设计应用 5G射频室内测试的关键技术[微波|射频][通信网络] 在简述5G移动通信对于射频测试提出新要求的基础上，着重介绍了测试成本小、不确定度低的5G射频室内测试方法，包括室内微波远区场模拟方法、室内真实工作场景模拟方法和无源互调测试方法，并重点分析了其中阵列天线法平面波模拟器、5G信道模型等关键技术。 发表于：7/13/2018 4:39:00 PM 基于超级电容器的新型低频能量收集系统[电源技术][智能电网] 对于低频可再生能源的收集需要考虑其比较大的内部阻抗，不规则的断续输入，受环境干扰等问题。本研究采用多级反馈式稳压升压技术，嵌入低功耗控制芯片算法控制对低频输入能量的最大功率点进行跟踪(MPPT)，同时超级电容器代替锂电池作为储能系统，应用互感耦合，从而达到高效收集、整流和输出的效果。因此本研究设计出的收集系统可高效地收集低频可再生能量，最大收集率可达91.16%，加入输入/输出隔离系统以提高带负载能力后其总收集效率达到了53.18%。 发表于：7/6/2018 1:26:00 PM 高电压宽输入双管反激辅助电源的研究与实现[电源技术][智能电网] 根据高电压宽输入电力电子变换器的供电需求，设计了一种双管反激辅助电源。分析了双管反激变换器的工作原理；针对宽输入电压范围带来的电流环次谐波振荡问题，设计了斜坡补偿电路；提出了一种电流控制型双管反激变换器的低损耗启动电路。实验证明所设计的高电压宽输入双管反激辅助电源有效可行。 发表于：7/6/2018 1:01:00 PM 基于优化前馈控制的VIENNA整流器动态性能研究[电源技术][汽车电子] 在传统平均电流控制电压环路基础上，提出了一种基于前馈控制的平均电流控制方案，电压环加入负载前馈控制和电网电压前馈控制，减小直流侧电压超调量；电流环采用误差迭代PI算法，实现无静差调节，优化三相VIENNA整流器的动态响应。所提出的负载前馈变量仅在负载阶跃时更新，在稳态时保持恒定。另外，本文对频域响应特性进行分析并通过仿真加以验证。 发表于：7/5/2018 1:54:00 PM 基于SOPC的并网逆变器设计[电源技术][智能电网] 针对日前基于串行结构控制器设计的并网逆变器存在运行速度慢、并网电流质量差的问题，以并行结构控制器FPGA为开发平台，提出了一种基于SOPC控制技术实现的并网逆变器新架构。该架构采用带电网电压前馈的直接电流PI控制策略，用硬件实现算法，提升了系统的运行速度及整体性能。论文设计了控制策略的调节器参数，并构建了逆变器并网控制系统的IP硬核。1 kW的样机测试结果表明：该方案具有并网电流质量好、同步跟踪能力强的优点。 发表于：7/5/2018 1:39:00 PM 多层概率决策的网络大数据协作融合算法[通信与网络][通信网络] 为了改善网络大数据传输效率及其精度，降低网络数据传输负荷，基于多层概率网络模型和联合决策研究了一种网络大数据协作融合算法。首先，以复杂异构多层网络的数据采集与缓存为对象，以实时感知数据及其准确处理为优化目标，设计了一种多层概率联合决策模型。接着，通过主层-分层和信号强度进行网络大数据的多维描述，结合3步分解和三性融合，以逆变换去噪为驱动，提出了网络大数据协作数据融合算法。最后，实验和仿真结果表明，与实验统计值相比，所提算法在数据融合精度和效率等方面具有明显优势。 发表于：7/4/2018 1:40:00 PM 云计算在军事领域中的应用分析[嵌入式技术][航空航天] 结合军事综合电子信息系统的实际需求和云计算的特点，设计了一种基于云计算的平台模型。该模型将OpenStack、Spark和内存数据库等云计算相关技术融合到系统中，并通过数据服务性能测试和数据可扩展性测试验证了模型的弹性扩展能力和计算处理能力。试验结果表明，该模型能够较好满足未来战场大规模数据的存储、处理及服务需求。 发表于：7/4/2018 1:31:00 PM 基于SoC FPGA的北斗接收机载波跟踪环路设计[可编程逻辑][航空航天] 为了实现北斗卫星导航接收机高实时性、小型化及低功耗，提出了一种基于SoC FPGA的载波跟踪环路的设计方案。通过对FLL（锁频环）和PLL（锁相环）的分析，并利用SOPC技术，实现了基于SoC FPGA的载波跟踪环路，可完全在FPGA内部完成载波的剥离。测试结果表明，该方案能实现载波信号的快速精确跟踪，具有良好的实时性和应用价值。 发表于：7/3/2018 11:08:00 AM 基于智能手机的保密U盘设计与实现[嵌入式技术][信息安全] 深入分析了智能手机充当U盘完成数据传输的使用方式的安全隐患，结合加解密技术和远程控制的技术，提出了一种集“加密存储、遥控销毁、定位追踪”等功能于一体的数据防护方案，并进行了编程实现，以期解决智能手机充当U盘使用的数据安全问题。 发表于：7/3/2018 10:51:00 AM 基于深度学习的图像分类方法[嵌入式技术][工业自动化] 提出了一种用于图像分类的卷积神经网络，将不同池化方式对图像分类的影响进行了分析对比，采用重叠池化和dropout技术，较好地解决过拟合问题。与传统神经网络相比，该方法在CIFAR-10数据集上获得了较好的结果，在测试集上准确率比训练集上准确率高9%左右。 发表于：7/2/2018 11:56:00 AM «…374375376377378379380381382383…»
