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基于DSP+FPGA的高速数据处理与存储系统设计

基于DSP+FPGA的高速数据处理与存储系统设计[可编程逻辑][数据中心]

针对信号处理数据量大、实时性要求高的特点,从实际应用出发,设计了以双DSP+FPGA为核心的并行信号处理模块。为了满足不同的信号处理任务需求,FPGA可以灵活地选择与不同的DSP组成不同的信号处理结构,同时为满足大数据存储要求设计了可方便网络控制的数据存储模块。模块之间可以通过自定义LVDS接口实现互联,组成一个系统。

发表于:2/5/2016 6:33:00 PM

新型即插即用星载计算机千兆以太网系统设计

新型即插即用星载计算机千兆以太网系统设计[通信与网络][通信网络]

针对我国现阶段星载计算机通用性较差和无法“即插即用”的问题,以及对数据传输速率的高要求,设计了新型即插即用星载计算机千兆以太网数据传输系统,重点研究了星载计算机的总体结构设计和千兆以太网的实现。该系统以国产BM3803为处理器,采用紧凑型外围组件互联cPCI总线为内总线与系统各功能模块互连,实现即插即用和通用化功能。千兆以太网平台采用MAC+PHY方式,MAC采用FPGA内嵌的IP核实现,PHY采用Marvell公司的88E1111芯片实现。对比国产星载计算机在以太网方面的现状,分析表明,该系统通用性更好,数据处理性能更高,数据传输速率最高可达1 Gb/s。以FPGA方式实现千兆以太网设计,有效提高了系统的可靠性和集成度,能够满足未来较长时间国内星载计算机系统在千兆以太网方面的实际应用需求。

发表于:2/5/2016 6:27:00 PM

基于STM32的便携式多功能数字示波器设计

基于STM32的便携式多功能数字示波器设计[嵌入式技术][工业自动化]

本设计是基于STM32平台,移植μC/OS-Ⅱ嵌入式操作系统和μCGUI嵌入式应用图形支持系统,形成一个完善的有人机接口的实时嵌入式系统,在这个平台上设计制作一个便携式多功能数字示波器,采用STM32高性能ARM处理器作为核心控制芯片,显示器选用TFT真彩液晶。实时性高,人机界面友好,具有很好的推广使用价值,可广泛应用于信号采集、工程实践等领域。

发表于:2/5/2016 6:22:00 PM

 基于MB_LBP与改进Fast PCA算法的人脸特征提取

基于MB_LBP与改进Fast PCA算法的人脸特征提取[嵌入式技术][信息安全]

针对MB_LBP算法对人脸特征提取维数较高,使用PCA方法会造成图像原始空间结构破坏和维数变得过大等问题,提出一种基于多块LBP(Multi-scale Block Local Binary Patterns, MB_LBP),结合改进的Fast PCA算法进行人脸特征提取的方案。首先用MB_LBP算法提取人脸图像的特征,接着用本文所改进Fast PCA方法加速计算矩阵S非零本征值所对应的本征向量,对人脸特征进行降维,最后在ORL人脸库进行验证。实验表明,该方法对后期人脸特征提取效果优于改进前的效果,很大程度上降低了提取时间,效果明显。

发表于:2/5/2016 5:58:00 PM

融合隐语义模型的聚类协同过滤

融合隐语义模型的聚类协同过滤[通信与网络][数据中心]

协同过滤算法是推荐系统中应用最广泛的算法,随着用户数量和物品数量的不断增加,传统的协同过滤算法不能满足推荐系统的实时需求。本文提出了一种融合隐语义模型的聚类协同过滤算法。首先利用隐语义模型分解评分矩阵,然后在分解后的矩阵上利用传统的聚类算法聚合相同类别的物品,最后在相同类别的物品之间进行基于项目的协同过滤推荐。实验结果表明,该算法有效减少了推荐时间,同时在一定程度上提高了算法精度。

发表于:2/5/2016 5:50:00 PM

基于两步式迭代最近点的三维人耳配准算法

基于两步式迭代最近点的三维人耳配准算法[嵌入式技术][医疗电子]

提出了一种新型两步式迭代最近点算法对三维人耳点云模型进行配准,该过程主要分为两步完成:(1)采用基于CUDA并行加速的EM-ICP算法进行初始配准,从而使人耳点云数据大致调整为同一姿态,并且为下一步提供良好的初始变化;(2)基于ICP算法对三维人耳点云数据进行精确配准。该方式能够有效避免ICP算法配准过程中局部对齐等缺陷。实验结果证明,采用两步式迭代最近点算法配准后的三维人耳数据具有良好的配准效果与配准速度。

发表于:2/5/2016 5:37:00 PM

基于MAP-REDUCE的大数据不一致性解决算法

基于MAP-REDUCE的大数据不一致性解决算法[嵌入式技术][数据中心]

大数据时代悄然而至,数据质量也引起人们的关注。在提高数据质量方面,很重要的一部分是解决数据不一致性问题。针对大数据情况下的数据不一致问题,本文提出了在MAP-REDUCE框架下的聚类算法。本文在MAP-REDUCE框架下对K-MEDOIDS聚类算法进行了改进,增强了算法的适用性和精确性,并通过仿真实验验证了在大数据环境下该算法的并行性和有效性。

发表于:2/5/2016 5:26:00 PM

基于频率特征提取的脱机手写字符的快速识别

基于频率特征提取的脱机手写字符的快速识别[嵌入式技术][工业自动化]

针对目前脱机手写字符识别计算量大,对字体字形都有一定的要求,提出了主要以字符矩阵中01变换频率为基础,从字符的整体和局部特征出发进行分析识别的算法。此算法缩减了计算量并对所需局部信息进行放大,在一定程度上避免了传统采用分类器方法的错误传导,提高了字符的识别率,易于实现移植和扩展。

发表于:2/5/2016 4:53:00 PM

面向可靠性的电力线通信OFDM系统资源分配算法

面向可靠性的电力线通信OFDM系统资源分配算法[通信与网络][智能电网]

当前OFDM已经成为电力线通信的主流技术,但是由于国内的电力线信道普遍存在噪声特性极为恶劣、复杂多变,严重影响了通信质量。本文针对该问题,系统性地提出了一种面向可靠性的电力线通信OFDM系统资源分配算法;该算法能够根据信道噪声特性计算每个子载波实现可靠通信的功率值,在此基础上对OFDM的资源分配进行优化,在保证高通信可靠性的同时发挥OFDM的已有优势。本文结合PLC智能用电信息采集应用对所提的频带优化机制进行现场测试,测试结果验证了OFDM的频带优化算法的有效性。

发表于:2/5/2016 4:12:00 PM

可见光通信的研究与发展

可见光通信的研究与发展[通信与网络][智能交通]

可见光通信是一种新型的无线通信技术。传统的无线通信技术例如蓝牙、WiFi等采用射频信号传输数据信息,而可见光通信在发射端采用白光发光二极管作为光源,在接收端采用光电传感器作为检测器进行数据传输。本文全面分析了可见光通信的优势,列举了可见光通信技术在国内外的应用研究与发展,并给出了目前可见光通信发展中面临的一些挑战。

发表于:2/5/2016 4:02:00 PM

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