设计应用 工程机械通用控制系统的研究与设计[模拟设计][工业自动化] 为满足不同工程机械的控制要求,设计了一款基于CoDeSys的工程机械控制器,使其具有I/O端口的可配置性。该控制系统主要采用嵌入式软PLC技术,以符合IEC61131标准的CoDeSys的运行系统为调度核心,以英飞凌公司的TriCore系列微控制器TC1793为硬件核心。重点阐述了控制系统的硬件设计、软件开发,以实现控制系统的开放性、通用性、高鲁棒性,具有良好的经济效益和广阔的应用前景。 发表于:2/15/2016 8:00:00 AM 基于PSoC的葡萄大棚远程监测系统[嵌入式技术][数据中心] 针对葡萄大棚种植栽培的需要,提出了一种基于可编程片上系统的葡萄大棚远程监测系统。该系统中工作节点与数据汇聚节点都基于可编程片上系统实现,并可根据具体使用需求灵活配置节点外设及内核模块。系统可对土壤温湿度、环境温湿度、日光辐照等葡萄大棚内种植参数进行采集,并可实现基本的大棚机电操作控制功能。还讨论了基于JSP技术实现上位机监测控制功能用户端的方法。该系统具有使用灵活、功能伸缩性好、通用化程度高、配置便捷与使用方便等特点,可望为葡萄大棚栽培提供较为方便的工程实践支持。 发表于:2/15/2016 8:00:00 AM 基于IAF的alpha波段静息态脑磁信号特征提取[嵌入式技术][医疗电子] 针对精神分裂患者静息态脑磁特征提取的问题,提出一种基于EMD和样本熵的非线性动力学方法对脑磁信号特征进行提取。该方法首先用ICA对静息态MEG数据进行预处理;继而基于IAF进行波段提取,得到快α、慢α1和慢α2波段;然后分别由EMD和样本熵进行处理。结果表明,精神分裂患者的各波段样本熵普遍高于正常人,尤其是慢α1波段大脑左半球额叶、枕叶、颞叶区。 发表于:2/15/2016 8:00:00 AM 基于ZigBee的可穿戴心电监护系统设计[嵌入式技术][医疗电子] 提出了一种可穿戴式心电医疗监护系统设计方案,该方案利用ZigBee技术将若干可穿戴心电检测终端根据需求构建相应结构的无线传感器网络,由服务主机完成数据汇总、存储、显示等一系列信息化管理功能。无线传感器网络节点主要由心电监测芯片BMD101、STC微处理器和CC2530无线收发模块等构成。设计作品结果表明,该方案可行,并获得第十四届广东省电子设计大赛三等奖。 发表于:2/14/2016 8:00:00 AM 增强现实技术在晶体结构教学上的应用[通信与网络][智能电网] 首先对增强现实技术的发展背景及理论基础进行了简单介绍,然后提出了增强现实技术在晶体结构教学上的应用。设计了一套完整的分别用于Web程序和应用程序的制作方案。利用计算机、摄像头和制作的标识立方体组成一个电教工具。在真实的场景中对虚拟的晶体结构进行操作,有利于增强教学的直观性和交互性,从而提高教学的效率。最后对设计进行了测试分析,提出了优点与不足。 发表于:2/14/2016 8:00:00 AM 基于单片机的耳聋耳鸣康复仪的研究[嵌入式技术][医疗电子] 研究旨在设计一款实用便携、应用范围广的耳聋耳鸣康复仪,在功能上增加了单片机控制治疗强度,帮助患者恢复听力,重获健康。根据穴位的电阻抗特异性,设计阈值可调的探穴电路;设计波形发生器产生波形驱动耳机发声,实现频率、分贝连续可调的纯音刺激源,液晶实时显示并记录患者听阈值;采用白噪声治疗,通过三极管基极-集电极齐纳击穿产生白噪声,强度可调节;设计生物脉冲产生电路,经过倍压电路升压,瞬间放电会有类似针灸的感觉,作用于人体穴位用于治疗;液晶显示治疗强度,按键控制电路输出强度。经过大量实验,结果表明,探穴准确率高达95%;纯音刺激源频率和分贝满足听阈值检测的要求,频率为20 Hz~20 kHz,分贝为0~90 dB;生物脉冲刺激强度不超过人体安全电流、安全电压。本项目研究的耳聋耳鸣康复仪操作简单、实用、便携,符合当代耳聋耳鸣康复仪发展趋势,为进一步实现耳聋耳鸣患者有效的康复治疗提供了良好的帮助。 发表于:2/14/2016 8:00:00 AM 基于相对距离的D2D通信模式选择方案[通信与网络][通信网络] D2D(Device-to-Device)通信技术是一种能够降低基站负载率和提高系统资源利用率的新型近场通信技术。本文根据D2D接收端与蜂窝端的相对距离关系,分别讨论了传统蜂窝系统以及引入中继技术后的模式选择问题,给出了一种基于蜂窝用户与D2D用户地理位置关系的模式选择方案。仿真数据验证了D2D系统采用复用模式的概率与设定的系统信干噪比阈值成反比关系,表明引入中继技术后的D2D系统采用复用模式的概率大大增加,意味着在混合网络中加入中继节点能够有效地提高系统的频谱利用率。 发表于:2/13/2016 9:04:00 PM 基于Labelme的参考图像的手工分割[显示光电][其他] 图像分割算法虽然已经有了大量的研究,但没有适用于所有图像的通用分割算法。因此针对不同图像的实际情况,需要进行大量的实验来选择最优的分割算法。通过比较算法分割得到的结果图像与对应手工分割得到的参考图像之间的差异,可以得到一种图像分割算法的性能评价,因此本文提出一种参考图像的获取方法。通过结合算法和LabelMe在线注释软件,该方法能够方便地完成图像中各种目标边界的定位并保存图像。 发表于:2/13/2016 8:43:00 PM 非下采样剪切波域的临近支持向量机去噪方法[嵌入式技术][工业自动化] 非下采样剪切波(nonsubsampled Shearlet)是一种优秀的多尺度几何分析工具,其不仅可以检测到所有奇异点,而且能够自适应跟踪奇异曲线方向。基于非下采样剪切波,提出了一种使用带有一致性的临近支持向量机(a Proximal Classifier with Consistency,PCC)的图像去噪算法。首先,应用非下采样剪切波把含噪图像分解成不同尺度不同方向的子带;其次,非下采样剪切波系数通过PPC训练被分成两类(无噪系数和噪声系数);最后应用自适应阈值对含噪系数进行去噪。仿真实验结果表明,本文算法不仅拥有较强的抑制噪声能力,而且具有较好的边缘保护能力。 发表于:2/13/2016 7:08:00 PM 基于改进PCA的人脸识别算法[模拟设计][信息安全] 针对传统主成分分析法在特征提取中出现的耗时过长、平均对待所有像素点等问题,提出一种双中心羽化加权双向PCA(Bidirectional WPCA,BD-WPCA)的算法。算法首先将训练人脸样本和测试人脸样本图片进行双中心羽化加权处理,以增加人脸主要器官在识别中所占的比重;再用双向PCA算法分别在行和列方向上降维并提取特征;最后用K近邻法匹配分类。实验结果表明,该算法在降低运算耗费时间的同时能获得较高的识别率,具有可行性。 发表于:2/13/2016 6:55:00 PM «…631632633634635636637638639640…»