基于多粒度级联森林优化算法的网络入侵检测模型研究

基于多粒度级联森林优化算法的网络入侵检测模型研究[通信与网络][信息安全]

针对大规模网络入侵方式层出不穷，为应对多形态下的网络安全威胁，提出一种基于多粒度级联森林优化算法的网络入侵检测模型。首先对原始数据进行预处理，然后融合Fisher Score算法对不同特征信息进行权重选择排序，最后将其排序后的特征信息送入级联森林的卷积层和森林层，对特征信息进行深度表达和分类，从而得到精准的分类结果。经KDD 99数据集进行验证，在不同测试集占比为90%、70%和30%三组实验情况下，分别实现了98.20%、99.00%、99.27%的分类精度。实验结果证明，所提算法能够准确识别多种网络攻击，为现有网络入侵检测提供有效区分依据。

发表于：2024/11/26 下午1:17:00

数据要素驱动下的工业互联网平台创新发展与应用研究

数据要素驱动下的工业互联网平台创新发展与应用研究[通信与网络][工业自动化]

工业互联网是数字化、网络化、智能化时代各项先进技术在工业领域的深度融合。数据作为新型生产要素，正日益成为工业互联网平台创新发展的核心驱动力，在促进生产效率提升、优化生产过程、助力生产模式转型升级等方面发挥重要作用。从数据要素与工业互联网平台的基本概念出发，系统论述了数据要素驱动工业互联网平台的作用机理，结合工业互联网平台典型应用场景，深入分析了我国数据要素驱动工业互联网平台发展面临的现实问题与挑战，并给出相应对策及建议，旨在为数据要素驱动工业互联网平台创新应用和推广提供深刻洞察和有益启示。

发表于：2024/11/26 下午1:07:37

基于频差的卫星通信互调干扰源定位方法研究

基于频差的卫星通信互调干扰源定位方法研究[通信与网络][航空航天]

针对卫星通信系统频带内互调干扰的定位问题进行研究，分析互调干扰产生机理，并给出系统内互调干扰定位方法。定量分析互调干扰频谱特性，并结合频谱管控站分配各站频率，建立系统内各站频率及频差动态数据库，设计基于频差的卫星通信互调干扰源定位方法，精确定位干扰站。仿真结果验证了该方案在互调干扰定位过程的可行性，有效降低了干扰定位时间并提升了准确定位干扰站的概率，为卫星通信系统面临此类干扰时的快速定位提供解决方法，对卫星通信网的稳定运行具有较大实际意义。

发表于：2024/11/14 下午5:21:57

一种宽输入范围高效率宇航二次电源的设计

一种宽输入范围高效率宇航二次电源的设计[电源技术][航空航天]

提出一种宽输入电压、高效率100 W宇航二次电源的设计方法。输入电压范围达到20 V~50 V，可覆盖星上28 V母线、42 V母线电压范围。峰值效率达到90%以上，具有体积小、功率密度高的特点。采用单端反激电路拓扑，通过加入斜坡补偿技术，使得反激变换器的占空比工作在60%以上，拓宽了输入电压范围。同时采用平面变压器技术，降低变压器漏感，提高效率并减小尺寸。

发表于：2024/11/14 下午5:06:32

基于先进工艺技术的机电控制SiP电路的设计与测试

基于先进工艺技术的机电控制SiP电路的设计与测试[模拟设计][工业自动化]

机电控制系统包含多款芯片，其小型化、轻量化的需求日益迫切，系统级封装（System in Package）技术作为一种先进封装手段能够将多款不同类型的芯片集成于更小的空间中。基于系统级封装技术，并结合TSV与FanOUT技术设计了一款机电控制SiP电路，该电路包括顶层DSP信号控制单元和底层FPGA信号处理单元，两者通过PoP（Package on Package）形式堆叠构成SiP电路，相比于常规分立器件所搭建的机电控制系统，该SiP体积缩小70%以上，重量减轻80%以上。针对该款SiP电路设计了相应的测试系统，且对内部的ADC及DAC等芯片提出了一种回环测试的方法，能够提高测试效率。测试结果表明，该电路满足设计要求，在机电控制领域具有一定的应用前景。

发表于：2024/11/14 下午4:52:16

基于区块链和神经模糊系统的边缘计算移动接入网络安全增强框架

基于区块链和神经模糊系统的边缘计算移动接入网络安全增强框架[通信与网络][信息安全]

为了提高车联网的安全性，提出了基于神经模糊系统和区块链的移动边缘计算网络安全增强框架。该框架结合了批量认证、密钥交换等技术，将区块链与移动边缘计算相结合，架构上分为感知层、边缘计算层、服务层三层，感知层通过区块链确保数据安全，边缘计算层提供资源，服务层采用区块链技术保护数据。仿真表明，结合区块链和移动边缘计算能有效提高车联网安全性。

发表于：2024/11/14 下午4:39:05

智慧农业下基于联邦学习的水稻病虫害分类研究

智慧农业下基于联邦学习的水稻病虫害分类研究[模拟设计][其他]

在农业发展过程中，农作物的健康问题一直是一个重要的研究课题。面向这一课题探讨智能化农业种植过程中的水稻病虫害分类问题。在智能化农业种植场景下，为了提高设备对病虫害的分类准确性，同时保护各设备的数据隐私，提出使用联邦学习来解决各设备间的数据孤岛问题。实验选取了七个预训练模型来提取特征，使用四个指标（准确率、召回率、损失函数和F1分数）来评估不同模型上的性能。实验结果表明，在独立同分布（IID）和非独立同分布（Non-IID）数据下模型VGG19的准确率分别为99.05%和98.48%，表现出较高的鲁棒性和准确率。通过几种实验和指标对比发现，联邦学习的应用提升了设备4.36％的准确率，图像分类模型的收敛时间受到联邦学习轮数round和每轮联邦学习中训练集的训练epoch数的共同影响，并且模型的稳定性随着参与联邦学习的设备数量增加而提高。

发表于：2024/11/14 下午4:23:00

ßFA：一种基于向量指令集的高性能数据处理算法

ßFA：一种基于向量指令集的高性能数据处理算法[模拟设计][其他]

正则表达式匹配技术在数据清洗、解析提取等数据处理任务方面发挥重大作用。然而，由于匹配过程中存在数据强依赖关系和内存访问不可预测等问题，造成匹配性能较低。针对此问题，提出一种基于向量指令集的高性能正则表达式数据处理算法，称之为ßFA：通过向量指令一次性从内存读出若干连续字符，并与最常被访问状态对应的非信任字符集进行向量匹配，利用内置函数定位首个非信任字符的位置，获得可直接跳过的字符数，从而实现匹配性能的加速。实验结果表明，ßFA算法的吞吐率优于原始DFA算法和αFA算法，是原始DFA算法的4.67~60倍以及ɑFA算法的4.37~7.82倍。

发表于：2024/11/14 下午4:11:27

基于自动编码器和随机树的智能电网FDI检测

基于自动编码器和随机树的智能电网FDI检测[通信与网络][通信网络]

为应对智能电网系统可能受到的新型网络攻击（如虚假数据注入攻击），提出了一种基于机器学习的入侵检测方法。该方法采用自动编码器进行数据降维，并使用极端随机树分类器检测潜在攻击。在IEEE标准电力系统数据的基础上，测试了该方法在不同系统规模和攻击程度下的性能。实验结果显示，在IEEE 118节点系统中，该方法的检测准确率高达99.76%，即使在仅有0.1%攻击测量值的情况下，F1值也达到了99.77%，远超其他算法。该方法不仅能有效检测智能电网中的入侵行为，而且具有较高的计算效率。

发表于：2024/11/14 下午3:56:39

TSN交换机PSFP方法设计

TSN交换机PSFP方法设计[通信与网络][通信网络]

时间敏感网络（Time Sensitive Network，TSN）将传统以太网“Best Effor”传输方式所具备的灵活性与时间敏感网络的实时性、确定性等特点相结合，具有支持不同类型应用的能力。TSN的逐流过滤和监管（Per-Stream Filtering and Policing， PSFP）协议通过提供策略，可阻止非法报文的攻击及流量过载。基于该协议的工作原理，对流过滤、流门控和流测量功能进行了研究，同时提出一种PSFP的实现方法，并在TSN交换机上设计网络拓扑及实验进行了验证。结果表明，该方法可根据报文特征自动识别满足一定规则的异常报文，并按照要求进行阻断或限流操作，验证了合理性。该方法不受限于硬件或软件实现的TSN，对TSN在工业、车载等行业的应用有一定的参考价值。

发表于：2024/11/14 下午3:40:09