电驱逆变器SiC功率模块芯片级热分析[电源技术][汽车电子]

　　摘要：本文提出一个用尺寸紧凑、高成本效益的DC/AC逆变器分析碳化硅功率模块内并联裸片之间的热失衡问题的解决方案，该分析方法是采用红外热像仪直接测量每颗裸片在连续工作时的温度，分析两个电驱逆变模块验证，该测温系统的验证方法是，根据栅源电压阈值选择每个模块内的裸片。我们将从实验数据中提取一个数学模型，根据Vth 选择标准，预测当逆变器工作在电动汽车常用的电压和功率范围内时的热不平衡现象。此外，我们还能够延长测试时间，以便分析在电动汽车生命周期典型电流负荷下的芯片行为。测试结果表明，根据阈压为模块选择适合的裸片可以优化散热性能，减少热失衡现象。

发表于：2024/6/17 下午1:41:00

采用创新的FPGA 器件来实现更经济且更高能效的大模型推理解决方案[人工智能][数据中心]

　　摘要：本文根据完整的基准测试，将Achronix Semiconductor公司推出的Speedster7t FPGA与GPU解决方案进行比较，在运行同一个Llama2 70B参数模型时，该项基于FPGA的解决方案实现了超越性的LLM推理处理。

发表于：2024/6/17 下午1:33:36

如何为保健医疗设备设计选择合适的电池[电源技术][医疗电子]

　　摘要 　　电池的化学组成和外形尺寸多种多样，因此对于具体应用，很难确定如何选择合适的电池。本文将介绍不同的标准，旨在帮助工程师选择适合其使用场景的电池。此外，本文还将讨论目前市场上常见的五种原电池化学组成及其可能适合的应用领域。本文将主要讨论医疗健康应用，并提供采用原电池的各种不同产品的适用指南。

发表于：2024/6/17 下午1:21:00

构建软件定义汽车的八项关键能力[模拟设计][汽车电子]

构建软件定义汽车的八项关键能力

发表于：2024/6/13 下午1:46:00

跨电感电压调节器的多相设计、决策和权衡[模拟设计][工业自动化]

　　最近推出的跨电感电压调节器（TLVR）在多相DC-DC应用中颇受欢迎，这些应用为CPU、GPU和ASIC等低压大电流负载供电。这一趋势主要基于该技术出色的瞬态性能。TLVR还支持灵活的设计和布局，但有几个缺点。本文阐述了TLVR设计选择如何影响性能参数，并讨论了相关权衡。

发表于：2024/6/12 下午10:44:00

嵌入式多核系统风起云涌，IAR强大工具化繁为简[嵌入式技术][工业自动化]

嵌入式领域的智能化发展将加快引入新质生产力和新的架构体系，这将带来在汽车、工业、医疗和其他高端应用的不断创新，提高其产品性能、数据处理能力和智能化程度，为这些应用市场带来广泛的机会和发展空间。企业也需要加强技术创新和产业升级，满足消费者日益增长的需求。

发表于：2024/6/7 下午5:30:20

实战分享：肿瘤电场治疗硬件设计方案[模拟设计][医疗电子]

本次技术型授权代理商Excelpoint世健邀请了来自专业医疗领域企业的工程师黄工跟大家分享实战案例。该公司是世健公司多年的客户，主要从事医疗器械的研发、生产和销售，而黄工有着资深的行业经验。本文中提到的肿瘤电场治疗仪主要由生理信号检测系统、电场刺激发放系统、数据处理分析系统组成。该治疗仪具有高精度、高准确度等优点，黄工及团队在设计中运用到了多个ADI产品。该仪器电场刺激发放系统硬件设计方案如图一所示。

发表于：2024/6/5 下午5:22:00

电子保险丝如何助力软件定义车辆的区域架构革新[电源技术][汽车电子]

　　在过去十年中，汽车行业经历的最大变革在于软件定义车辆的兴起。传统的车辆设计中，针对如动力总成系统或信息娱乐系统等特定功能，均配备有专用的硬件子系统。为了满足车型快速升级的需求，通过构建模块化、灵活的子系统（也称为“区域”）来统一整合多种功能，变得更为经济高效。现代汽车设计不再局限于专用域控制单元，而是转向支持两到三个集成多种功能的区域控制单元。

发表于：2024/6/5 下午4:58:00

Microchip推出TimeProvider® XT扩展系统，实现向现代同步和授时系统架构迁移[嵌入式技术][通信网络]

　　关键基础设施通信网络需要高精度、高弹性的同步和授时，但随着时间的推移，这些系统会逐渐老化，必须迁移到更现代化的架构。Microchip （微芯科技公司）今日（2024年6月4日）宣布推出新型TimeProvider®XT 扩展系统。该系统是扇出机架，搭配冗余TimeProvider 4100 主时钟使用，可将传统BITS/SSU设备迁移到模块化的弹性架构中。TimeProvider XT为运营商提供了替换现有SONET/SDH频率同步设备的明确途径，同时增加了对5G网络至关重要的授时和相位功能。

发表于：2024/6/5 下午3:50:04

深度学习——制造业的未来已来[人工智能][汽车电子]

　　各行各业的制造商都面临着诸多方面的挑战，要雇佣并留住合格员工，要跟上技术创新的步伐，还要满足客户对于速度和精准度的更高要求。对于汽车制造业而言，可持续性、运营和供应链的数字化、更高的安全要求以及对个性化的需求也成为其首要关注的问题。斑马技术去年发布的《汽车生态系统愿景研究报告》显示，73%的受访行业决策者认为，如果不采用更多的数字化技术，他们的企业将处于竞争劣势，其中“开发软件专业知识”被列为决策者的前五大优先投资选项之一。麦肯锡发布的报告也认同这一观点，称在机器人技术、AI和机器学习方面的最新发展使我们处于新自动化时代的前沿。

发表于：2024/6/5 下午3:44:00