紫金桥实时数据库-SPC统计过程控制组件

紫金桥实时数据库-SPC统计过程控制组件[其他][工业自动化]

SPC即统计过程控制（Statistical Process Control）。SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。

发表于：11/28/2011 4:15:11 PM

紫金桥监控组态软件在冶金自动化生产线上的应用

紫金桥监控组态软件在冶金自动化生产线上的应用[其他][工业自动化]

自动化制造系统是指在较少的人工直接或间接干预下，将原材料加工成零件或将零件组装成产品，在加工过程中实现管理过程和工艺过程自动化；基于监控组态软件、监控工业计算机、可编程控制器、智能仪表、分布式控制系统和现场总线控制系统的自动化已成为现代工厂的技术支柱，并在国内外的现代化生产线广泛应用。

发表于：11/28/2011 4:12:33 PM

电池温度智能监测系统

电池温度智能监测系统[其他][工业自动化]

蓄电池作为一种供电方便、安全可靠的直流电源，在电力、通信、军事等领域中得到了广泛的应用。温度是蓄电池的一个重要参数，它可以间接地反映电池的性能状况，并且根据此温度参数可以对电池进行智能化管理，以延长电池的寿命。在蓄电池组充放电维护及工作工程中，电池内部产生的热量会引起电池的温度发生变化，尤其是蓄电池过充电、电池内部电解液发生异常变化等原因均可能造成电池温度过高而造成电池损坏。

发表于：11/28/2011 4:11:52 PM

卷染机恒张力恒线速度控制

卷染机恒张力恒线速度控制[其他][工业自动化]

在卷染机控制中采用变频调速具有配置简练、逻辑清晰、成本下降的特点，同时本文还详细介绍了汇川MD330变频器在卷染机上的应用。

发表于：11/28/2011 4:09:39 PM

研祥EVOC 工控机在汽车检测行业上的应用

研祥EVOC 工控机在汽车检测行业上的应用[其他][工业自动化]

汽车检测实际上是通过系统集成商组建的计算机联网检测系统对汽车的各项性能指标进行检测，从而判定该车是否符合使用标准。所以汽车检测的核心部分是计算机联网检测系统，我们要了解工控机在汽车检测行业中如何应用，我们就得了解计算机联网检测系统。　　

发表于：11/28/2011 4:08:09 PM

基于SVPWM的永磁同步电动机控制系统的研究

基于SVPWM的永磁同步电动机控制系统的研究[其他][工业自动化]

介绍了永磁同步电动机控制系统的组成，空间矢量脉宽调制（SVPWM）的理论及其算法在系统中的实现过程，并对系统进行了Simulink仿真。仿真结果表明：采用SVPWM算法控制永磁同步电动机定子绕组电流谐波成份较少，控制效果较好，具有广阔的应用前景。

发表于：11/28/2011 3:55:17 PM

基于车载自组网的AODV协议的改进

基于车载自组网的AODV协议的改进[其他][汽车电子]

介绍了移动自组织网络中典型的路由协议——按需路由协议AODV以及AODV的改进协议AODV_BD。此外还介绍了一个实用的移动模型，使仿真实验更加接近实际应用。在Linux下使用网络仿真工具NS2对这两个协议进行仿真，并用分组交付率和端到端延时对仿真结果进行分析比较和性能评价。由此得出，AODV_BD协议与AODV协议相比，在一定程度上减少了分组时延。

发表于：11/28/2011 3:32:31 PM

农业地质与生态地球化学调查评价信息系统的设计与实现

农业地质与生态地球化学调查评价信息系统的设计与实现[EDA与制造][其他]

分析了珠江三角洲农业地质与生态地球化学调查评价信息系统的建设目标，遵循软件工程理论和面向对象方法，设计了该系统的体系结构和功能，并基于MAPGIS 7.0和Microsoft .NET平台实现了该系统，最后研究了系统建设中的数据组织与存储、GIS数据加载与显示以及评价模型的实现三个关键问题。为其他类似GIS系统的建设提供参考或借鉴。

发表于：11/28/2011 3:25:45 PM

基于ZigBee无线网络的室内定位系统设计

基于ZigBee无线网络的室内定位系统设计[通信与网络][其他]

深入分析现有室内定位技术及其特点，详细介绍了基于ZigBee无线网络的室内定位试验平台的硬件组成和定位算法，给出了无线网络定位图形化监视软件的关键技术，以移动小车为载体进行了目标点定位试验研究。结果表明该定位系统具有良好的定位精度与可扩展性。

发表于：11/28/2011 3:21:54 PM

基于遗传算法和小波神经网络的语音识别研究

基于遗传算法和小波神经网络的语音识别研究[其他][消费电子]

小波神经网络算法（WNN）易陷入局部极小，收敛速度慢，全局搜索能力弱，而遗传算法（GA）具有高度并行、随机、自适应搜索性能和全局寻优的特点。因此,将遗传算法和小波神经网络结合起来形成一种训练神经网络的混合算法——GA-WNN算法。仿真实验结果表明，该算法有效地缩短了识别时间，提高了网络训练速度和语音的识别率。

发表于：11/28/2011 3:15:33 PM