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【创新背后的故事】:如何创建一个任何工程师都能使用的测试工具?[测试测量][物联网]

  近年来,测试和测量设备行业一直在迅速发展。随着电子设备变得越来越复杂,许多公司面临着高度复杂的测试和验证过程。更快的数据速率增加了工程团队验证新技术所需的时间,往往导致产品上市周期大幅延迟。泰克在工程社区听到了许多工程师的抱怨,因此开发了TMT4裕度测试解决方案,提高了测试的协作性和易用性。

发表于:2023/4/6 下午9:46:44

BICS和Mavenir合作推出VoLTE解决方案, 实现2G/3G退网后的漫游互操作性[通信与网络][通信网络]

  中国北京,2023年4月6日 – 国际领先通信平台服务提供商BICS宣布与Mavenir合作推出新型VoLTE解决方案,以帮助全球运营商应对2G/3G退网可能引发的各种问题。Mavenir是一家网络软件提供商,致力于通过可在各种云上运行的云原生解决方案构建面向未来的网络。

发表于:2023/4/6 下午9:25:35

Softing Industrial的edge系列产品推出全新功能[通信与网络][物联网]

  Softing Industrial 的edgeConnector和edgeAggregator产品在3.40版本中提供的一系列功能,使其更容易集成到IT解决方案中。

发表于:2023/4/5 下午10:30:11

罗德与施瓦茨参加2023年客运中心博览会,展示安全扫描仪组合[微波|射频][安防电子]

  2023年客运中心博览会上,罗德与施瓦茨(以下简称“R&S公司”)全面展出了静态和穿行式安全扫描仪组合,以满足机场高标准安全要求和旅客舒适度需求。R&S展出了广为人知的毫米波安检门QPS201及其可用于旅客自检的扩展功能。全新的R&S QPS Walk2000穿行式毫米波扫描仪可以在不阻止旅客流动的情况下进行安全检查。R&S QPS系列产品提供高分辨率的安检扫描,是专门为提升安检站更快、更有效和更舒适的人员安检而设计。利用安全的毫米波射频技术,安检仪可以自动、安全的检测潜在的危险、威胁和违禁品。

发表于:2023/4/4 上午1:18:19

独立式有源 EMI 滤波器 IC 如何缩小共模滤波器尺寸[模拟设计][汽车电子]

  功率密度是汽车车载充电器和服务器电源等高度受限系统环境中的主要指标。务必要减小电磁干扰 (EMI) 滤波器元件的体积,从而确保解决方案能够满足严苛的外形尺寸要求。

发表于:2023/4/4 上午12:55:47

如何利用视觉处理器在可视门铃和智能零售设计中扩展边缘 AI 功能[人工智能][物联网]

  随着“边缘人工智能 (AI)”的兴起,“在网络边缘拥有更高的智能性”也倍受讨论,拥有更高本地实时处理能力的好处就易被忽视,而这种处理无需依赖基于云的资源来运行 AI 模型。通过使我们日常交互的电子设备能够根据 AI 模型在现实世界中做出决策,我们可以提高其响应能力、安全性和整体效率。

发表于:2023/4/4 上午12:08:00

精密系统的实用RTI计算[测试测量][汽车电子]

  本文简要介绍了精密系统中的参考到输入(RTI)的计算和仿真,以及如何从中获得尽可能多的重要信息。在设计用于模拟测量的信号链时,必须考量信号链中不同组件导致的误差和噪声,用于确定最高性能。规格可以用百分比(分数)表示,或者如果是线性系统,可以参考到输出或参考参考到输入。参考到输入的计算往往会造成误解,但能够提供有关系统性能的重要信息。

发表于:2023/4/1 下午8:52:00

人工智能机器视觉需求猛增,sensAI重塑深度情境感知[人工智能][工业自动化]

  智能手机和各类物联网设备的指数级增长推动了网络边缘计算的发展,这些设备无处不在,但如果将其产生的全部数据都向云端发送,毫无疑问将为云端处理带来极大的负担。因此,基于网络边缘的处理十分必要,不仅可以降低云端的网络通信成本和云存储成本,还能避免云端数据通道过载。

发表于:2023/3/30 下午6:13:00

在Automate演进中读懂工业4.0[嵌入式技术][工业自动化]

  作为莱迪思(Lattice)半导体面向智能工业系统推出的解决方案集合,Lattice Automate解决方案集合由模块化硬件平台、IP内核、易于使用的软件设计工具、参考设计和演示、以及定制设计服务构成,核心目标是为工业自动化系统的设计人员提供评估、开发和部署基于FPGA的可编程工业自动化应用所需的各种工具,加速工厂自动化进程。

发表于:2023/3/30 下午6:07:00

以10倍计提升带宽与算力[人工智能][工业自动化]

  根据IoT Analytics报告,2020年,制造业和工业中的人工智能机器视觉市场规模约为41亿美元,预计到2025年将增加至152亿美元,年复合年增长率(GAGR)为30%,而传统机器视觉部署的年复合增长率仅为6.5%。

发表于:2023/3/30 下午5:48:00

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