泛在网络日益受到各种各样的恶意代码攻击，已经严重威胁到各个领域的信息安全和网络安全。为了分析不同种类恶意代码之间的异同性，通过搭建Cuckoo沙箱平台模拟恶意代码运行环境研究其聚类情况，以此来获得恶意样本模拟运行的行为分析报告；在特征提取上为了全面覆盖恶意代码的主要行为，结合了动态行为特征和内存特征；之后利用t-SNE机器学习算法来对特征属性实现非线性降维；最后对传统的DBSCAN算法进行改进，将改进后的算法HDBSCAN结合恶意代码的行为特征来完成恶意代码的聚类。实验结果表明，相比于经典聚类算法，改进后的聚类算法提高了聚类质量，获得了更好的聚类效果，因此具有较高的可行性。

发表于：2019/2/28