头条 “网络安全”再次成为众多两会代表提案的关键词 今年的两会已落下帷幕,“没有网络安全就没有国家安全”,“网络安全”再次成为众多代表委员提案和议案中的关键词。随着网络的飞速发展,网络信息安全问题已对国家、社会及个人造成巨大威胁。 下面就一起看看对于解决所面临的网络安全问题,代表委员们都有哪些好的建议。 最新资讯 消息称台积电为苹果建2nm专用产线 6 月 24 日消息,苹果公司计划在 2026 年推出的 iPhone 18 系列中采用台积电的下一代 2 纳米制程工艺,并结合先进的 WMCM(晶圆级多芯片模块)封装方法。台积电作为全球领先的纯晶圆代工厂,已为苹果建立了一条专用生产线,预计于 2026 年实现量产。 发表于:2025/6/24 DDR4现货价首次超越同规格DDR5一倍 6月24日消息,据台媒《经济日报》报道,由于供应减少,DDR4现货价持续飙涨,短短两周内上涨了约50%,二季度以来涨幅超两倍,而23日DDR4 16Gb芯片甚至出现报价比同样为16Gb容量的DDR5贵约一倍的情况,这也是DRAM史上首次上一代产品报价竟比最新规格高100%。 在今年5月中下旬时,DDR4报价开始快速上涨,但报价仍低于DDR5,直到6月初出现DDR4现货价超越DDR5的“报价倒挂”行情,市场追价买盘更显火热。而从同样容量的DDR4现货价追上DDR5,到现在DDR4报价比DDR5贵一倍,也仅花了短短约两周的时间,“市场疯狂程度可见一斑”。 发表于:2025/6/24 英特尔再次因财务问题推迟俄亥俄州晶圆厂 6月23日消息,据外媒 NBC4i 报道称,由于财务问题,英特尔已经多次推迟了其在俄亥俄州晶圆厂(曾被称为 Silicon Heartland)的建设和设备采购,现在的量产时间表已经推迟到了2031年,但这将使得英特尔的供应商——美国电力 (AEP) 在俄亥俄州的变电站将持续闲置。 发表于:2025/6/24 砺算科技回应6nm GPU测试成绩拉胯指责 近日,Geekbench数据库当中出现了据称是砺算科技最新6nm GPU G100的参数信息和OpenCL测试数据,显示其性能与英伟达RTX 4060差距巨大,这与之前传闻的G100可以对标RTX 4060的说法不符。对此,砺算科技今天中午发布澄清函回应称,该数据(包括硬件参数及测试数据)不实。GL4.6和OpenCL 3.0等。 发表于:2025/6/24 国际星闪联盟预计2025年芯片出货量将突破1亿大关 6 月 23 日消息,华为开发者大会(HDC 2025)于上周在东莞松山湖举办。星闪专题论坛以“打造全场景新体验,星闪开放能力繁荣鸿蒙生态”为核心,汇聚了百余名行业专家、开发者及生态合作伙伴,围绕星闪技术在智能终端、汽车、音频、定位等多场景的应用展开深入探讨。 发表于:2025/6/24 曝三星1.4nm推迟至2028年 6月24日消息,据媒体报道,三星原定于今年第二季度动工的1.4nm测试线建设计划已被推迟,预计投资将延后至今年年底或最早明年上半年。 发表于:2025/6/24 Techinsights确认华为麒麟处理器最好工艺依然是7nm 6月24日消息,知名半导体行业观察机构TechInsights完成了对麒麟X90的探索性分析,确认该处理器依然采用7nm(N+2)制程工艺,并非传言中的5nm。 麒麟X90由华为MateBook Fold折叠屏鸿蒙电脑搭载,该笔记本于2025年5月推出,搭载自研麒麟X90处理器和自研鸿蒙5操作系统,引发广泛关注。 发表于:2025/6/24 富士通2nm CPU仍交由台积电代工 6月24日消息,据日经新闻报道,日本富士通(Fujitsu)目前正研发2nm CPU “MONAKA”,预计将交由台积电代工生产。不过,富士通也表示,日本初创晶圆代工企业Rapidus 对于确保供应链稳定性来说非常有用。 据了解,富士通Monaka是一款面向数据中心的处理器,采用基于台积电的CoWoS-L封装技术的博通3.5D XDSiP技术平台,拥有36个计算小芯片。其中主要的CPU计算核心基于Armv9指令集,拥有144个CPU内核,采用台积电2nm制程制造,并使用混合铜键合 (HCB) 以面对面 (F2F) 方式堆叠在 SRAM tiles 上(本质上是巨大的缓存)。SRAM tiles是基于台积电的5nm工艺制造的。计算和缓存堆栈伴随着一个相对巨大的 I/O 芯片,该芯片集成了内存控制器、顶部带有 CXL 3.0 的 PCIe 6.0 通道以连接加速器和扩展器,以及人们期望从数据中心级 CPU 获得的其他接口。 发表于:2025/6/24 2026年约1/3手机芯片采用2nm/3nm先进工艺 CounterPoint 预测 2026 年约 1/3 出货手机芯片采用 2nm / 3nm 先进工艺 发表于:2025/6/24 阿里云推出自动驾驶模型加速框架PAI-TurboX 训练时间可缩短 50%,阿里云推出自动驾驶模型加速框架 PAI-TurboX 发表于:2025/6/24 <…440441442443444445446447448449…>