基于ARM11+Linux的无线视频监控系统

基于ARM11+Linux的无线视频监控系统[通信与网络][其他]

随着无线网络的普及，ARM处理器运算的能力不断地增强以及计算机处理图像的技术不断地提高，基于ARM的视频监控正越来越广泛的应用于学校，社区，酒店，网吧，医疗等各种各样地领域。

发表于：8/17/2012 2:15:38 PM

通用数采监控系统数据集成设计与实现

通用数采监控系统数据集成设计与实现[测试测量][工业自动化]

针对目前数采监控系统缺乏统一的数据共享集成模式问题，提出了一种可对不同数采监控系统进行统一管理的数据共享集成方案。该方案构建了一种异构数据协议模型，通过配置的方式生成不同数采系统的数据协议格式，并能将任意自定制协议进行动态注册或撤消。通过对各采集系统发送的数据进行实时协议识别、数据解析、数据分发与监控显示等处理，实现异构采集数据的共享集成和集中监控。

发表于：8/17/2012 11:05:00 AM

基于AVR MCU与GSM/GPRS的航标灯监控系统设计

基于AVR MCU与GSM/GPRS的航标灯监控系统设计[嵌入式技术][通信网络]

采用AVR MCU与专用GSM/GPRS模块设计了无线航标终端监控系统。该系统通过GSM短信或GPRS无线网络设置航标终端的工作参数，并可将终端的工作状态与位置时间信息定时传送给监控中心。试验证明系统工作稳定可靠，能够对较大范围的航标终端实现低成本低辐射的智能监控，具有良好的应用前景。

发表于：8/17/2012 11:04:00 AM

一种基于DFT的次优高精度频率估计算法与实现

一种基于DFT的次优高精度频率估计算法与实现[通信与网络][其他]

在快速傅里叶变换(FFT)粗估计的基础上，通过曲线拟合，得到一种实现简单的次优高精度频率估计算法。现有的精确估计算法多采用FFT输出的幅度信息，或是FFT的复数输出进行精确估计。本文提出了利用幅度平方信息做精确估计的算法，有效地简化了运算复杂度，实现结构简单。通过仿真验证了本算法在低信噪比下也具有较高的估计精度。

发表于：8/17/2012 10:17:00 AM

基于粒子群算法的盲多用户检测器

基于粒子群算法的盲多用户检测器[通信与网络][通信网络]

在信道参数未知的多径环境下,盲多用户检测算法性能存在诸如收敛速度慢和估计精度低等问题。将粒子群算法运用到基于恒模算法的盲多用户检测中。仿真结果显示，粒子群算法能够更精确地估计出信道的参数，且其收敛速度非常快，在估计出信道参数之后再进行盲多用户检测，检测性能优良。

发表于：8/17/2012 10:10:00 AM

基于信任度函数的认知无线电频谱感知算法研究

基于信任度函数的认知无线电频谱感知算法研究[通信与网络][通信网络]

认知无线电能有效地利用有限的频谱资源，实现灵活的资源配置和工作模式的调整。介绍了信任度函数，分析了具体的感知融合判决规则的特点，并结合无线通信的具体环境，提出了基于信任度函数的频谱感知算法。该算法是一种复杂度低并且可提高频谱感知性能的算法。仿真结果表明，基于信任度函数的频谱感知算法得到的结果更可靠、更精确。

发表于：8/17/2012 9:58:00 AM

基于自由权矩阵法的网络控制系统稳定性研究

基于自由权矩阵法的网络控制系统稳定性研究[通信与网络][通信网络]

研究了包含随机、有界传输时延和丢包的网络控制系统的稳定。将网络控制系统建模为具有时变输入时延的离散时间模型，利用Lyapunov-Krasovskii定理和自由权矩阵法，推导得出基于线性矩阵不等式形式的渐近稳定充分条件。数值仿真验证了方法的有效性。

发表于：8/17/2012 9:37:00 AM

基于光电传感器的高可靠性光电开关的电路实现

基于光电传感器的高可靠性光电开关的电路实现[模拟设计][其他]

本文介绍了一种高可靠性的光电开关电路，带有稳频调制光以抗各种干扰，具有大功率驱动电路和光电三极管的自动增益控制特性，检测电路的输出级带有放大和施密特迟滞特性，确保整机的高抗干扰能力。

发表于：8/17/2012 12:00:00 AM

移动互联网畸形现象：规模大，不赚钱

移动互联网畸形现象：规模大，不赚钱[通信与网络][其他]

移动互联网,看似有前景，但不赚钱。当移动互联网的“市梦率”被不断催高时，投资者和开发者开始警惕起来。

发表于：8/16/2012 5:00:23 PM

关于M2M无线网络的技术介绍

关于M2M无线网络的技术介绍[通信与网络][其他]

　在监控或者控制设备需要通过无线网络通信时，目前主要有两个候选技术：IEEE 802.11 a/b/g WLAN和Zigbee。 　　虽然它们最初为不同的目的而设计，但是在无线设备到设备(M2M)的通信 方面它们各有优势。

发表于：8/16/2012 4:58:19 PM