头条 使用有安全保障的闪存存储构建安全的汽车系统 在现代汽车嵌入式系统中，高度安全的数据存储是必不可少的，尤其是在面对日益高明的网络攻击时。本文将介绍设计师正确使用闪存的步骤。 最新设计资源 “互联网+”智能门禁控制系统[通信与网络][物联网] 该系统在Android的Service组件上实现了蓝牙4.0（Bluetooth Low Electric，BLE）与Android智能手机后台程序的自动连接，在此基础上，又实现了语音开锁、方向开锁、基于iBeacon的距离感应开锁等智能开锁功能。其中距离感应开锁不需要手动操作，自动认证用户信息并开锁，实现了对门锁的灵活控制。门禁系统使用了WiFi连接互联网，实现了智能手机、锁、服务器三者两两相联，能够实时反馈门禁系统状态，家庭用户都能通过手机端查看开锁人的用户信息和现场照片，提高了室内安全性。最后，通过实物现场实验，验证了系统的智能性、便捷性与安全性。系统在智能家居领域有着广泛的应用前景。 发表于：4/21/2017 微博舆情的Hadoop存储和管理平台设计与实现[嵌入式技术][数据中心] 随着Internet技术的迅速发展，网络舆情监控系统正在得到广泛应用。网络舆情监控系统的数据量也急速膨胀，如何高效地存储和管理这些海量的非结构或半结构化数据成为网络舆情系统研发中的挑战课题。传统的关系数据库和分布式计算等数据处理的方式也越来越不能适应日益增长网络大数据。针对微博数据的特点建立了一种面向微博舆情应用的Hadoop存储平台的多层体系架构，并采用列数据库设计多种微博结构化数据的表结构，以及表之间的关系模型。测试结果表明，设计的存储管理平台具有检索响应速度快、可扩展性好等特点。 发表于：4/21/2017 IPL算法，提升手机用户定位和导航体验的“法宝“[嵌入式技术][物联网] 当华为P10的发布会上余承东花了大篇幅介绍了HUAWEI Geo的功能，并把惯性导航作为核心功能介绍时，我们意识到手机的定位、导航体验将会是手机差异化的新突破点。人们驾车和步行时越来越多依赖手机导航，手机导航体验却越来越多地成为被诟病的重灾区：每当身处高楼林立的城市峡谷或高架下、隧道、停车库等没有GPS信号，导致引导播报误报，过了十字路口才提示要转弯，出隧道时该左转还是右转？……诸如此类的道路导航问题每天上演。 发表于：4/21/2017 ARM DynamIQ：全新时代的计算技术[嵌入式技术][汽车电子] 我们现在正处于智能互联时代，它正在彻底改变我们的生活方式。如今，科技常常帮助我们做出决策、预测我们的下一步行动。很多时候，我的设备甚至能够在我知道自己想要什么之前就已经清楚我想要什么。 发表于：4/20/2017 AD5767中的扰动生成[嵌入式技术][汽车电子] AD5767是一款16通道、12位denseDAC®数模转换器(DAC)，采用2.5 V外部基准电压源，经配置可产生最小电压−20 V到最大电压+14 V的多种输出电压范围，同时提供每通道最高20 mA的输出电流。 发表于：4/20/2017 智能云测试下拓扑映射算法实现的研究[嵌入式技术][数据中心] 根据智能云测试平台的特点，为加强测试资源集中管理，结合实际中ATF拓扑映射，提出了智能云测试平台自动拓扑映射实现的方法。该方法在ATF框架的基础上，不断优化候选设备分组解空间的大小和每个候选设备分组的连接映射，详细分析了自动拓扑映射核心算法的逻辑结构。采用进位表、逻辑设备排序、设备组获取排序的方法，给出新的自动拓扑映射的方法。并应用到实际的智能云测试环境中，验证了拓扑映射算法扩展性及保密性较好，在发现效率、准确性、有效性上有了很大提高。 发表于：4/20/2017 甲状腺结节超声图像分割算法研究[嵌入式技术][医疗电子] 针对甲状腺结节超声图像易被噪声污染、对比度低、灰度不均匀等特点，提出基于改进的LIF模型与CV模型相结合的分割算法。针对LIF模型在演化过程中易陷入局部最小值的问题，融入了局部梯度能量信息，从而避免了演化时局部最优的问题；同时结合了CV模型对初始化位置不敏感的优点，从而使得该模型不仅能实现对灰度不均匀图像的分割，而且降低了对初始轮廓位置的敏感性。对比实验结果表明，该算法既能有效克服噪声的影响，又能实现对灰度不均匀图像的精确分割。 发表于：4/20/2017 基于Cortex-M处理器的产品开发[嵌入式技术][物联网] 虽然Cortex-M系列处理器有非常多的特性，但是很容易使用的。例如，差不多所有的开发都可以用像C语言这样的高级编程语言。虽然，基于Cortex-M系列处理器产品都大不相同（例如，有不同大小的内存，不同的外设，性能和封装等等），架构的一致性让开发者一旦对他们其中的一块有开发经验，就很容易开始使用新的Cortex-M处理器。 发表于：4/19/2017 Cortex-M处理器调试和跟踪特性[嵌入式技术][物联网] Cortex-M处理器的调试架构是基于ARM CoreSight调试架构设计的，它是个非常容易扩展的架构，支持多处理器系统。 发表于：4/19/2017 Cortex-M处理器性能考虑[嵌入式技术][物联网] 但是，benchmark工具的性能测试数据可能无法准确反应你的应用能达到的性能。例如，单周期I/O接口和DSP应用中使用SIMD，或者Cortex-M4/M7中使用FPU的加速效果并没有在这些测试数据中体现出来。 发表于：4/19/2017 Cortex-M处理器系统特性[嵌入式技术][物联网] Cortex-M3 和Cortex-M4处理器支持一个叫做位段的可选功能，允许有两段通过位段别名地址实现可以位寻址的1MB的地址空间（一段在从地址0x20000000起始的SRAM空间。另一段是从地址0x40000000起始的外围设备空间）。Cortex-M0, M0+ 和 Cortex-M1不支持位段（bit-band）功能，但是可以利用ARM Cortex-M系统设计套件（CMSDK）中的总线级组件在系统层面实现位段（bit-band）功能。Cortex-M7不支持位段（bit-band），因为M7的Cache功能不能与位段一块使用（Cache控制器不知道内存空间的别名地址）。 发表于：4/19/2017 Cortex-M处理器架构特性[嵌入式技术][物联网] Cortex-M处理器家族的编程模型是高度一致的。例如所有的Crotex-M处理器都支持R0到R15，PSR, CONTROL 和 PRIMASK。两个特殊的寄存器— FAULTMASK 和 BASEPRI—只有Cortex-M3, Cortex-M4, Cortex-M7 和 Cortex-M33支持；浮点寄存器组和FPSCR（浮点状态和控制寄存器）寄存器，是Cortex-M4/M7/M33可选的浮点运算单元使用的。 发表于：4/19/2017 SDN控制器部署中的可靠性优化研究[通信与网络][数据中心] 软件定义网络（SDN）将传统网络结构中的控制层和转发层解耦，其将所有转发设备与一个逻辑集中的控制器相连接。为避免网络规模不断扩大引起的单点失效，向分布式控制结构发展成为OpenFlow广域网部署的趋势，其中控制层多控制器的部署问题是SDN设计中的一个关键环节。提出基于控制路径连通度的控制器部署方案来最大化SDN控制器部署的可靠性，并使用3种不同的算法对比控制器部署性能。仿真结果表明，该方案可以在可接受时延范围内提升部署SDN控制器的可靠性。 发表于：4/19/2017 Cortex-M处理器指令集[嵌入式技术][物联网] 大多数情况下，应用程序代码可以用C或其他高级语言编写。但是，对Cortex-M 处理器支持指令集的基本了解有助于开发者针对具体应用选择合适的Cortex-M处理器。指令集（ISA）是处理器架构的一部分，Cortex-M处理器可以分为几个架构规范 发表于：4/19/2017 基于训练序列的OFDM频率同步改进算法[通信与网络][通信网络] 针对现有正交频分复用(OFDM)通信系统中频率同步算法存在的同步精度不高、估计范围较小等问题，设计了一种训练序列结构，并给出了相应的估计函数，提出了基于训练序列的频率同步改进算法。频率同步改进算法是在准确的符号定时之后，根据时域训练序列结构的共轭对称性，利用新的度量函数求出小数倍频偏；根据接收端频域训练序列的循环移位估计整数倍频偏。理论分析和仿真结果表明，改进算法频偏估计的均方误差较低，扩大了小数倍频偏估计范围，提高了整数倍频偏的正确检测概率。 发表于：4/19/2017 «…437438439440441442443444445446…»
