设计应用 基于Massive MIMO的NB-IoT数据上行传输可行性分析[通信与网络][通信网络] 验证了使用Massive MIMO技术传输NB-IoT信息的可行性。首先，对NB-IoT的现状、与LTE的不同之处以及在目前的发展过程中遇到的问题进行了总结；其次，对于Massive MIMO技术的信号传输流程、系统结构进行了解释；最后，通过仿真的方式证明了可以将Massive MIMO的技术用于NB-IoT，从而可以达到延长电池寿命、增强覆盖范围、增加支持的节点等目标。 发表于：8/22/2017 1:50:00 PM 5G移动通信系统概述[通信与网络][通信网络] 4G的成功应用带来了移动互联网的空前繁荣，在为人们提供极大生活便利的同时，也在深刻地改变着人们的行为习惯，培育着众多的新应用和新需求。除了服务于人的需求，人们也期望移动通信能够渗透到各行各业，带来社会各行各业的转型升级。为了满足这些发展需求，5G将带来超高的频谱利用效率、超低的业务时延、超高的连接数密度、超低的功耗等，实现“信息随心至，万物触手及”的未来发展愿景。概述5G的应用场景和能力需求，并结合需求详细介绍5G空中接口新技术和网络结构方面的全新变化。 发表于：8/22/2017 1:32:00 PM 一种新型交错并联型buck变换器[电源技术][汽车电子] 通过传统buck变换器的三端口网络模型中引入一个开关电容，得到了一种新型带开关电容交错并联buck变换器。通过对新型变换器进行理论分析可知，与传统buck变换器相比，当占空比D<0.5时，新型变换器不仅输出电流纹波减小，且在相同占空比下实现了更高的电压增益；同时开关管的电压应力减小，其电流应力均为输出电流的一半，有利于器件的选择和散热。因此新型变换器非常适合于低输出电压、大电流的场合及输入、输出电压相差较大的系统。最后通过仿真验证了理论分析正确性。 发表于：8/21/2017 3:56:00 PM 基于μC/OS-II的蓄电池状态监测与智能控制系统[电源技术][汽车电子] 针对12 V车载蓄电池供电系统中蓄电池提前失效的情况，设计了一套基于μC/OS_II的蓄电池状态监测与智能控制系统。该系统综合使用反激式开关电源技术、μC/OS_II多任务管理、数字PI控制器以及PWM脉宽调制技术，实现了对蓄电池充、放电过程的统一管理，有效避免了蓄电池的欠充、过充以及过放发生。此外，提出了采用最小二乘拟合局部放电曲线，获取一阶系数的方法对蓄电池的使用寿命和性能进行评估。实验表明：该系统实时性能良好，运行可靠，为蓄电池维护和管理提供了良好的解决方案。 发表于：8/21/2017 3:39:00 PM 高稳定度磁体电流测量系统的研究和设计[模拟设计][其他] 40 T混合磁体外超导磁体需要高稳定度电源，其输出电流纹波要求控制在±5 ppm以内(额定电流为16 kA)。电源控制系统是基于数字调节环，所以电源稳定度主要受限于磁体电流的测量。而且，模拟测量系统的输入分辨率要优于1O μV。对于这样一个高稳定度的模拟测量系统的设计，首先分析了系统噪声和温度特性对测量系统的影响，然后给出了实际的电路。最后通过实验验证该电路满足要求。 发表于：8/18/2017 2:00:00 PM 集成功率解耦的单相PFC AC/DC变换器设计及控制[电源技术][汽车电子] 对于电动汽车车载充电器，其前端PFC AC/DC变换器输出存在二倍频脉动功率，传统解决方法导致充电器使用寿命和安全可靠性的直接下降。为此，论文采用的方法降低了变换器输出脉动功率和电容容量，并基于功率解耦电路工作原理的分析，完成其关键参数的确定。针对PFC AC/DC变换器设计无模型非线性功率控制器，旨在提升变换器的动静态性能和鲁棒性，针对2 kW车载充电器，建立了集成功率解耦电路的PFC AC/DC变换器的SIMULINK仿真模型，通过系统仿真研究证实所建立的集成功率解耦电路的PFC AC/DC变换器一体化解决方案的可行性和有效性。 发表于：8/18/2017 1:49:00 PM 基于SOPC的交错APFC变换器设计[电源技术][汽车电子] 针对基于串行结构控制器（如MCU、DSP）设计的交错有源功率因素校正(APFC)变换器存在运行速度慢、动态特性差的问题，提出了一种基于SOPC技术控制的交错APFC变换器架构。该架构采用并行结构FPGA作为开发平台，以NiosⅡ软核处理器为核心，运行速度快，提升了系统的整体性能。文中设计了系统各模块的IP核，并构建了交错APFC变换器的SOPC系统。800 W的样机实验结果表明：该方案具有功率因素校正效果好、峰值限流能力强、动态响应速度快等优点。 发表于：8/17/2017 1:41:00 PM 结合SIFT特征和神经网络池的物体分类方法[嵌入式技术][其他] 为了提高物体分类性能，提出了一种神经网络池特征分类方法，并结合SIFT特征实现物体的可靠分类。该方法首先提取样本的SIFT特征向量，并从特征向量集合中随机选取样本子集；然后采用径向基神经网络为每一个样本子集构建基元分类器；接着通过重复迭代方式得到许多基元分类器集合，再结合增强技术组建神经网络池；最后采用朴素贝叶斯模型对神经网络池中的各个基元分类器集合的分类结果进行融合，预测特征的最终分类结果。实验结果表明，新方法的运算效率高，对VOC-2007数据集的分类正确率高。 发表于：8/17/2017 1:27:00 PM DFT插值算法在鼓风机故障模式识别中的应用[嵌入式技术][数据中心] 提出一种离散频谱估计新方法，该方法在传统插值方法基础上运用加零技术，能较快确定频谱的小数部分。新方法提高了离散频谱估计的速度与精度，并能被应用于煤气鼓风机等旋转机械的故障模式识别。实验结果表明，新算法有效提高了煤气鼓风机故障模式识别的准确度。此外，仿真研究显示，该方法不仅在噪声条件下的估计误差较传统算法低，而且能适用于除汉宁窗以外的其他经典窗函数，具有较强的兼容性与鲁棒性。 发表于：8/16/2017 11:47:00 AM 结合分块模糊熵和随机森林的图像分类方法[嵌入式技术][数据中心] 为提高图像分类性能，提出了一种图像分类方法。其基本思想是将图像内容的不确定性描述看作是一个随机过程，采用分块模糊熵来提取图像特征，采用随机森林方法进行特征分类。首先，考虑全局和局部特性，将图像划分为多个图像子块；然后，对每一个图像子块进行模糊c均值聚类，提取模糊熵特征；接着，通过归一化处理，得到图像的模糊熵特征向量；最后，构造随机森林分类器，实现模糊熵特征向量的分类。实验结果表明，该方法的错分率低，分类耗时少。 发表于：8/16/2017 11:18:00 AM «…414415416417418419420421422423…»
