内容简介：针对传统图像加密算法在高敏感性数据保护、传输效率及多样化应用中的局限性，提出了一种基于超混沌系统与计算全息技术的多图像加密算法。结合改进的Logistic混沌与六维细胞神经网络混沌，生成高随机性与复杂性的混沌序列，从而增强了加密过程的安全性。通过结合随机相位编码与傅里叶变换的计算全息技术，进一步提升了加密效果与抗攻击能力。为了提高传输效率，采用压缩感知技术压缩加密多幅图像，减少数据传输量和密钥消耗。仿真结果表明，所提算法在提高图像安全性的同时，显著提升了传输效率，减少了传输时间，并在不同加密强度下保持较低的图像失真度。实验验证表明，该算法能有效抵抗常见攻击，具有较强的安全性和较高的传输效率，适用于医疗、金融等领域的高敏感数据保护。