内容简介：针对传统数据建模方法在处理多维动态关系和异构数据集成方面的局限性，提出一种基于知识图谱与动态本体驱动的数据建模框架。该框架利用知识图谱灵活表达实体及关系的优势，结合动态本体提供的语义约束，通过实体识别、属性和关系自动映射等技术，将语义信息有效转化为结构化数据模型，提升数据建模的自动化和标准化水平。案例分析表明，该框架可广泛适用于复杂数据结构的语义表示、自动化知识抽取及跨系统的数据融合，展现了良好的通用性和应用价值。