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转型时代光传送网的技术发展评析

转型时代光传送网的技术发展评析[通信与网络][其他]

纵观全球,电信行业的相互融合与渗透已是发展的潮流,无论在北美、欧洲还是亚洲,电信运营商中正在掀起一场转型的浪潮,无论是传统运营商还是新型运营商,面对不断变化的竞争格局,都在积极调整战略,争取占据主动地位。经过长期的发展,固话运营市场基本

发表于:2011/12/19 下午1:59:16

微机并行通信网络在电力系统监控中的应用

微机并行通信网络在电力系统监控中的应用[通信与网络][其他]

摘要:论述了微机并行通信网络的结构、特点,以及采用它构成的电力系统基本监控单元,并介绍了其在变电站及水电厂中的应用形式。这一通信网络的应用,可大大简化二次系统结构,不仅通信速度快,工作方式灵活,而且综合功能强。关键词:电力系统并行

发表于:2011/12/19 下午1:57:45

从自动化测控系统看网络技术的发展

从自动化测控系统看网络技术的发展[模拟设计][其他]

进入新世纪,信息化速度在加快,自动化测控系统中,不仅在办公自动化系统,智能大厦自动化系统,市政、交通、物流、商业、银行等公用工程自动化系统方面的网络化有很大变化,就连机械制造为生的离散工业自动化,特别是流程工业自动化方面也向数字化、网络化

发表于:2011/12/19 下午1:55:39

BSP-15宽带数字信号处理器及其应用

BSP-15宽带数字信号处理器及其应用[通信与网络][其他]

在多媒体信号处理领域,特别是视频处理方面,通常要求数字信号处理器具有针对多媒体应用的优化的内核结构和丰富的媒体接口,通用信号处理器在这方面性能得不到充分发挥,为此,美国Equator公司推出了BSP系列高速宽带数字信号处理器BSP系列。B

发表于:2011/12/19 下午1:52:54

基于GPRS的大屏幕LED显示系统设计与实现

基于GPRS的大屏幕LED显示系统设计与实现[通信与网络][其他]

结合GPRS技术提出了一种大型LED显示系统设计方案,可以通过手机或者其他信息平台向该系统发送信息控制工作,以实现远程控制。该系统结构简单稳定,操作方便灵活,环境适应能力强,价格低廉,具有广泛的应用前景。

发表于:2011/12/19 下午1:43:36

一种改进的小波变换域的字符定位方法

一种改进的小波变换域的字符定位方法[通信与网络][其他]

在分析图像中字符特点的基础上,研究其在小波变换域中的特征,依据这些特征,分析频率加权阈值法和利用块间信息的平均阈值法的优缺点,将二者结合进行图像字符定位。实验表明,该算法可进行图像中的字符定位,同时又可以弥补两种方法定位时的不足。

发表于:2011/12/19 下午12:32:47

使用垂直数据格式挖掘频繁项集

使用垂直数据格式挖掘频繁项集[通信与网络][其他]

关联规则是数据挖掘的主要技术之一,它是描述数据库中一组数据项之间的某种潜在关系的规则。关联规则挖掘算法——Apriori算法,主要过程是对频繁项集的挖掘,而在对频繁项集的挖掘中首先要生成候选频繁项集,然后再从候选集中确定出满足最小支持度计数的频繁项集,这会耗费大量的CPU开销。使用垂直数据格式挖掘频繁项集可避免候选项目集的求解。

发表于:2011/12/19 下午12:18:16

电磁干扰的屏蔽方法

电磁干扰的屏蔽方法[电源技术][其他]

EMC问题常常是制约中国电子产品出口的一个原因,本文主要论述EMI的来源及一些非常具体的抑制方法。电磁兼容性(EMC)是指“一种器件、设备或系统的性能,它可以使其在自身环境下正常工作并且同时不会对此环境中任何其他设备产生强烈电磁干扰(I

发表于:2011/12/19 上午11:51:20

一种基于梯度差的文档图像文本行检测算法

一种基于梯度差的文档图像文本行检测算法[其他][消费电子]

在分析文本行特点的基础上,提出了一种利用水平梯度差进行文档图像的文本行检测算法。该算法首先对输入的文档图像进行水平梯度差计算,然后在局部窗口中求解最大梯度差并进行文本行区域的合并,通过非文本区域过滤来消除字符阶跃的跳变,最后将文档图像以行块的形式进行显示。实验结果表明,与投影算法进行相比,该算法对于行间距较小的文档图像的检测效果较好,时间复杂度较低并且检测的正确率较高,具有一定的鲁棒性和较好的适应性。

发表于:2011/12/19 上午11:34:00

一种基于DTW的符号化时间序列聚类算法

一种基于DTW的符号化时间序列聚类算法[嵌入式技术][其他]

提出了一种基于DTW的符号化时间序列聚类算法,对降维后得到的不等长符号时间序列进行聚类。该算法首先对时间序列进行降维处理,提取时间序列的关键点,并对其进行符号化;其次利用DTW方法进行相似度计算;最后利用Normal矩阵和FCM方法进行聚类分析。实验结果表明,将DTW方法应用在关键点提取之后的符号化时间序列上,聚类结果的准确率有较好大提高。

发表于:2011/12/19 上午11:05:02

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