许多RFID的实验证明该技术在优化流程的同时提高了供应链的可视性。但是很少调查研究从分析大量RFID数据得到潜在的益处。在苏黎世的圣加伦自动识别实验室，项目级的电子产品代码的分析数据来自一个服装零售的RFID实验。该实验分析了2007年9月到2008年12月德国麦德龙百货公司男装的数据。
        在实验中，用60个RFID阅读器追踪了超过15万带标签的物品。其中在卖场，库房，自动扶梯，电梯，一些货架和所有20个试衣间安装了200个天线。这些电子产品代码RFID数据储存在电子产品代码信息服务数据库。
        我们把电子产品代码RFID数据与销售网点的数据和信息结合起来。销售网点的信息主要是商店商品管理系统中销售货品的颜色，大小和风格。通过所有数据的分析在百货公司流程和客户行为方面显现出前所未有的洞察力，并且例证了对零售商的潜在益处。接下来是我们发现的要点：
        库存的可视性：零售商可以更好的区分实际缺货和有库存未上货架的物品。
        流程的执行：跟踪商品整个流程能够揭示那些不为认知的低效过程。
        产品错位：零售商可以更方便的识别那些放错展位的商品和那些长时间错位的商品，因此零售商能够加快整理卖场。
        采购：零售商可以据此决定物品在卖场的上架时间。没有卖出的商品可以从新上架而不用从新订购。零售商还可以了解客户的共同倾向，因此他们可以保证这些品牌的存货，还降低了库存的复杂性。
        卖场布局：通过识别在特殊试衣间衣服被试穿的次数，零售商可以优化产品布局。特别是优化商店靠前火热的位置以增加销量和顾客满意度。
人员分配：通过对比服装的试穿率和随后的销售，零售商可以决定卖场所需雇员的人数。
        研究表明分析汇总零售数据对商店的管理影响很大。由于对零售应用软件没有预包装，我们的分析使用了标准的统计工具。
        采用RFID来改善流程相当重要，我们的研究表明，该技术的最大潜力在于通过数据分析提高我们对过程本身的理解。