基于C/S架构的机场地理信息系统的设计与实现

基于C/S架构的机场地理信息系统的设计与实现[模拟设计][智能交通]

近年来，随着生活水平的提高，人们越来越多地选择飞机作为长距离旅行的交通工具，因此对机场效率提出了更高的要求，机场信息化就成为了大势所趋。而地理信息系统作为机场信息化的重要组成部分，对其研究和开发就成为了机场信息化建设的重要内容之一。分析了当前机场地理信息系统的技术现状，针对其实时性差和安全性不高等问题，提出了一种基于C/S架构的新型机场地理信息系统。该系统在中航油智慧加油改造项目中实现并得到成功应用，具有实时性好、安全性高等特点。

发表于：2020/12/16 下午4:43:00

基于TrackRay的渗透测试平台设计

基于TrackRay的渗透测试平台设计[其他][信息安全]

如何维护网络信息安全一直是IT行业重点关注的问题。渗透测试是一种常见的网络安全评估方法，由于渗透测试所采用的安全工具过于繁杂，因此设计一个基于TrackRay的渗透测试平台，内置有漏洞扫描器和Web服务接口，并集成和综合多种安全工具的优点，功能强大，简便易用。特别是支持Java、Python、JSON等方式编写插件，调用各种类型插件来进行渗透测试，可移植性大大提高。经试验结果表明，该渗透测试平台搭建简单方便，可运用于Windows和Linux等系统，并且可以进行灵活的编写插件实现快速的Web安全漏洞检测。

发表于：2020/12/16 下午4:43:00

公路视频实时车辆检测分类与车流量统计算法

公路视频实时车辆检测分类与车流量统计算法[模拟设计][智能交通]

公路视频实时车辆检测分类与车流量统计是计算机视觉领域的一个经典问题。传统设置检测带法，易漏检复检，自动化性不好。基于深度网络的one-stage算法实时性好，但是经常会把变化的背景、运动的非车辆物体纳入其中，同时对光照变化敏感，夜间分类效果不好。因此，提出采用one-stage做目标检测，并不直接获取分类结果，而是根据标注框将物体切割出来，去除背景，提升抗背景扰动性能和分类效果；再送入一个经过迁移学习的浅层神经网络；将分类输出和目标检测网络的位置输出合并送入一个全图匹配算法，进行车流量统计。该方法在保障实时性的同时降低了漏检和复检率。

发表于：2020/12/16 下午4:38:00

基于改进LeNet-5的形状类似物体识别方法

基于改进LeNet-5的形状类似物体识别方法[人工智能][工业自动化]

针对深度学习在对外形类似物体的识别上存在着识别精度低、耗时长等问题，提出基于改进的LeNet-5的识别方法。在传统LeNet-5网络基础上，将卷积层变为双层非对称卷积使网络有更好的特征提取能力；通过批量归一化提高网络泛化能力；采用全局平均池化替代原Flatten层，用于克服传统全连接层参数多、耗时长的缺点；通过对训练集进行增广增加训练样本。实验结果表明，改进LeNet-5网络的训练精度达到91%，识别形状类似物体的精度为87%，且能在较少迭代次数内收敛，这些指标均显著优于原网络。

发表于：2020/12/16 下午4:31:44

基于FTM和CSI的单站目标跟踪研究

基于FTM和CSI的单站目标跟踪研究[通信与网络][通信网络]

WiFi技术在定位跟踪领域得到了迅速发展和应用，不仅可以通过精细时间测量(FTM)协议获得到达时间，还能利用信道状态信息(CSI)估计到达角，为单站目标跟踪提供了十分有利的条件。针对单站情况下到达时间和到达角的非线性跟踪问题，提出了一种简单有效的偏差补偿卡尔曼滤波算法(BCKF)。该算法对非线性观测方程进行伪线性化，然后补偿由伪线性化引起的估计偏差，实现更准确的状态估计。搭建WiFi测量平台，并在室内外两种典型环境下进行单站目标跟踪。实验结果表明，相较于其他非线性滤波算法，BCKF能以较低计算开销实现更准确的目标跟踪，在室内外的80%跟踪误差分别不超过3.7 m和1.5 m。

发表于：2020/12/16 下午4:21:39

飞机舵机电液伺服系统智能PID控制方法研究

飞机舵机电液伺服系统智能PID控制方法研究[人工智能][智能交通]

针对飞机舵机电液伺服系统中PID控制器参数难以整定的问题，引入一种智能PID控制方法。该方法结合了粒子群算法和PID控制器的优点，并利用蜂群算法的选择策略对粒子群算法进行优化，适应了飞机舵机电液伺服系统非线性动态控制环境的要求。实验结果表明，飞机舵机电液伺服系统智能PID控制方法能够达到系统控制性能指标要求，相较于传统PID控制器具有更良好的跟踪效果。

发表于：2020/12/16 下午4:15:00

人工智能基础软硬件架构的关键技术研究

人工智能基础软硬件架构的关键技术研究[人工智能][通信网络]

针对当前人工智能技术在军用领域的应用问题和难点，研究基于深度学习技术的军用软硬件架构设计方法，并且结合业内主流的软硬件基础架构，分析在军事应用中涉及的关键技术和解决思路。通过对深度学习模型压缩转化、数据增强和分布式训练等软硬件架构的关键技术研究，设计构建了一站式人工智能开发平台、嵌入式边缘智能计算平台，对军用人工智能提供端到端的训练、部署和测试支撑。该研究可为未来智能无人作战系统提供软硬协同的智能计算解决方案。

发表于：2020/12/16 下午4:07:00

智能化武器装备标准体系框架研究

智能化武器装备标准体系框架研究[人工智能][安防电子]

近年来，随着边缘计算、深度学习等人工智能技术的迅速发展，基于人工智能技术的智能化武器装备应用日趋广泛，这对智能化武器装备的标准化工作提出了更高的要求。针对智能化武器装备发展现状进行分析与研究，基于智能化武器装备标准现状及发展需求建立了智能化武器装备标准体系框架。同时，根据智能化武器装备特点和智能化战争需求对未来的标准研制工作提出了建议。

发表于：2020/12/16 下午3:54:57

火电工控系统网络安全防护方案设计

火电工控系统网络安全防护方案设计[通信与网络][通信网络]

针对火电工控系统的网络安全问题进行了研究，对当前火电工控系统的网络架构、安全挑战、防护现状、风险来源等网络安全问题进行了分析总结，按照电力系统的安全防护总体原则及相关标准规范，针对电力生产网络的特点及安全要求，提出了以数据探针为组成单元的能够覆盖电厂工控网络各个层级并配置监测中心的安全防护架构，能够对多种工控协议进行深度解析，对已知和未知危险流量进行识别和学习，并将宏观网络态势以可视化的方式展示出来，实现了对电厂工控系统多层次、立体化、智能化的安全防护，能够深度有效的保护电厂生产网络系统。

发表于：2020/12/16 下午3:34:45

一种用于微电网经济调度的分布式粒子群算法

一种用于微电网经济调度的分布式粒子群算法[模拟设计][智能电网]

随着微电网技术在电力系统中的应用愈加广泛，协调微电网内部分布式电源的出力分配以提高经济性成为了研究的重要课题。目前主流的经济调度方法是微电网调度中心利用全网微电源及负荷的信息进行调度，但这种集中式的方法依赖调度中心的计算能力，对微电源与调度中心之间通信要求较高，且与微电网的分布式特性相违背。提出一种完全分布式的并行调度方法，各分布式电源作为独立的智能体，平等地参与调度工作，利用自身与邻居节点之间的势能博弈，基于粒子群算法优化自身的出力，进而实现全网经济性最优的目标。在MATLAB平台上搭建了独立微电网优化调度模型，验证了所提出方法的可行性，并讨论了相关参数的变化对于调度结果的影响。

发表于：2020/12/16 下午1:36:00