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案例研究:Opto22系统集成商Malisko工程公司成功升级熔炉控制系统

案例研究:Opto22系统集成商Malisko工程公司成功升级熔炉控制系统[其他][工业自动化]

背景Malisko工程公司(MaliskoEngineering)成立于1994年,是一家专业自动化系统工程及编程的设计执行公司。公司跨越多个行业包括酿造、包装、医药、化学、工业加热冷却及食品加工等。最近,Malisko工程公司接下了AdvancedEnergy公司热熔炉控制系统升级的项目。

发表于:2012/3/12 下午5:11:02

数控机床中伺服系统技术特性应用

数控机床中伺服系统技术特性应用[其他][工业自动化]

摘要:作为数控机床的重要功能部件,伺服系统的特性一直是影响系统加工性能的重要指标。笔者介绍了数控机床的进给伺服系统、主轴伺服系统的特性,并对其应用前景进行展望。

发表于:2012/3/12 下午5:10:22

车载数码相机充电适配器设计

车载数码相机充电适配器设计[其他][汽车电子]

附图为数码相机充电适配器电路设计。电路采用一对晶体管差分放大器和一级电流放大器.分别输出恒定的电压和要求的电流。晶体管T1和T2构成一对差分放大器.T1基极电压由稳压二极管ZD1稳定在3V.T2基极电压则由电源经R3和R4分压获得。T1和T2相互比较基极电压,并据此调节电流放大器T3的基极电流。

发表于:2012/3/12 下午4:59:40

电子软启动+无功补偿控制柜在东方城市购物广场的应用

电子软启动+无功补偿控制柜在东方城市购物广场的应用[其他][工业自动化]

东方城市购物广场:电子软启动+无功补偿控制柜1、应用产品实例图2、项目概况东方城市购物广场(银座)位于石家庄中山路火车站商业圈,商城大楼内需要对每层空调风机加配控制柜,因风机负载较大,造成对电网利用率造成浪费

发表于:2012/3/12 下午4:48:00

光柱数字液位显示监控系统在河北省消防培训基地的应用

光柱数字液位显示监控系统在河北省消防培训基地的应用[其他][工业自动化]

河北省消防培训基地:光柱液位显示监控报警系统1、应用产品实例图片2、项目概况河北省消防培训基地位于石家庄市正定县燕赵北大街,需要监测盛有灭火材料的消防罐和消防水箱的液位变化情况。我公司技术部人员经查看现场情况,向相关设备负责人了解控制要求,科学设计实施方案,配用光柱连续数字液位显示监控报警系统。

发表于:2012/3/12 下午4:47:10

基于MSP430单片机的Profibus-DP通信接口

基于MSP430单片机的Profibus-DP通信接口[模拟设计][其他]

Profibus是开放的、与制造商无关、无知识产权保护的标准。因此世界上任何人都可以获得该标准并设计各自的软硬件解决方案。Pro-fibus-DP通信接口的开发有两种方案选择:单片机+软件;单片机+Profibus通信芯片ASIC。

发表于:2012/3/12 下午4:18:54

低功耗无线水表数据采集通信终端的设计和研究

低功耗无线水表数据采集通信终端的设计和研究[嵌入式技术][其他]

针对工业地下水管道难以抄收实际用水量导致无数据参考依据、无节制的滥用水资源这种现象,研发了一种可以埋在地下的水表数据采集通信终端。此终端通过无线射频技术将水表抄收的数据发送出去,实现了抄收用水量。由于终端设备深埋在地下,为了降低终端节点功耗和提高抗干扰性,采用了低功耗的Atmega128L单片机和CC1020无线收发芯片。实验数据分析表明,该设计的功耗和稳定性都能够达到在现实中应用的要求。

发表于:2012/3/12 下午3:20:16

LabVIEW串口通信在数据采集中的应用

LabVIEW串口通信在数据采集中的应用[测试测量][其他]

研究了LabVIEW串口通信的应用问题,设计了一种应用于数据采集的串口收录系统。该系统只需设置相应串口参数即可动态显示硬件采集的数据,并可实时存储和回放采集到的数据,方便以后对采集数据进行研究。实验证明,该系统的稳定性和可靠性较高。

发表于:2012/3/12 下午3:18:56

基于模糊自整定PID开关磁阻电机速度控制系统的建模与仿真研究

基于模糊自整定PID开关磁阻电机速度控制系统的建模与仿真研究[其他][工业自动化]

在Matlab 2008a/Simulink环境下,建立了三相(6/4极)的开关磁阻电机的速度控制系统动态仿真模型,对基于模糊自整定PID的开关磁阻电机速度控制系统进行了仿真研究,并与基于常规PID的开关磁阻电机速度控制系统仿真结果进行了对比。对比结果表明,采用模糊自整定PID控制算法,系统速度控制性能明显优于常规PID控制算法。

发表于:2012/3/12 下午2:55:27

基于Adaboost和CART结合的优化分类算法

基于Adaboost和CART结合的优化分类算法[通信与网络][其他]

提出了一种基于Adaboost算法和CART算法结合的分类算法。以特征为节点生成CART二叉树,用CART二叉树代替传统Adaboost算法中的弱分类器,再由这些弱分类器生成强分类器。将强分类器对数字样本和人脸样本分类,与传统Adaboost算法相比,该方法的错误率分别减少20%和86.5%。将分类器应用于目标检测上,实现了对这两种目标的快速检测和定位。结果表明,改进算法既减小了对样本分类的错误率,又保持了传统Adboost算法对目标检测的快速性。

发表于:2012/3/12 下午2:36:51

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